Комментарии

Спасибо за ответ. А когда нагрузочное тестирование обязательно?

Тестирование безопасности (security testing) это не просто «поиск дыр» в системе. Это системная проверка на прочность всех уровней приложения или ИС: от фронтенда до баз данных, от API до механизма хранения сессий. Цель – выявить потенциальные уязвимости до того, как это сделают злоумышленники.

Звучит строго, и это оправданно. Ведь взлом это не только про потерю данных. Это еще и:

— репутационные риски
— санкции со стороны регуляторов (вспомним ФЗ-152 и требования ФСТЭК)
— и, наконец, реальные убытки: простои, сливы данных, шантаж и судебные иски.

Почему это особенно важно для больших компаний и госзаказчиков?

У крупных организаций богатая инфраструктура, часто построенная на гетерогенных системах, в которых сочетаются современные микросервисы и легаси-приложения. В таких условиях ручной контроль невозможен: автоматизация тестирования must-have, а подходы из коробки не работают.

Для государственных структур ситуация еще острее:

— требования по безопасности жестко регламентированы
— аудиторы регулярно проверяют выполнение стандартов
— системы обрабатывают персональные и конфиденциальные данные.

Поэтому здесь важно не только «запустить сканер на ночь», но и грамотно выстроить всю стратегию тестирования безопасности: от threat modeling до анализа отчетов о pentest'ах.

Как это делается на практике?

Весь спектр методов:

Статический анализ (SAST) – анализ исходного кода на предмет ошибок, которые могут привести к уязвимостям. Используется на ранних этапах разработки.

Динамический анализ (DAST) – тестирование работающего приложения в «боевых» условиях. По сути, симуляция действий атакующего.

Интерактивное тестирование (IAST) – комбинирует SAST и DAST, внедряясь в приложение во время выполнения, чтобы дать наиболее точные результаты.

Тестирование авторизации и аутентификации – проверка логики ролей, прав доступа, механизма смены пароля и защиты сессий.

Пентесты (penetration testing) – когда в дело вступают «этичные хакеры». Они имитируют настоящую атаку, чтобы выявить уязвимости, недоступные при обычном анализе.

Каждый проект особенный, и мы всегда адаптируем методы под архитектуру, стек и требования заказчика. А после готовим детальный отчет с приоритезацией уязвимостей, рекомендациями и планом ремедиации.

А это точно надо всем?

Да. Даже если у вас нет мобильного банка на миллионы пользователей. Даже если ваш продукт работает «только внутри компании». Даже если данные не уходят в интернет. Причина простая – безопасность это не абстрактная опция, а часть качества продукта.

Мы часто видим кейсы, когда бизнес начинает задумываться о безопасности уже после инцидента. В лучшем случае это время, потраченное на спасение репутации.

В худшем это штрафы, утечки, уголовные дела. И это все можно было предотвратить.

Вывод

Тестирование безопасности это инвестиция в устойчивость. Это не только про «проверить, чтобы не взломали», но и про зрелость IT-инфраструктуры, доверие пользователей и устойчивость бизнеса. Особенно когда на кону государственные данные, финансовые транзакции и ключевые бизнес-процессы.

Одно маленькое «НО»

Тестирование безопасности требует узкоспециализированных экспертов, которые разбираются не только в QA, но и в хакерских атаках. Инструменты для анализа уязвимостей дорогие и сложные в настройке. Каждый проект уникален — нельзя просто «скопировать» тест-кейсы, нужно адаптировать подход под конкретные угрозы. Именно поэтому данное направление одно из самых сложных для команд и дорогих для заказчиков.

Вообще меня интересует несколько вопросов по поводу тестирование безопасности — почему это нужно для больших компаний, средним и малому бизнесу логично что это не обязательно, ну и понятно для госзаказчиков? И собственно как все это делается на практике?

Какие тренды на 2025 год мы видим уже сейчас

1. Тестирование Интернета вещей (IoT)

Количество подключенных к интернету устройств растет экспоненциально. По прогнозам, к 2025 году число IoT-устройств превысит 75 миллиардов. Это создает новые вызовы для специалистов по тестированию:

— Безопасность данных: с увеличением числа устройств возрастает риск кибератак. Тестировщики должны обеспечивать надежную защиту данных пользователей и конфиденциальность информации.

— Совместимость и интероперабельность: разнообразие устройств и платформ требует тщательного тестирования на совместимость и корректное взаимодействие между ними.

• Производительность и масштабируемость: системы должны выдерживать высокие нагрузки и обеспечивать стабильную работу в режиме реального времени.

2. Внедрение искусственного интеллекта в процессы тестирования

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение становятся неотъемлемой частью разработки и тестирования программного обеспечения:

— Автоматизация тестирования: ИИ позволяет создавать интеллектуальные системы, которые самостоятельно генерируют и выполняют тесты, уменьшая человеческий фактор и ускоряя процессы.

— Анализ больших данных: с помощью машинного обучения можно эффективно обрабатывать огромные объемы данных, выявляя скрытые дефекты и предсказывая потенциальные проблемы.

— Улучшение качества: ИИ иногда помогает в обнаружении сложных ошибок, которые трудно выявить традиционными методами тестирования.

3. Тестирование дополненной и виртуальной реальности (AR/VR)

С развитием технологий дополненной и виртуальной реальности появляется необходимость в специализированном тестировании этих продуктов:

— Пользовательский опыт (UX): тестировщики должны оценивать не только техническую составляющую, но и эмоциональное восприятие пользователя.

— Аппаратная совместимость: разнообразие устройств для AR/VR требует проверки корректной работы на разных платформах.

— Производительность: обеспечение высокой частоты кадров и минимальной задержки для создания реалистичного опыта.

4. Переход на отечественные TMS: время SaveTest

В условиях повышенного внимания к информационной безопасности и импортозамещению все больше компаний обращаются к отечественным системам управления тестированием (TMS):

— Соответствие законодательству: использование отечественных TMS помогает соблюдать требования по защите данных и безопасности информации.

— Интеграция и поддержка: локальные решения лучше адаптированы к специфике отечественного рынка и получают более оперативную поддержку.

— Экономическая эффективность: переход на SaveTest позволяет оптимизировать затраты и снизить зависимость от зарубежных поставщиков.

5. Усиление роли кибербезопасности в тестировании

С ростом числа кибератак и повышением значимости защиты данных тестирование безопасности становится критически важным:

— Тестирование безопасности IoT-устройств: обеспечение защиты от несанкционированного доступа и утечки данных.

— Этичное хакерство и пен-тесты: использование специализированных методов для выявления уязвимостей и повышения устойчивости систем.

6. Расширение применения DevOps и непрерывного тестирования

Интеграция разработки и операций (DevOps) становится стандартом индустрии. Непрерывное тестирование в рамках DevOps-процессов позволяет ускорить выпуск продуктов без потери качества:

— Автоматизация CI/CD-пайплайнов: внедрение автоматических тестов на всех этапах разработки.

— Инфраструктура как код (IaC): тестирование инфраструктуры наравне с приложениями для обеспечения стабильности и повторяемости.

7. Тестирование на основе больших данных и аналитики

Использование больших данных открывает новые возможности для улучшения процессов тестирования:

— Предиктивная аналитика: прогнозирование потенциальных дефектов и проблем на основе исторических данных.

— Тестирование данных: обеспечение качества и целостности данных, используемых приложениями.

8. Тестирование блокчейн-приложений

С ростом популярности блокчейн-технологий возникает необходимость в специализированном тестировании децентрализованных приложений (dApps):

— Смарт-контракты: проверка корректности и безопасности исполнения, выявление уязвимостей.

— Сетевые взаимодействия: тестирование механизмов консенсуса и устойчивости к атакам.

9. Фокус на пользовательский опыт (UX) и доступность

Повышается внимание к тому, как пользователи взаимодействуют с продуктами:

— Тестирование доступности: обеспечение соответствия требованиям доступности для людей с ограниченными возможностями.

— UX-тестирование: оценка удобства и интуитивности интерфейсов, улучшение общего пользовательского опыта.

10. Этические аспекты ИИ и тестирования

С увеличением использования ИИ в продуктах и процессах тестирования важно учитывать этические вопросы:

— Борьба с предвзятостью: обеспечение объективности алгоритмов ИИ, исключение дискриминации.

— Прозрачность и объяснимость: возможность объяснить решения, принимаемые ИИ, для повышения доверия пользователей.

11. Повышение значимости обучения и развития навыков

С быстрым развитием технологий возрастает необходимость в постоянном обучении специалистов по тестированию:

— Новые роли и навыки: появление специализаций в области ИИ-тестирования, безопасности, блокчейн-технологий.

— Инвестиции в обучение: компании будут уделять больше внимания развитию своих команд, организуя тренинги и образовательные программы.

12. Расширение использования отечественных технологий и инструментов

Помимо перехода на отечественные TMS, будет расти интерес к другим российским разработкам:

— Локальные инструменты автоматизации тестирования: использование отечественных решений для снижения зависимости от зарубежных продуктов.

— Отечественные платформы управления проектами: интеграция с национальными системами для повышения эффективности и безопасности.

13. Устойчивое развитие и «зеленое» тестирование

Внимание к экологическим аспектам ИТ-отрасли приводит к появлению концепции «зеленого» тестирования:

— Оптимизация ресурсов: снижение энергопотребления при разработке и тестировании.

— Эко-френдли практики: внедрение процессов, минимизирующих экологический след, использование облачных технологий с экологической сертификацией.

14. Коллаборация и краудсорсинг в тестировании

Использование коллективного интеллекта и внешних ресурсов для улучшения качества:
— Краудтестинг: привлечение широкой аудитории для тестирования продуктов в реальных условиях эксплуатации.

— Открытые платформы: совместная работа над улучшением инструментов и методов тестирования, обмен знаниями и лучшими практиками.

В 2025 году организации будут рассматривать качество данных как стратегический актив, который напрямую влияет на результаты бизнеса. Высококачественные данные будут подпитывать надёжные модели искусственного интеллекта, ускорять принятие решений и улучшать качество обслуживания клиентов.

Некоторые тенденции, влияющие на качество данных в 2025 году:

— Автономное управление качеством данных. Автономные системы на основе машинного обучения будут решать проблему управления качеством данных в масштабе. Алгоритмы машинного обучения будут выявлять закономерности, ограничения и пороговые значения без вмешательства человека.
— Более интеллектуальное обнаружение аномалий. Статистические и модели машинного обучения будут включать в себя специфические для предметной области знания, позволяющие различать критические отклонения и шум.
— Индекс доверия к данным (DTS). Новая метрика, которая обеспечивает количественную меру надёжности данных с течением времени. Это позволит организациям заблаговременно решать проблемы до того, как они перерастут в более крупные.
Некоторые новые методы тестирования, которые будут востребованы в 2025 году:

— Автоматизированное тестирование. Автоматизация позволит ускорить процесс тестирования и улучшить качество продукта.
— Тестирование безопасности. С увеличением количества данных, хранимых и обрабатываемых онлайн, компании будут искать способы защитить свои системы от атак.
— Тестирование пользовательского интерфейса (UX/UI). Тестирование UX/UI поможет определить, насколько интуитивно понятен интерфейс и удобен ли продукт для конечного пользователя.
— Тестирование производительности. С увеличением нагрузки на системы важно проверить, как приложение справляется с пиковыми нагрузками и сохраняет стабильность работы.

DST Board представляет собой современное и универсальное решение, которое значительно упрощает процесс запуска и управления доской объявлений, позволяя предпринимателям сосредоточиться на стратегических задачах, а не на технических деталях. Благодаря встроенным инструментам и интуитивно понятной панели управления, пользователи могут легко настраивать и расширять функционал платформы без необходимости обращения к специалистам или разработчикам, что существенно сокращает сроки выхода проекта на рынок и снижает издержки. Эта платформа особенно ценна для начинающих бизнесменов, которые ищут быстрый и надежный способ реализовать свои идеи, не тратя время и ресурсы на сложную разработку сайта. В то же время, DST Board отлично подходит для уже действующих торговых площадок, предоставляя расширенные инструменты аналитики и автоматизации, что помогает повысить эффективность работы, улучшить взаимодействие с клиентами и укрепить позиции на рынке. Для крупных сетевых компаний платформа становится мощным инструментом для масштабирования бизнеса, благодаря гибким настройкам, возможностям интеграции и расширения функционала, что делает ее незаменимым помощником в условиях высокой конкуренции. В целом, DST Board — это не просто готовое решение, а полноценная экосистема, которая объединяет все необходимые инструменты для успешного развития и роста бизнеса в сфере объявлений, обеспечивая стабильность, гибкость и возможность адаптации под любые требования.

​Определённо могу сказать что использование DST Board в качестве платформы для доски объявлений открывает перед предпринимателями широкие возможности для быстрого и эффективного запуска собственного проекта без необходимости погружения в сложные технические детали. Эта система создана с учетом современных требований рынка, что делает ее особенно привлекательной для тех, кто ценит скорость, надежность и простоту в управлении. Благодаря богатому функционалу и встроенным инструментам аналитики, пользователи могут не только размещать объявления, но и получать ценные данные о поведении аудитории, эффективности рекламных кампаний и предпочтениях клиентов, что позволяет принимать более обоснованные решения и корректировать стратегию в реальном времени.

Для нас оказалось важной особенностью что DST Board является универсальной: платформа легко адаптируется под нужды как начинающих стартапов, так и крупных торговых сетей, что делает ее универсальным инструментом для бизнеса любого масштаба. Для новых участников рынка это возможность быстро выйти на рынок и начать привлекать клиентов, не тратя время на разработку и настройку сложных систем, а для уже существующих площадок — инструмент для повышения эффективности, автоматизации процессов и расширения клиентской базы. В конечном итоге, DST Board становится не просто платформой, а полноценной платформенной экосистемой, которая помогает бизнесу расти, развиваться и оставаться конкурентоспособным в условиях динамично меняющегося рынка.

​Ок спасибо, не знал, посмотрю внимательнее

​Самый эффективный способ монетизации доски объявлений – это внедрение платной подписки для продавцов. Создайте базовый бесплатный тариф с ограниченным функционалом, а премиум-подписка пусть включает расширенную видимость объявлений, приоритетное размещение и дополнительные возможности редактирования. Многие пользователи готовы платить за лучшие позиции в выдаче и дополнительные инструменты продвижения своих товаров.

Помимо подписок, можно успешно монетизировать доску через партнёрские программы с местными бизнесами и сервисами доставки. Договоритесь о комиссии с процентом от сделок или фиксированной плате за каждого привлечённого клиента. Также стоит внедрить контекстную рекламу, релевантную категории объявлений – например, показывать рекламу строительных материалов рядом с объявлениями о ремонте. Это не только принесёт доход, но и повысит ценность вашей площадки для пользователей.

В DST Board например уже встроена система монетизации в виде Рекламной биржи, где есть 2 варианта монетизации — реклама баннеров и объявлений, причем с разными стратегиями, также встроена и работа комиссий с размещения объявлений.

​У меня вопрос больше стоит не о том как сделать, тут все понятно, а как монетизировать свою доску объявлений, насколько понимаю получить доход с проекта это достаточно сложная тема, по факту во всех скриптах досок объявлений я не увидел главного — систему монетизации, а тут логично что проект делаем для того чтоб зарабатывать.

У досок объявлений и маркетплейсов разные бизнес-модели:

Доски объявлений обычно бесплатно размещают объявления или просят небольшую плату. А основной доход получают от рекламы или дополнительных услуг вроде выделения объявлений или приоритетного размещения.

Маркетплейсы обычно взимают комиссию с продавцов за размещение товаров на их платформе, а также берут деньги за дополнительные услуги вроде обработки платежей, логистики и рекламных акций.

Доски объявлений — это сервисы, которые связывают продавца и покупателя. За продвижение товаров отвечает продавец. Сервисы обычно не участвуют в процессе оплаты.

Маркетплейсы — это тоже сервисы, которые связывают продавцов и покупателей. Разница в том, что маркетплейс старается всячески продвигать товары продавца и показать их как можно большему количеству людей.

Главное отличие досок и маркетплейсов — в удобстве для продавцов с большим ассортиментом. На досках объявлений нет массового импорта карточек товаров и управлением ценами. Кроме того, у досок нет собственных складов: все товары придётся хранить на собственных складах. Есть и другие отличия:

Безопасность. Уровень безопасности на досках объявлений ниже, т. к. там проще пройти модерацию, а сервисы не отвечают за денежные переводы и качество продаваемых товаров. На маркетплейсах продавцы и покупатели защищены лучше: товары можно оплачивать на самих маркетплейсах, также они позволяют возвращать товары.

Аудитория. На досках объявлений люди преимущественно ищут б/у товары, потому что их можно купить дешевле. А ещё поторговаться и снизить цену. При этом бренд не всегда важен. На маркетплейсах в основном продаются новые товары известных и не очень брендов.

Чем доска объявлений отличается от маркетплейса? Возьмём, к примеру, Авито. Это доска объявлений, но они сами часто называют себя маркетплейсом.

Показатель CTR (соотношение показов к кликам) объявлений в Яндекс Директ может сильно различаться в зависимости от установленной вами ставки, ниши и формата рекламной кампании.

От чего зависит CTR

Наиболее важным фактором, влияющим на CTR объявления в Яндекс Директ, является его релевантность поисковому запросу пользователя (поиск) и привлекательности оффера и креатива (РСЯ).

Еще одним важным фактором, влияющим на CTR, является позиция клика (поиск). Объявления, размещенные в верхней части страниц результатов поиска, имеют более высокую видимость, чем объявления, размещенные внизу страницы, поэтому важно убедиться, что ваши объявления появляются в спецразмещении.

Фактически, CTR зависти от:

— Релевантности

— Ставки, т.е позиции показа объявления

— Попадания рекламного предложения в потребность целевой аудитории

Нормальный CTR на поиске

Нормальным CTR в поисковых кампаниях считается от 5% и в зависимости от ниши.

Хороший CTR в нише услуг — это от 10% до 40%.

Нормальный CTR в РСЯ

Нормальный CTR в ТГО-кампаниях с рекламой в сетях (РСЯ) считается от 0,30% и в зависимости от ниши.

Обычно, при первом старте рекламной кампании, Яндекс начинается показывать по широкой аудитории и по мере накопления статистики сужает охваты. В среднем на дистанции CTR в РСЯ держится от 0,50 до 2%.

Нормальный CTR в мастерах кампаний

В мастерах кампаний смешанный показ объявлений, они показываются и в сетях и на поиске. Поэтому, нормальный CTR для мастеров кампаний держится в среднем от 1% до 5%.

CTR вторичный параметр, на который нужно смотреть. Первым делом считайте цену конверсии, потом цену продажи и в целом окупаемость рекламы.

Почему CTR может быть низким

Обычно это:

— вы добавили информационный запрос в поисковую кампанию

— показы рекламы на поиске идут по синонимам

— объявление в РСЯ не релевантно целевой аудитории и не попадает в её потребность

— в объявлении очень слабый оффер, который перебивают конкуренты

Показатель CTR (соотношение показов к кликам) объявлений в Яндекс Директ может сильно различаться в зависимости от установленной вами ставки, ниши и формата рекламной кампании.

От чего зависит CTR

Наиболее важным фактором, влияющим на CTR объявления в Яндекс Директ, является его релевантность поисковому запросу пользователя (поиск) и привлекательности оффера и креатива (РСЯ).

Еще одним важным фактором, влияющим на CTR, является позиция клика (поиск). Объявления, размещенные в верхней части страниц результатов поиска, имеют более высокую видимость, чем объявления, размещенные внизу страницы, поэтому важно убедиться, что ваши объявления появляются в спецразмещении.

Фактически, CTR зависти от:

— Релевантности

— Ставки, т.е позиции показа объявления

— Попадания рекламного предложения в потребность целевой аудитории

Нормальный CTR на поиске

Нормальным CTR в поисковых кампаниях считается от 5% и в зависимости от ниши.

Хороший CTR в нише услуг — это от 10% до 40%.

Нормальный CTR в РСЯ

Нормальный CTR в ТГО-кампаниях с рекламой в сетях (РСЯ) считается от 0,30% и в зависимости от ниши.

Обычно, при первом старте рекламной кампании, Яндекс начинается показывать по широкой аудитории и по мере накопления статистики сужает охваты. В среднем на дистанции CTR в РСЯ держится от 0,50 до 2%.

Нормальный CTR в мастерах кампаний

В мастерах кампаний смешанный показ объявлений, они показываются и в сетях и на поиске. Поэтому, нормальный CTR для мастеров кампаний держится в среднем от 1% до 5%.

CTR вторичный параметр, на который нужно смотреть. Первым делом считайте цену конверсии, потом цену продажи и в целом окупаемость рекламы.

Почему CTR может быть низким

Обычно это:

— вы добавили информационный запрос в поисковую кампанию

— показы рекламы на поиске идут по синонимам

— объявление в РСЯ не релевантно целевой аудитории и не попадает в её потребность

— в объявлении очень слабый оффер, который перебивают конкуренты

Любые совершаемые действия должны быть эффективны, в том числе это касается рекламы. Важнейшим показателем в интернет маркетинге, контекстной рекламе является CTR (Click-Trought Rate), фактический показатель кликабельности по отношению к показам объявления. Естественно, у многих начинающих рекламодателей возникает вопрос, каким является нормальным CTR в контекстной рекламе.

Нормальный CTR для рекламы на поиске

Реклама на поиске по по-прежнему является одной из самых эффективных, ведь именно в поиске Яндекса или Google набирает запросы максимально заинтересованный пользователь. Что касается нормальны показателем CTR для рекламы на поиске Яндекс и Google, то здесь речь идёт о цифрах в пределах 5% — 10%, конечно, это среднее значение, многое зависит от тематики и бюджета РК. При этом если показатель ниже 2% стоит задуматься о внесении существенных изменений, ведь объявления, которые имеют менее 2 %, считаются малоэффективными.

При совсем низких показателях (менее 0,5 %) Яндекс и Google могут самостоятельно остановить показы.

Напротив, если показатели выше 10%, можно считать РК имеет высокую степень эффективности входящего трафика, остальное ложится на плечи маркетолога компании, выбирающего воронку продаж.

Нормальный CTR для РСЯ и КМС

Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) и контекстно-медийная сеть Google (КМС) имеют совсем другие показатели, поскольку данная реклама является ремаркетингом и её эффективность ниже, при этом охват аудитории значительно выше. Однако в отличие от поиска данная аудитория не настолько, что называется «прогрета», чтобы совершать покупки, люди лишь интересуются рекламируемой тематикой и возможно планируют покупку или обращение за услугами. Нормальной кликабельностью для объявлений в РСЯ и КМС считается 0,5–0,6 %. В некоторых случаях даже CTR 0,1 % считается приемлемым.

Нормальный CTR для баннеров

Несмотря на то, что баннерная реклама похожа на размещение в сетях РСЯ и КМС, нормальным CTR в данном случае можно считать 1%. Дело в том, что в отличие от рекламных объявлений в сетях, баннер чаще всего расположен более выгодно в контексте сайта, занимает обособленное положение, чем привлекает большее внимание пользователя.

Таблица средних значений CTR

Специально для удобства составил таблицу, которая наглядно покажет каким CTR должен быть:

до 0,5% — крайне низкий, возможна автоблокировка показов

0,5-2% — низкий

2-5% — ниже среднего

5-10% — средний

10-20% — выше среднего

20-30% — высокий

свыше 30% — очень высокий

Реклама РСЯ и КМС

менее 0,3% — низкий

0,5-0,6% — средний

Банерная РК

менее 0,5% — низкий

1% — средний

Каким должен быть нормальный CTR в директе и адсенсе? Подскажите, каким должен быть нормальный, приемлемый, либо отличный CTR у рекламных блоков (общее количество) в партнерках яндекс директа и гугл адсенса?

Сейчас у меня — 0,52-0.64 по директу, и 0.65 по адсенсу.

Любые совершаемые действия должны быть эффективны, в том числе это касается рекламы. Важнейшим показателем в интернет маркетинге, контекстной рекламе является CTR (Click-Trought Rate), фактический показатель кликабельности по отношению к показам объявления. Естественно, у многих начинающих рекламодателей возникает вопрос, каким является нормальным CTR в контекстной рекламе.

Нормальный CTR для рекламы на поиске

Реклама на поиске по по-прежнему является одной из самых эффективных, ведь именно в поиске Яндекса или Google набирает запросы максимально заинтересованный пользователь. Что касается нормальны показателем CTR для рекламы на поиске Яндекс и Google, то здесь речь идёт о цифрах в пределах 5% — 10%, конечно, это среднее значение, многое зависит от тематики и бюджета РК. При этом если показатель ниже 2% стоит задуматься о внесении существенных изменений, ведь объявления, которые имеют менее 2 %, считаются малоэффективными.

При совсем низких показателях (менее 0,5 %) Яндекс и Google могут самостоятельно остановить показы.

Напротив, если показатели выше 10%, можно считать РК имеет высокую степень эффективности входящего трафика, остальное ложится на плечи маркетолога компании, выбирающего воронку продаж.

Нормальный CTR для РСЯ и КМС

Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) и контекстно-медийная сеть Google (КМС) имеют совсем другие показатели, поскольку данная реклама является ремаркетингом и её эффективность ниже, при этом охват аудитории значительно выше. Однако в отличие от поиска данная аудитория не настолько, что называется «прогрета», чтобы совершать покупки, люди лишь интересуются рекламируемой тематикой и возможно планируют покупку или обращение за услугами. Нормальной кликабельностью для объявлений в РСЯ и КМС считается 0,5–0,6 %. В некоторых случаях даже CTR 0,1 % считается приемлемым.

Нормальный CTR для баннеров

Несмотря на то, что баннерная реклама похожа на размещение в сетях РСЯ и КМС, нормальным CTR в данном случае можно считать 1%. Дело в том, что в отличие от рекламных объявлений в сетях, баннер чаще всего расположен более выгодно в контексте сайта, занимает обособленное положение, чем привлекает большее внимание пользователя.

Таблица средних значений CTR

Специально для удобства составил таблицу, которая наглядно покажет каким CTR должен быть:

до 0,5% — крайне низкий, возможна автоблокировка показов

0,5-2% — низкий

2-5% — ниже среднего

5-10% — средний

10-20% — выше среднего

20-30% — высокий

свыше 30% — очень высокий

Реклама РСЯ и КМС

менее 0,3% — низкий

0,5-0,6% — средний

Банерная РК

менее 0,5% — низкий

1% — средний

Любые совершаемые действия должны быть эффективны, в том числе это касается рекламы. Важнейшим показателем в интернет маркетинге, контекстной рекламе является CTR (Click-Trought Rate), фактический показатель кликабельности по отношению к показам объявления. Естественно, у многих начинающих рекламодателей возникает вопрос, каким является нормальным CTR в контекстной рекламе.

Нормальный CTR для рекламы на поиске

Реклама на поиске по по-прежнему является одной из самых эффективных, ведь именно в поиске Яндекса или Google набирает запросы максимально заинтересованный пользователь. Что касается нормальны показателем CTR для рекламы на поиске Яндекс и Google, то здесь речь идёт о цифрах в пределах 5% — 10%, конечно, это среднее значение, многое зависит от тематики и бюджета РК. При этом если показатель ниже 2% стоит задуматься о внесении существенных изменений, ведь объявления, которые имеют менее 2 %, считаются малоэффективными.

При совсем низких показателях (менее 0,5 %) Яндекс и Google могут самостоятельно остановить показы.

Напротив, если показатели выше 10%, можно считать РК имеет высокую степень эффективности входящего трафика, остальное ложится на плечи маркетолога компании, выбирающего воронку продаж.

Нормальный CTR для РСЯ и КМС

Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) и контекстно-медийная сеть Google (КМС) имеют совсем другие показатели, поскольку данная реклама является ремаркетингом и её эффективность ниже, при этом охват аудитории значительно выше. Однако в отличие от поиска данная аудитория не настолько, что называется «прогрета», чтобы совершать покупки, люди лишь интересуются рекламируемой тематикой и возможно планируют покупку или обращение за услугами. Нормальной кликабельностью для объявлений в РСЯ и КМС считается 0,5–0,6 %. В некоторых случаях даже CTR 0,1 % считается приемлемым.

Нормальный CTR для баннеров

Несмотря на то, что баннерная реклама похожа на размещение в сетях РСЯ и КМС, нормальным CTR в данном случае можно считать 1%. Дело в том, что в отличие от рекламных объявлений в сетях, баннер чаще всего расположен более выгодно в контексте сайта, занимает обособленное положение, чем привлекает большее внимание пользователя.

Таблица средних значений CTR

Специально для удобства составил таблицу, которая наглядно покажет каким CTR должен быть:

до 0,5% — крайне низкий, возможна автоблокировка показов

0,5-2% — низкий

2-5% — ниже среднего

5-10% — средний

10-20% — выше среднего

20-30% — высокий

свыше 30% — очень высокий

Реклама РСЯ и КМС

менее 0,3% — низкий

0,5-0,6% — средний

Банерная РК

менее 0,5% — низкий

1% — средний

Каким должен быть нормальный CTR в директе и адсенсе? Подскажите, каким должен быть нормальный, приемлемый, либо отличный CTR у рекламных блоков (общее количество) в партнерках яндекс директа и гугл адсенса?

Сейчас у меня — 0,52-0.64 по директу, и 0.65 по адсенсу.