RSS

Комментарии

Для нашей компании главное это возможность обработки больших объемов информации и аналитика, которая подсказывает наиболее эффективные стратегии контент-маркетинга. Кроме того, модуль DST AI легко интегрировать с другими системами, что значительно упрощает рабочие процессы нашим контент-менеджерам и SEO специалистам
Естественно что искусственный интеллект в основе CMS значительно упростил управление контентом и превзошел наши ожидания. Особенно ценим интуитивный интерфейс, благодаря которому даже сотрудники без технических навыков могут эффективно работать. Интеграция с аналитическими инструментами позволила детально изучить нашу аудиторию и оптимизировать контент в реальном времени.

Автоматизация рутинных процессов высвободила время для более стратегических задач. Нам также приятно, что платформа постоянно обновляется и адаптируется к нашим нуждам, оставаясь гибким решением для нашего сегмента рынка.

Поддержка клиентов всегда на высоте: все вопросы решаются без задержек, обеспечивая бесперебойный рабочий процесс. В общем, DST Platform проявила себя как надежное и эффективное решение, которое мы с уверенностью можем рекомендовать другим компаниям.
Переход на платформу DST Platform для нас оказался значимым шагом в модернизации нашей компании. CMS на основе искусственного интеллекта превзошла наши ожидания и значительно упростила управление содержимым. Ключевое преимущество для нас — это интуитивно понятный интерфейс, позволяющий даже сотрудникам без технического опыта эффективно работать с контентом.

Нас особенно впечатлила интеграция с инструментами аналитики, которая помогает нам лучше понимать аудиторию и оптимизировать наши материалы в режиме реального времени. Автоматизация рутинных процессов экономит наше время и силы, позволяя сфокусироваться на более стратегических задачах.

Мне также нравится, что платформа регулярно обновляется и адаптируется к нашим потребностям, что делает её гибким решением для нашей отрасли. Поддержка клиентов оперативна и профессиональна: все вопросы решаются без задержек, что очень важно для поддержания рабочего процесса.

В целом, DST Platform доказала свою надежность и эффективность. Я рекомендую её всем, кто ищет комплексное решение для современных цифровых задач.
​Расскажу исходя из своего опыта и не о маркетплейсе, а о агрегаторе, работаю в юр фирме.

Несколько лет назад мы сопровождали создание P2P агрегатора по аренде автомобилей.

Функционал агрегатора позволял:

— физическому лицу выставить свой автомобиль и предложение об аренде;

— пользователю найти автомобиль и арендовать его.

Договорная конструкция, которую мы предложили подразумевала:

— договор аренды ТС заключается напрямую между двумя физическими лицами;

— площадка является только посредником (который в том числе осуществляет расчеты).

Мы разработали пакет документов и общие процессы, согласовали с клиентом пользовательский путь для каждой роли пользователей. В рамках процессов документально подтвердили:

— порядок проверки ТС;

— приемку и последующую передачи автомобиля. Формировался акт приемки на каждом из этапов;

— ответственность пользователя за ТС и возможные штрафы.

Дополнительно дали рекомендации для контента сайта, порядке размещения документов (договоров), чтобы у всех пользователей было единое понимание статуса площадки.

После двух лет работы к нам вернулся агрегатор и сообщил, что с одним из пользователей возник спор и он грозит превратиться в судебный кейс.

Ситуация сложилась следующая:

— пользователь, который арендовал машину, украл ее. Было возбуждено уголовное дело;

— владелец автомобиля нанял адвоката и обратился с претензией к агрегатору. Они указали, что именно площадка должна возместить ущерб (стоимость автомобиля) т.к. именно она арендовала ТС. Логика адвоката была проста «площадка – арендатор и далее передала физическому лицу автомобиль в субаренду».

Наш клиент сильно переживал. И дело было даже не в конкретной претензии, а в том что если доводы окажутся правомерными, то вся модель работы сломается.

Что мы сделали:

— посмотрели, как за 2 года изменился сайт. В контенте не было ничего, что могло бы сформировать мнение об ином статусе площадки (в том числе ничего не давало считать, что площадка арендовала машину);

— за последние 2 года мы не фиксировали сформированной единой практики по ответственности площадки (агрегаторов).

Работая с агрегаторами (в том числе в судах), обращаем внимание, что в первой инстанции велик риск проиграть дело т.к. не все суды понимают механику работы таких площадок.

С другой стороны, усиление есть и в рамках уголовной ответственности (например, дело «Спутник 8», в котором еще не поставлена точка, но владелец агрегатора находится под следствием);

— существенных изменений в процессах работы площадки не было. Но тем не менее за 2 года есть что обновить в документах.

Изучив претензию, мы увидели, что в претензии неверно изложена договорная модель. С таким мы тоже часто сталкиваемся – не все юристы оценивают работу агрегаторов корректно (а кто-то делает это намеренно).

Мы составили ответ, который включал разъяснение договорной модели и того, на ком лежит ответственность за арендованный автомобиль.

После изучения ответа владелец автомобиля решил не подавать в суд на площадку.

Такой результат был получен благодаря:

— корректной договорной модели, которую мы разработали;

— процессам сервиса, которые были внедрены.
Проблемы при формировании правовой модели

— Если поставщики – физические лица. Массовое перечисление денег на счета физических лиц может не понравиться банку и закончиться закрытием счета.

— Сложности при подключении онлайн-платежей. При подключении к сайту платежных системы можно столкнуться с трудностями, так как платежные системы будут задавать вопросы относительно товаров, которые продаются на вашем сайте, и вашего контроля за продажей (чтобы не допускать мошенничества).

— Блокирование сайта. Если на маркетплейсе продаются товары, запрещенные к дистанционной торговле, это может повлечь блокировку сайта.
Есть еще договорная модель маркетплейса

После того как определены бизнес-процессы, юристы подбирают договорную модель, которая учитывает:

— Договорные отношения с поставщиком. Ключевым аспектом будет следующее: кто поставщик – юридическое лицо (ИП) либо физическое лицо, а также от чьего имени реализуется товар и как осуществляются расчеты.

— Договорные отношения с пользователями. Тут важно, кто будет продавцом – поставщик или маркетплейс, а также какие дополнительные выплаты осуществляет пользователь в адрес маркетплейса.

Для регулирования отношений, как правило, используются договоры четырех видов: агентский договор, лицензионный договор, договор поставки (купли-продажи) и договор оказания услуг.

Агентский договор заключается между маркетплейсом и поставщиком в том случае, когда расчеты осуществляются через маркетплейс, но маркетплейс продавцом товара не является.

Если маркетплейс в расчетах не участвует, то агентский договор заменяется на договор оказания услуг или лицензионный договор.

В случае, когда маркетплейс не является продавцом, с покупателями (в зависимости от способа монетизации проекта) заключается лицензионный договор или договор оказания услуг. Если же продавцом будет маркетплейс, то с покупателями заключается стандартный договор купли-продажи.

Выбранный договор влияет на:

— Документооборот. Так, в лицензионном договоре можно обойтись и без акта, а вот в других придется составлять акт оказанных услуг или отчет агента.

— Налогообложение проекта.

— Ответственность проекта перед пользователями и поставщиками.
Центральной частью выбранной вами юридической модели будет система договоров, которая должна соответствовать бизнес-процессам. Кроме того, в числе факторов, важных для модели, можно назвать следующие:

— роль платформы (посредник, продавец);
— стороны: физическое или юридическое лицо. То есть необходимо определить, кто ваши пользователи и какой у них статус;
— юрисдикция (где находятся пользователи маркетплейса);
— денежные потоки (участвует ли маркетплейс в расчетах, в каких именно и как);
— схема монетизации (за что и с кого маркетплейс берет деньги)
Хорошая статья. Создание собственного маркетплейса, как и запуск любого бизнеса — процесс рискованный и ответственный, для успешного старта нужно иметь четкий план действий
ИИ может автоматизировать публикацию контента, классификацию и тегирование материалов, модерацию комментариев, обновление информации на сайте и другие повторяющиеся процессы. Это позволяет снизить нагрузку на администраторов сайта и повысить точность выполнения задач.
Какие рутинные задачи можно автоматизировать с помощью ИИ в системе управления контентом?
Искусственный интеллект может анализировать текущие тренды ключевых слов, оптимизировать контент под поисковые запросы, проводить автоматический контент-аудит и предлагать изменения в стиле письма для лучшего соответствия интересам аудитории. Это повышает видимость сайта в поисковых системах и привлекает больше целевого трафика, ну о том что DST AI умеет генерить контент разного типа и говорить нечего, это умеют уже многие ИИ приложения, тут уже больше удобно что он сразу в панели управления
​Насколько понимаю есть модуль модуль DST Marketing и модуль DST AI, если они объединены в одной CMS это конечно круто, но вопрос — как искусственный интеллект может улучшить SEO на сайте, управляемом CMS?
​Конечно ДСТ Мед Центр, это только пол дела, нужно еще все правильно организовать на сайте, вот по моему мнению некоторые признаки хорошего медицинского сайта:

1. Правильно сгруппированный и оформленный контент

Даже не мечтайте, что люди будут читать все, что вы написали. Пользователи не любят читать, они просматривают текст по диагонали, цепляясь взглядом за заголовки, списки и начала абзацев.

Вывод: весь текст, который мы хотим показать, разбиваем на небольшие абзацы по 4-5 строк, не больше, делаем больше подзаголовков, а все перечисления выводим списком. Весь полученный текст пишем темными буквами на светлом фоне.

2. На правильном медицинском сайте весь текст не только легко прочитать, но и легко запомнить.

Для этого пишем все простым и понятным ребенку языком. Например, тот факт, что при повышении межстрочного интервала и интервала между отдельными словами повышается общая запоминаемость прочитанного, можно записать такой простой фразой: «сделайте расстояния между словами больше и люди быстрее запомнят такой текст».

То же самое касается сложных медицинских терминов, если нельзя объяснить что-то просто, лучше и не начинать объяснять.

3. На хороший сайт хочется вернуться. На лучшем медицинском сайте предусмотрена возможность это сделать.

Никто не будет запоминать ваш адрес в сети, а может и не запомнит название компании, но дайте возможность добавить его в закладки, подписаться на рассылку или другим способом оставить след, и многие это сделают.

4. Всегда должен быть короткий путь до цели.

Не все хотят «лазить» по ресурсу клиники или порталу, особенно в поисках контактов при желании воспользоваться вашими услугами. Многие хотят просто прийти получить свое и уйти. Поэтому контакты всегда должны быть на видном месте, а навигация максимально проста и понятна.

5. Никакой flash-анимации и дизайна ради красоты.

На медицинском сайте лучшим должен быть сервис и конверсия в клиента, а не атрибутика и внешнее оформление.
Существует и много других возможных вариантов использования ИИ в сфере здравоохранения. Если говорить о перспективах их внедрения, то решения, основанные на машинном обучении, могут быть эффективными в тех областях, где доступно достаточно количество обучающих данных и можно четко сформулировать постановку задачи. В этих областях ИИ может принести пользу врачам и пациентам за счет взвешенного принятия решений на основе имеющихся данных. Вот некоторые области, где приложения на основе искусственного интеллекта уже успешно используются:

— Ведение беременности. Регулярное наблюдение за здоровьем матери и плода необходимо, чтобы уменьшить беспокойство матери и обеспечить раннюю диагностику возможных патологий у нее и ребенка.

— Разработка лекарств. ИИ позволяет находить новые лекарства на основе имеющихся биомедицинских данных. Так, биофармацевтическая компания NuMedii уже создала технологию AIDD (искусственный интеллект для обнаружения лекарств), которая использует большие объемы данных (BigData) и ИИ для быстрого обнаружения связей между лекарствами и заболеваниями на системном уровне. Компания занимается этим уже более 10 лет. За это время была извлечена информация из тысяч разрозненных хранилищ данных и создана собственная структурированная база данных, охватывающая сотни заболеваний и тысячи соединений. Запатентованные алгоритмы AIDD позволили ему выйти далеко за рамки традиционных подходов к поиску лекарств. Так, они могут повысить эффективность терапии за счет моделирования воздействия нового лекарства на организм при нескольких путях развития той или иной болезни.

— Приложения для здоровья. Технологии IoMT (Internet of Medical Things или Интернета медицинских вещей) в сочетании с ИИ уже позволяют массово выпускать «умные» приложения для контроля самых разных параметров организма, что обеспечивает полный контроль за состоянием здоровья человека. Основная цель этих приложений и устройств такая же, как и у профессионального ПО и диагностического оборудования — оперативно выявлять нарушения в работе различных органов или систем организма, чтобы их можно было исправлять самостоятельно или, в крайнем случае, без частых посещений врача.

— Генный анализ. Алгоритмы ИИ позволяют прогнозировать, как может повлиять на организм редактирование генома в каждом конкретном случае.

— Оценка эффективности медицинского оборудования и препаратов. Технологии BigData и глубокого обучения могут использоваться для извлечения значимой информации из изображений и видео для помощи в выборе оборудования и препаратов, наиболее подходящих для нужд той или иной отрасли медицины.

— Анализ причин заболеваний. Например, продукт компании Migraine Buddy под названием Healint анализирует терабайты данных, чтобы помогать пациентам, врачам и ученым-медикам лучше понимать реальные причины и последствия неврологических расстройств.

— Чат-боты для обслуживания клиентов. Про первичную диагностику мы уже говорили, а еще чат-боты позволяют пациентам задавать вопросы, касающиеся оплаты услуг, назначений или пополнения запасов лекарств.

— Исследование рынка медицинских услуг. ИИ помогает определить оптимальные цены лечения в условиях конкуренции, проводя исследования рынка, что является отличным подспорьем для частных клиник, которые могут сэкономить на услугах маркетологов. Таким анализом занимается ПО от MD Analytics — одной из самых старых на рынке компаний маркетинговых исследований в области здравоохранения и фармацевтики (работает с 2003 года).

— Работа с документами. Существуют приложения на основе ИИ, упрощающие документооборот в медицинских учреждениях. Например, технологии автоматизации процессов, такие как интеллектуальная автоматизация и RPA, помогают больницам автоматизировать рутинные операции с документами, в том числе отчетность.

Конечно, описать все реальные и потенциальные варианты использования искусственного интеллекта в медицине в рамках небольшой статьи не представляется возможным, однако мы написали эту статью с другой целью. Ее цель в том, чтобы показать, насколько эффективным может быть ИИ, если использовать его в узкоспециальных областях. И медицинская наука — пожалуй, наиболее красноречивый пример для этого, как вы могли убедиться на многочисленных примерах.

А в завершение еще один характерный график, на котором видно, как росли и будут расти финансовые вложения в индустрию. Даже с учетом возможной коррекции из-за текущей ситуации в мире реальные цифры всё равно будут выше прошлогодних. Добавим, что общие суммы по годам указаны в миллионах долларов, то есть в 2021 году в технологии ИИ в медицине было вложено более 1 млрд долларов.
Законы, регулирующие работу маркетплйсов в РФ

В России основные законодательные требования для маркетплейсов регулируются следующими нормативно-правовыми актами:

— Федеральный закон «О защите прав потребителей» № 2300-1: Маркетплейсы обязаны соблюдать правила и нормы, установленные данным законом. Это включает предоставление информации о товарах или услугах, политику возврата и гарантий, а также регулирование споров и жалоб потребителей.

— Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» № 149-ФЗ: Данный закон устанавливает требования к обработке персональных данных, включая сбор, хранение и использование данных пользователей маркетплейса. Он также регулирует вопросы безопасности информации и защиту персональных данных.

— Федеральный закон «О рекламе» № 38-ФЗ: Маркетплейсы должны соблюдать требования закона о рекламе при размещении рекламы на платформе. Контроль за соблюдением данного закона осуществляет Федеральная антимонопольная служба (ФАС).

— Закон «О защите прав владельцев информации» № 149-ФЗ: Данный закон регулирует вопросы авторских прав и интеллектуальной собственности. Маркетплейсы должны предотвращать продажу поддельных товаров или нарушение авторских прав третьих лиц.

— Налоговый кодекс Российской Федерации: Маркетплейсы обязаны соблюдать налоговое законодательство, включая уплату налогов от продаж и предоставление информации о доходах продавцов на платформе.

— Федеральный закон «О конкуренции» № 135-ФЗ: Маркетплейсы должны соблюдать требования данного закона, чтобы не нарушать принципы конкуренции, не злоупотреблять своим положением на рынке и не создавать неправомерные преимущества для определенных продавцов или поставщиков.
Ну мы же не говорим о их полном отсутствии. Я предполагаю о возможности и желании что-то сделать своими руками но при этом небольшом опыте профессиональной разработки.

Ко мне тоже стучатся очень много людей с такими же предложениями. Обычно эти «горячие головы» даже не удосужились исследовать рынок и плавают в позиционировании своего продукта (у меня на это контрольный вопрос — «назови ключевую фитчу, которая заставит людей к твоему продукту хотя-бы присмотреться»)
С одной стороны да. С другой, если у человека нет финансов нанять разработчиков и сам он не умеет создавать проекты, то для него это тупик. Вы просто не представляете, как часто мне пишут начинающие предприниматели, мол давай делать бизнес вместе. У меня есть крутая идея, твоя реализация и прибыль пополам. Вот у подавляющего большинства все и заканчивается на этапе классной идеи.
Это только подтверждает тезис — технические навыки здесь никакой роли не играют. Их недостаток возможно наоборот заставляет сосредоточится на более важных вещах для проекта чем преждевременная оптимизация, развертывания не нужных на текущем этапе прослоек и инструментов и т.п.
Это скорее исключение, чем правило. Действительно, есть одаренные таланты, которые могут воплотить свои идеи в жизнь, не обладая при этом большим опытом. Но это уже все держится на личности человека. Здесь его квалификация, как специалиста может полностью уйти на задний план.

Но по своему личному опыту я знаю, что создать проект не достаточно. Нужно на него привлечь клиентов, а это уже очень сложная задача. И с каждым годом становится все сложнее.
Про джунов не согласен. Ели есть человек, которому не хватает технических навыков, но есть хорошо продуманная идея, желание и совесть сделать так, чтобы его несовершенный комочек говнокода хорошо работал с точки зрения пользователя он это сделает и взлетит.

Потом обязательно либо обучится либо кого-то наймет но наверстает технический долг.
Знаю пример из жизни(и не один):
Отлично продуманный с точки зрения дизайна, функционала и юзабилити сайт, с небольшим но очень полезным некоторым людям функционалом (я не буду приводить ссылки) но разработанным почти на голом html со вставками ужасного JS кода. Это все еще и работает без бекенда — из JS прямое обращение к базе MongoDB, инфа периодически обновляется с использованием Python скриптов, которые вручную запускает на своем компе владелец

Тем не менее у сайта стабильная и благодарная аудитория. Лично общался с несколькими пользователями.

Владелец ищет на фрилансе людей для переделки всего этого — нужно переписать на нормальные рельсы чтоб была авторизация и платные подписки, но народ доволен и периодически даже жертвует приличные суммы на развитие проекта.

Заявка на услуги DST

Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.

Адрес

Ижевск, ул. Воткинское шоссе 170 Е.
Региональный оператор Сколково. Технопарк Нобель

8 495 1985800
Заказать звонок

Режим работы: Пн-Пт 10:00-19:00

info@dstglobal.ru

Задать вопрос по почте

Укажите ваше имя
Укажите ваше email
Укажите ваше телефон