Последние сообщения

Ок спасибо, не знал, посмотрю внимательнее 

У меня вопрос больше стоит не о том как сделать, тут все понятно, а как монетизировать свою доску объявлений, насколько понимаю получить доход с проекта это достаточно сложная тема, по факту во всех скриптах досок объявлений я не увидел главного — систему монетизации, а тут логично что проект делаем для того чтоб зарабатывать.

Евгений Троицкий

Самый эффективный способ монетизации доски объявлений – это внедрение платной подписки для продавцов. Создайте базовый бесплатный тариф с ограниченным функционалом, а премиум-подписка пусть включает расширенную видимость объявлений, приоритетное размещение и дополнительные возможности редактирования. Многие пользователи готовы платить за лучшие позиции в выдаче и дополнительные инструменты продвижения своих товаров.

Помимо подписок, можно успешно монетизировать доску через партнёрские программы с местными бизнесами и сервисами доставки. Договоритесь о комиссии с процентом от сделок или фиксированной плате за каждого привлечённого клиента. Также стоит внедрить контекстную рекламу, релевантную категории объявлений – например, показывать рекламу строительных материалов рядом с объявлениями о ремонте. Это не только принесёт доход, но и повысит ценность вашей площадки для пользователей.

В DST Board например уже встроена система монетизации в виде Рекламной биржи, где есть 2 варианта монетизации — реклама баннеров и объявлений, причем с разными стратегиями, также встроена и работа комиссий с размещения объявлений. 

У меня вопрос больше стоит не о том как сделать, тут все понятно, а как монетизировать свою доску объявлений, насколько понимаю получить доход с проекта это достаточно сложная тема, по факту во всех скриптах досок объявлений я не увидел главного — систему монетизации, а тут логично что проект делаем для того чтоб зарабатывать.

У досок объявлений и маркетплейсов разные бизнес-модели:

Доски объявлений обычно бесплатно размещают объявления или просят небольшую плату. А основной доход получают от рекламы или дополнительных услуг вроде выделения объявлений или приоритетного размещения.

Маркетплейсы обычно взимают комиссию с продавцов за размещение товаров на их платформе, а также берут деньги за дополнительные услуги вроде обработки платежей, логистики и рекламных акций.

Чем доска объявлений отличается от маркетплейса? Возьмём, к примеру, Авито. Это доска объявлений, но они сами часто называют себя маркетплейсом.

Артем Захаров

Доски объявлений — это сервисы, которые связывают продавца и покупателя. За продвижение товаров отвечает продавец. Сервисы обычно не участвуют в процессе оплаты.

Маркетплейсы — это тоже сервисы, которые связывают продавцов и покупателей. Разница в том, что маркетплейс старается всячески продвигать товары продавца и показать их как можно большему количеству людей.

Главное отличие досок и маркетплейсов — в удобстве для продавцов с большим ассортиментом. На досках объявлений нет массового импорта карточек товаров и управлением ценами. Кроме того, у досок нет собственных складов: все товары придётся хранить на собственных складах. Есть и другие отличия:

Безопасность. Уровень безопасности на досках объявлений ниже, т. к. там проще пройти модерацию, а сервисы не отвечают за денежные переводы и качество продаваемых товаров. На маркетплейсах продавцы и покупатели защищены лучше: товары можно оплачивать на самих маркетплейсах, также они позволяют возвращать товары.

Аудитория. На досках объявлений люди преимущественно ищут б/у товары, потому что их можно купить дешевле. А ещё поторговаться и снизить цену. При этом бренд не всегда важен. На маркетплейсах в основном продаются новые товары известных и не очень брендов.

Чем доска объявлений отличается от маркетплейса? Возьмём, к примеру, Авито. Это доска объявлений, но они сами часто называют себя маркетплейсом.

Успешные проекты не строятся за одну ночь, и они требуют постоянной работы, инноваций и адаптации к изменяющимся потребностям рынка. Стартапам в сфере досок объявлений важно иметь долгосрочную стратегию и готовность к тому, что успех придёт со временем и усилиями.

Показатель CTR (соотношение показов к кликам) объявлений в Яндекс Директ может сильно различаться в зависимости от установленной вами ставки, ниши и формата рекламной кампании.

От чего зависит CTR

Наиболее важным фактором, влияющим на CTR объявления в Яндекс Директ, является его релевантность поисковому запросу пользователя (поиск) и привлекательности оффера и креатива (РСЯ).

Еще одним важным фактором, влияющим на CTR, является позиция клика (поиск). Объявления, размещенные в верхней части страниц результатов поиска, имеют более высокую видимость, чем объявления, размещенные внизу страницы, поэтому важно убедиться, что ваши объявления появляются в спецразмещении.

Фактически, CTR зависти от:

— Релевантности

— Ставки, т.е позиции показа объявления

— Попадания рекламного предложения в потребность целевой аудитории

Нормальный CTR на поиске

Нормальным CTR в поисковых кампаниях считается от 5% и в зависимости от ниши.

Хороший CTR в нише услуг — это от 10% до 40%.

Нормальный CTR в РСЯ

Нормальный CTR в ТГО-кампаниях с рекламой в сетях (РСЯ) считается от 0,30% и в зависимости от ниши.

Обычно, при первом старте рекламной кампании, Яндекс начинается показывать по широкой аудитории и по мере накопления статистики сужает охваты. В среднем на дистанции CTR в РСЯ держится от 0,50 до 2%.

Нормальный CTR в мастерах кампаний

В мастерах кампаний смешанный показ объявлений, они показываются и в сетях и на поиске. Поэтому, нормальный CTR для мастеров кампаний держится в среднем от 1% до 5%.

CTR вторичный параметр, на который нужно смотреть. Первым делом считайте цену конверсии, потом цену продажи и в целом окупаемость рекламы.

Почему CTR может быть низким

Обычно это:

— вы добавили информационный запрос в поисковую кампанию

— показы рекламы на поиске идут по синонимам

— объявление в РСЯ не релевантно целевой аудитории и не попадает в её потребность

— в объявлении очень слабый оффер, который перебивают конкуренты

Любые совершаемые действия должны быть эффективны, в том числе это касается рекламы. Важнейшим показателем в интернет маркетинге, контекстной рекламе является CTR (Click-Trought Rate), фактический показатель кликабельности по отношению к показам объявления. Естественно, у многих начинающих рекламодателей возникает вопрос, каким является нормальным CTR в контекстной рекламе.

Нормальный CTR для рекламы на поиске

Реклама на поиске по по-прежнему является одной из самых эффективных, ведь именно в поиске Яндекса или Google набирает запросы максимально заинтересованный пользователь. Что касается нормальны показателем CTR для рекламы на поиске Яндекс и Google, то здесь речь идёт о цифрах в пределах 5% — 10%, конечно, это среднее значение, многое зависит от тематики и бюджета РК. При этом если показатель ниже 2% стоит задуматься о внесении существенных изменений, ведь объявления, которые имеют менее 2 %, считаются малоэффективными.

При совсем низких показателях (менее 0,5 %) Яндекс и Google могут самостоятельно остановить показы.

Напротив, если показатели выше 10%, можно считать РК имеет высокую степень эффективности входящего трафика, остальное ложится на плечи маркетолога компании, выбирающего воронку продаж.

Нормальный CTR для РСЯ и КМС

Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) и контекстно-медийная сеть Google (КМС) имеют совсем другие показатели, поскольку данная реклама является ремаркетингом и её эффективность ниже, при этом охват аудитории значительно выше. Однако в отличие от поиска данная аудитория не настолько, что называется «прогрета», чтобы совершать покупки, люди лишь интересуются рекламируемой тематикой и возможно планируют покупку или обращение за услугами. Нормальной кликабельностью для объявлений в РСЯ и КМС считается 0,5–0,6 %. В некоторых случаях даже CTR 0,1 % считается приемлемым.

Нормальный CTR для баннеров

Несмотря на то, что баннерная реклама похожа на размещение в сетях РСЯ и КМС, нормальным CTR в данном случае можно считать 1%. Дело в том, что в отличие от рекламных объявлений в сетях, баннер чаще всего расположен более выгодно в контексте сайта, занимает обособленное положение, чем привлекает большее внимание пользователя.

Таблица средних значений CTR

Специально для удобства составил таблицу, которая наглядно покажет каким CTR должен быть:

до 0,5% — крайне низкий, возможна автоблокировка показов

0,5-2% — низкий

2-5% — ниже среднего

5-10% — средний

10-20% — выше среднего

20-30% — высокий

свыше 30% — очень высокий

Реклама РСЯ и КМС

менее 0,3% — низкий

0,5-0,6% — средний

Банерная РК

менее 0,5% — низкий

1% — средний

По мнению некоторых специалистов, нормальный CTR для Яндекс Директа и Google Ads — 7–11%. Показатели выше и ниже этих значений считаются, соответственно, хорошей и плохой кликабельностью для рекламы.

Однако стоит учитывать, что CTR зависит от многих факторов, в том числе от вида контекстной рекламы, рекламируемой тематики, грамотно составленного объявления, мест размещения и аудитории. 

Воообще некорректный вопрос… нет такого понятия «нормальный CTR»… всё зависит от размера блока, месте расположения, тематики, вовлеченности посетителей и т.п.

Совет: хотите увеличить CTR — проводите эксперименты, и тогда Вы сами себе ответите на Ваш вопрос конкретно в Вашем случае! 

Все действительно зависит от тематики и расположения рекламных блоков.

По моему опыту хороший CTR в РСЯ это 1% для обычных сайтов, для сильно коммерческих (финансы, кредиты, банки) это 2-3%.

Я бы всем новичкам, предложил рассмотреть вообще почему стоит запускать рекламу в Директе.

У рекламного инструмент Яндекс Директ есть свои преимущества и недостатки. Давайте чуть подробнее рассмотрим плюсы и минусы.

Плюсы:

— Широкий охват аудитории: Яндекс – это самая популярная поисковая система в России.

— Таргетинг: можно настроить показы рекламы по географии, времени, интересам и другим параметрам.

— Быстрый запуск: кампанию можно запустить за 20-30 минут, в этом поможет нейросеть и «Мастер кампаний».

— Гибкое управление бюджетом: можно устанавливать дневные лимиты и корректировать ставки.

— Отслеживание эффективности: подробная статистика и возможность интеграции с системами аналитики.

— Ретаргетинг: есть функция показа рекламы пользователям, уже посещавшим ваш сайт.

— Различные форматы рекламы: текстовые, графические, видео-объявления.

— Оплата за результат: списание средств происходит только за клики по объявлениям.

Минусы:

— Высокая конкуренция в популярных нишах: это может привести к высокой стоимости клика.

— Нужно постоянно оптимизировать кампании: чтобы эффективность РК не снижалась.

— Скликивание: недобросовестные конкуренты могут «скликивать» ваши объявления в поиске; из-за этого бюджет «сливается» в трубу.

Тогда вообще к примеру, я куплю пул проксей и буду через Selenium генерировать трафик из яндекса на защищенный вашей системой сайт. Каждый раз useragent будет формироваться произвольным образом. Да, вы будете определять роботизированный трафик, но Яндекс к этому моменту уже спишет деньги за клик.

Если бы ваши вердикты можно было использовать в Яндексе для возврата средств, такая система имела бы смысл.

И если вам не очень сложно, повторите, пожалуйста, главную мысль. Чем ваша система отличается от фильтра Яндекса, который как минимум обучен на поведении ахулиарда пользователей?

Иван Тышковец

Некоторые пользователи берут данные и шлют в Яндекс для получения компенсаций. Я уже писал — не бизнес Яндекса бороться с фродом — у него другие цели, а мы как раз стараемся всю эту дрянь найти и заблокировать. Есть подозрение что фрод — в бан. Я не знаю алгоритмы Яндекса, но если посмотреть западные рынки — там при доминировании Гугла масса решений по борьбе с фродом.

Тогда вообще к примеру, я куплю пул проксей и буду через Selenium генерировать трафик из яндекса на защищенный вашей системой сайт. Каждый раз useragent будет формироваться произвольным образом. Да, вы будете определять роботизированный трафик, но Яндекс к этому моменту уже спишет деньги за клик.

Если бы ваши вердикты можно было использовать в Яндексе для возврата средств, такая система имела бы смысл.

И если вам не очень сложно, повторите, пожалуйста, главную мысль. Чем ваша система отличается от фильтра Яндекса, который как минимум обучен на поведении ахулиарда пользователей?