Последние сообщения

Хотя DST Мед Центр предлагает хороший базовый набор функций, стоит задуматься о специализированной МИС, если вам нужны углубленные возможности — например, сложная аналитика, интеграция с узкоспециализированным оборудованием или поддержка особых протоколов лечения. Для стандартных задач частной клиники DST Мед Центра действительно может быть достаточно, но если вы планируете расширять услуги или работать со страховыми компаниями, возможно, стоит рассмотреть переход на профессиональную МИС. При этом учтите, что миграция данных в будущем может потребовать дополнительных ресурсов.

Добрый день Илья! DST Мед Центр действительно покрывает основные потребности небольшой клиники — от записи пациентов до ведения электронных медкарт и базовой аналитики. Если вам хватает его функционала для ежедневной работы, отдельная МИС может быть избыточной. Ключевое преимущество DST Мед Центра в том, что это комплексное решение, где все модули уже интегрированы между собой, что избавляет от необходимости настройки взаимодействия между разными системами. Для небольшой клиники часто важнее простота и удобство, чем расширенный функционал специализированной МИС.

Основные для нас преимущества то что DST Мед Центр помогает медицинским организациям оптимизировать работу с документацией, автоматизируя процессы создания и хранения медицинских карт пациентов, что значительно сокращает время на бумажную работу и минимизирует риск ошибок при заполнении документации и что по моему мнению особенно важно, это то что Мед Центр позволяет быстро и легко работать с клиентами.

Благодаря внедрению современных решений по управлению потоками пациентов и планированию приема, DST Мед Центр позволяет медицинским компаниям повысить эффективность работы персонала, сократить время ожидания пациентов и увеличить количество обслуживаемых клиентов в течение рабочего дня, что напрямую влияет на рост доходов клиники. Так что хорошая система

Платформа DST Мед Центр создана для того, чтобы клиники могли сосредоточиться на лечении пациентов, а не на бумажной работе. Она берет на себя цифровизацию документооборота, включая ведение электронных медкарт с историей болезней и назначений, что исключает потерю данных и дублирование записей.

С помощью встроенных инструментов аналитики руководство может отслеживать загруженность врачей, планировать ресурсы и прогнозировать доходы. Для пациентов доступны онлайн-запись и напоминания о приемах, что повышает лояльность и снижает количество пропущенных визитов.

Интеграция с государственными системами, такими как ЕГИСЗ, позволяет автоматически передавать данные, соблюдая все требования законодательства. Это особенно важно для клиник, работающих с ОМС и ДМС.

В итоге система не только оптимизирует внутренние процессы, но и улучшает качество обслуживания пациентов.

DST Мед Центр помогает клиникам и медицинским центрам автоматизировать рутинные процессы, такие как запись пациентов, управление электронными медкартами и обработка анализов. Платформа интегрируется с лабораторным оборудованием, что ускоряет получение результатов и снижает риск ошибок при вводе данных.

Для врачей система предоставляет удобные инструменты диагностики, включая поддержку телемедицины и аналитику на основе ИИ. Это позволяет быстрее ставить предварительные диагнозы и отслеживать динамику лечения. Администраторы клиник получают контроль над финансами, так как система автоматически формирует отчеты по платежам и страховым случаям.

Главное преимущество — централизованное управление всеми процессами, от первичного приема до выписки, что экономит время и сокращает бюрократию.

Ну вообще то решает целый ряд моментов, из основного DST Мед Центр решает следующие проблемы для медицинских компаний:

отсутствие удобной онлайн-записи к специалисту;

отсутствие интерактивных прайс-листов, отражающих актуальные цены;

отсутствие коммуникации с врачом после приёма;

отсутствие электронного документооборота;

отсутствие удалённого доступа к истории болезни;

отсутствие омникальных инструментов для сотрудников;

отсутствие детальной аналитики по работе оператора контакт-центра;

отсутствие сквозной аналитики;

отсутствие возможности вести все филиалы клиники в одной системе;

отсутствие базы для маркетинговых инструментов;

отсутствие серьёзной системы безопасности;

отсутствие кабинета клиента;

отсутствие дисконтных, интерактивных программ;

работа на иностранном ПО, что нарушает законодательство РФ.

Спасибо всем за ответы, а тогда какие инструменты используются для интеграции данных в современном стеке?

Илья Ряжин

Для интеграции данных в современном стеке используются следующие инструменты:

Apache NiFi — Open Source-инструмент интеграции данных, позволяющий легко организовывать потоки данных. Он ориентирован на объектные хранилища, что обеспечивает беспрепятственное перемещение данных в различных средах.

Airflow — Open Source-платформа, предназначенная для оркестровки, планирования и мониторинга сложных рабочих процессов с данными. Она упрощает управление и автоматизацию задач, связанных с данными.

Также есть еще несколько платформ: Fivetran, Stitch, Airbyte, Segment

Спасибо всем за ответы, а тогда какие инструменты используются для интеграции данных в современном стеке?

Использование объектного хранения в современном стеке данных предоставляет ряд преимуществ, которые связаны с масштабируемостью, быстродействием и управлением метаданными.

Масштабируемость

Объектные хранилища позволяют увеличивать объём данных по мере роста информации без необходимости модернизации оборудования. Это достигается за счёт распределённой архитектуры, где данные распределяются между несколькими узлами.

Например, облачные объектные хранилища (например, S3) поддерживают «эластичное масштабирование»: ресурсы предоставляются по запросу, а оплата обычно идёт только за использованные ресурсы.

Быстродействие

Благодаря простой структуре данных и эффективной индексации объектное хранилище обеспечивает высокую скорость операций чтения и записи. Это важно для приложений с высокой нагрузкой.

Кроме того, географическое распределение серверов хранилища может использоваться как сеть доставки контента (CDN), что ускоряет загрузку данных для пользователей по всему миру.

Управление метаданными

Каждый объект в объектном хранилище сопровождается подробным набором метаданных, которые описывают его свойства (тип контента, дата создания, размер и т. д.). Это упрощает управление данными: метаданные позволяют организовывать информацию по атрибутам и категориям, улучшать индексацию.

В некоторых реализациях объектного хранилища поддерживается управление версиями объектов, что позволяет сохранять указатели на предыдущие версии и выбирать конкретную версию для чтения.

Примеры применения

Объектные хранилища используются в различных сферах, например:

— Электронная коммерция — для хранения изображений товаров, пользовательских данных и логов активности.

— Медиа и развлечения — для работы с мультимедиа-контентом, например, платформами потокового видео, подкастов и онлайн-курсов.

— ИТ и разработка — для тестирования, хранения логов и резервных копий.

— Финансовый сектор — для хранения клиентских данных, аналитики и отчётности.

— Образование и исследования — для управления большими массивами данных, включая учебные материалы, результаты экспериментов.

Использование объектного хранения в современном стеке данных предоставляет несколько ключевых преимуществ:

Масштабируемость: объектное хранение позволяет легко масштабировать систему, что особенно важно при работе с большими объёмами данных.

Производительность: современные объектные СХД обеспечивают высокую производительность, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать данные.

Гибкость: лучшие в своём классе объектные СХД могут быть развёрнуты в различных инфраструктурах, что подчёркивает важность программно-определяемых систем хранения.

Интеграция с другими элементами стека: объектное хранение легко интегрируется с элементами остальной части стека, служа основой для архитектуры озёр-хранилищ (lakehouse). 

Все это можно назвать — цифровая экосистема и это не просто модное слово.

Цифровые экосистемы достигают успеха благодаря своей уникальной модели взаимодействия с пользователями и постоянному расширению функционала. Гибкость и инновации позволяют им адаптироваться к меняющимся рынкам. А их способность предугадывать и удовлетворять потребности аудитории делает эти экосистемы лидерами в своих областях. 

Автотрейд

В России уже есть компании, которые говорят о себе как о цифровых экосистемах. В их числе Сбер, Яндекс, МТС, Магнит и другие громкие бренды. В новом статусе такие компании не только меняют маркетинговую политику, но и выстраивают долгосрочные бизнес-стратегии.

Для пользователей обычно эти изменения кажутся странными: как банк или торговая сеть могут называть себя одинаково — цифровой экосистемой? И действительно, фактически границы, которые были между компаниями из разных отраслей, начинают стираться. Хотя так происходит не только в России — поясняют эксперты.

Что такое цифровая экосистема?

На самом деле термин далеко не новый и устоялся уже давно. Прежде всего он закрепился за Apple, Microsoft, Google, Facebook*, Tesla, Amazon и другими всемирно известными технологичными компаниями. Для каждой из них цифровая экосистема — это текущий этап развития.

Цифровая экосистема — это цифровое пространство, в котором бесшовно функционирует множество сервисов одной компании или нескольких участников-партнёров. Интеграция между ними позволяет управлять пользовательским поведением, добиваться максимальной скорости и прозрачности процессов, обнаруживать проблемы и точки улучшения в разных бизнес-направлениях деятельности.

Классический пример цифровой экосистемы компании Amazon — Amazon Web Services (AWS). Чтобы выстроить бизнес по всему миру, гиганту потребовалось много лет.

AWS — единая облачная платформа, на которой базируются все сервисы компании. Именно там впервые были запущены Amazon Prime Videos, Prime Music, Studio. Сегодня в единую экосистему входит более 40 сервисов Amazon. Пользователи по всему миру быстро и без лишних действий получают доступ к товарам, любимым фильмам, музыке и другим услугам. Максимальное удовлетворение потребностей клиента — вот что двигало Amazon при создании собственной цифровой экосистемы.

Топ-5 факторов цифровой экосистемы

Одного объединения сервисов на одной платформе, чтобы назвать это модным термином, недостаточно. Эксперты выделяют минимум пять характеристик цифровой экосистемы, которым она должна соответствовать.

Ориентир на пользователя

На старте создания любой цифровой экосистемы стоит необходимость повысить ценность компании и её продуктов в глазах клиента. Именно поэтому он получает огромное количество услуг, информации, выгод и возможностей одновременно. Инструментами достижения такой ценности становятся сервисы, интегрированные друг с другом. При этом их связь работает как вовне — их может видеть и применять пользователь, так и изнутри компании — в этом случае объединённые приложения позволяют выстраивать максимально удобную, слаженную и быструю работу сотрудников с клиентскими запросами и ожиданиями. Во втором случае речь может идти о системах управления документами и процессами, финансовыми операциями и т. д., например, экосистема цифровых решений Directum.

Информация — важный ресурс

Данные — новая нефть. С этим точно не будут спорить все, кто создал успешную цифровую экосистему. Задача объединенных сервисов часто сводится к сбору необходимой информации о клиентах, её аналитике и прогнозированию. Всё это позволяет влиять на пользовательское поведение, наращивать объёмы продаж и повышать лояльность аудитории к бренду.

Оптимизация и автоматизация во всём

Цифровая экосистема — это всегда сложная инфраструктура, которая требует постоянного внимания. Настройка грамотной архитектуры и интеграции, избавление от лишних операций, этапов и элементов — всё это помогает компании улучшать показатели скорости работы и удовлетворения потребителя.

Глобальный масштаб

Уже в момент создания цифровая экосистема строится как платформа, которая предполагает масштабирование бизнеса. Чем выше потенциал развития компании, тем меньше должно быть инфраструктурных и организационных ограничений у применяемого ПО.

Как правило, подразумевают масштабы мира. Реже возможности цифровой экосистемы могут расчитываться на несколько стран.

Динамика как постоянный фактор

Цифровые экосистемы меняются так, как того требует рынок. Они адаптируются под новые требования клиента. Ожидаемой функциональности часто бывает недостаточно. Для устойчивого развития бизнеса сервисы должны предвосхищать ожидания пользователей.

Какие виды обычно выделяют

Цифровые экосистемы принято разделять на три типа: функциональная, экосистема платформы и экосистема суперплатформы. Классификация строится на данных о количестве компаний, которые размещают сервисы в едином пространстве, а также на возможностях масштабирования.

Функциональная цифровая экосистема – самый простой тип. Обычно выстраивается вокруг одной компании или её продукта. При этом количество партнеров (или дочерних компаний), которые размещают свои сервисы в рамках экосистемы, обычно не превышает сотни. Разрабатывается и используется чаще всего. Как правило, функциональная цифровая экосистема бывает закрытой, что порождает сложности с интеграцией новых участников платформы.

Экосистема платформы — более продвинутый вариант. Здесь количество участников со своими сервисами может исчисляться миллионами. Упор при разработке и использовании экосистем платформы делается на работу с данными о клиентах, которые потом могут применяться для повышения продаж и предложения новых услуг.

Экосистема суперплатформы — самый сложный и редкий вид. Включает в себя возможность одновременного подключения практически неограниченного количества партнеров-участников и пользователей. Интеграция здесь может настраиваться не только на уровне сервисов, но и выше — между платформами. Экосистемы суперплатформы — удел крупнейших технологических гигантов, таких как Apple и Amazon.

Все это можно назвать — цифровая экосистема и это не просто модное слово.

Цифровые экосистемы достигают успеха благодаря своей уникальной модели взаимодействия с пользователями и постоянному расширению функционала. Гибкость и инновации позволяют им адаптироваться к меняющимся рынкам. А их способность предугадывать и удовлетворять потребности аудитории делает эти экосистемы лидерами в своих областях. 

Я бы выделила основные этапы создания систем:

— Анализ требований. Определяются основные характеристики системы, её функциональные и нефункциональные требования, оцениваются потенциальные риски и угрозы.

— Проектирование. Разрабатывается архитектура системы с учётом выявленных требований и рисков.

— Реализация. Система создаётся на основе разработанных проектных решений: пишется код, интегрируются компоненты, проводится тестирование и отладка.

— Тестирование и верификация. Проводится тестирование системы на надёжность и устойчивость, симуляция различных сценариев отказов.

— Внедрение и мониторинг. Система внедряется в рабочую среду, устанавливаются механизмы мониторинга, которые позволяют отслеживать её состояние и быстро реагировать на возможные сбои.

Примеры успешных проектов

— Экосистема Microsoft. Компания интегрировала продукты и сервисы для обеспечения пользователям удобства в разных сферах жизни и бизнеса. Например, офисные приложения с облачными сервисами и возможностями совместной работы позволяют работать с локальными и облачными данными, синхронизируя их между устройствами.

— Цифровая экосистема Amazon. Единая облачная платформа (AWS) служит основой для более 40 сервисов компании, включая Amazon Prime Videos, Prime Music и Studio. Интеграция между сервисами позволяет управлять пользовательским поведением, добиваться максимальной скорости и прозрачности процессов.

Проблемы и вызовы

— Недовольство пользователей. Клиенты могут выражать недовольство, если дополнительные услуги предлагают без возможности выбора.

— «Тяжёловесность» приложений. Из-за многочисленных дополнительных функций приложения могут становиться слишком объёмными и занимать много места в телефоне.

— Сложности с интеграцией новых участников. Например, в некоторых случаях функциональная цифровая экосистема бывает закрытой, что порождает сложности с интеграцией новых сервисов.

Крупные технологические компании создают устойчивые системы для миллионов пользователей через развитие цифровых экосистем — комплексов взаимосвязанных продуктов, услуг и сервисов, объединённых под одним брендом. Такие системы позволяют удовлетворить потребности клиентов в разных сферах жизни и бизнеса, повысить лояльность аудитории и получить конкурентное преимущество для бизнеса.

Роман написал очень интересно! Я даже не знала некоторых деталей. Инструменты искусственного интеллекта помогают автоматизировать сбор семантики, создание контента и анализ SEO-метрик. Они также улучшают персонализацию контента, что повышает вовлечённость пользователей и способствует росту конверсии.