Последние сообщения

Мультимодальное обучение позволяет моделям ИИ понимать и обрабатывать информацию из различных источников данных, улучшая точность и адаптивность в различных задачах.

Многомодельная система в машинном обучении относится к подходу, который использует несколько отдельных моделей, каждая из которых специальна для различных задач, а не единую интегрированную мультимодальную модель. 

Елена Коврегина

Интересно а как работают мультимодальные модели, в смысле как мультимодальный ИИ обучается, как понимаю у них нет прямого доступа к нейросетям?

Мультимодальное обучение позволяет моделям ИИ понимать и обрабатывать информацию из различных источников данных, улучшая точность и адаптивность в различных задачах.

Многомодельная система в машинном обучении относится к подходу, который использует несколько отдельных моделей, каждая из которых специальна для различных задач, а не единую интегрированную мультимодальную модель. 

А какова собственно разница между генеративным ИИ и мультимодальным ИИ? И вообще что такое мультимодальные языковые модели?

Белорусская косметика

Мультимодальный ИИ относится к системам искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать и интегрировать несколько типов данных, таких как текст, изображения, аудио и видео, для улучшения понимания и принятия решений.

Какова разница между генеративным ИИ и мультимодальным ИИ. Генеративный ИИ сосредоточен на создании нового контента, такого как текст, изображения или музыка, в то время как мультимодальный ИИ обрабатывает и интегрирует несколько типов данных для более глубокого понимания входных данных. Некоторые модели ИИ, такие как GPT-4, сочетают обе возможности.

Например всем известный GPT-4 является частично мультимодальным, так как он может обрабатывать как текстовые, так и графические входные данные, но он пока не поддерживает полные мультимодальные возможности, такие как интеграция аудио или видео.

По поводу Что такое мультимодальные языковые модели? Могу ответить что — мультимодальные языковые модели расширяют традиционные языковые модели, включая несколько типов входных данных, таких как текст и изображения, для улучшения понимания и точности ответов. 

Елена Коврегина

Спасибо за ответ. А что такое мультимодальное обучение в машинном обучении?

А какова собственно разница между генеративным ИИ и мультимодальным ИИ? И вообще что такое мультимодальные языковые модели?

Белорусская косметика

Мультимодальный ИИ относится к системам искусственного интеллекта, которые могут обрабатывать и интегрировать несколько типов данных, таких как текст, изображения, аудио и видео, для улучшения понимания и принятия решений.

Какова разница между генеративным ИИ и мультимодальным ИИ. Генеративный ИИ сосредоточен на создании нового контента, такого как текст, изображения или музыка, в то время как мультимодальный ИИ обрабатывает и интегрирует несколько типов данных для более глубокого понимания входных данных. Некоторые модели ИИ, такие как GPT-4, сочетают обе возможности.

Например всем известный GPT-4 является частично мультимодальным, так как он может обрабатывать как текстовые, так и графические входные данные, но он пока не поддерживает полные мультимодальные возможности, такие как интеграция аудио или видео.

По поводу Что такое мультимодальные языковые модели? Могу ответить что — мультимодальные языковые модели расширяют традиционные языковые модели, включая несколько типов входных данных, таких как текст и изображения, для улучшения понимания и точности ответов. 

А какова собственно разница между генеративным ИИ и мультимодальным ИИ? И вообще что такое мультимодальные языковые модели?

Мультимодальные инструменты ИИ появились как поворотный момент, преобразующий то, как мы взаимодействуем с технологиями и используем их. Эти ведущие решения объединяют различные типы данных – включая текст, изображения, аудио и видео – для создания большего количества интуитивные и мощные системы искусственного интеллекта. Спрос на мультимодальный ИИ стремительно растет: по прогнозам, к 46.2 году объем рынка достигнет 2028 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 39.4%.

Такая же ситуация была, с хостером решали этот вопрос вместе. Сайт с 200к+ записями. Нам в какой-то момент 32 гб стало мало при TTL кеша редис в 86400. Было решено просто добавить еще 1 плашку на 32 гб.

PS Скажу сразу что редис очень не любит когда его ограничивают в ОЗУ. При ограничении в ОЗУ начинает страдать ЦП. Замкнутый круг получается.
Итог: или откажитесь от объектного кеша или разрешите брать столько ОЗУ сколько надо или попробуйте уменьшить TTL кеша (но это тоже спорно)

Не понимаю вашей проблемы. Redis будет удалять самые старые записи, если он заполнен. Если ничего не делать, он всё ещё будет хорошо работать в качестве кэша.

10 ГБ — это слабая загруженность, на самом деле. Такой объём можно полностью уместить в Redis или Tarantool.

Нет поводов для волнений, но можно увеличить объём памяти для редиса.

Насколько будет заполнение кеша зависит от настроек (что кешировать. на сколько и тп), трафика и пр. и будет ровно столько сколько нужно для эффективной работы сайта, но не больше выделенного.

Сразу видно что база не оптимизирована. У нас записей намного больше, но база немногим превышает 500мб.

Хорошо у нас DST Marketplace, CS-Cart и Битрикс 24 работать со всеми он сможет? 

Иван Терешенко

Да с DST Platform на 100% своих возможностей, с CS-Cart и Битрикс а также любыми другими  движками только через модули, что приведет к снижению функционала на 60-70% но работать конечно сможет 

Тоже в последнее время задумываемся над тем чтоб установить ИИ-консультант к себе на сайт, а также облегчить труд контенщикам и снизить нагрузку на службу поддержки, интересует, может ли DST AI работать не только на базе DST Platform? У нас просто есть несколько сайтов, которые интегрированы между собой, так получилось что они на разных CMS системах и перейти полностью на одну сейчас не предоставляется возможным 

Иван Терешенко

DST AI имеет полную интеграцию с DST Platform, а вот с другими системами только в виде модулей т.е. уже имеет не полную интеграцию, что конечно приведет к снижению его возможностей, в любом случае сейчас DST AI можно установить на любую CMS или даже CRM систему и он будет выполнять свои функции, разве что только на 60-70 % меньше от того что он мог бы сделать на DST Platform. 

В дальнейшем мы конечно постараемся снизить данный процент, но естественно что какой бы не был универсальный DST AI максимально он сможет работать только на базе DST Platform 

Артем Высоков

Хорошо у нас DST Marketplace, CS-Cart и Битрикс 24 работать со всеми он сможет? 

Тоже в последнее время задумываемся над тем чтоб установить ИИ-консультант к себе на сайт, а также облегчить труд контенщикам и снизить нагрузку на службу поддержки, интересует, может ли DST AI работать не только на базе DST Platform? У нас просто есть несколько сайтов, которые интегрированы между собой, так получилось что они на разных CMS системах и перейти полностью на одну сейчас не предоставляется возможным 

Иван Терешенко

DST AI имеет полную интеграцию с DST Platform, а вот с другими системами только в виде модулей т.е. уже имеет не полную интеграцию, что конечно приведет к снижению его возможностей, в любом случае сейчас DST AI можно установить на любую CMS или даже CRM систему и он будет выполнять свои функции, разве что только на 60-70 % меньше от того что он мог бы сделать на DST Platform. 

В дальнейшем мы конечно постараемся снизить данный процент, но естественно что какой бы не был универсальный DST AI максимально он сможет работать только на базе DST Platform 

Тоже в последнее время задумываемся над тем чтоб установить ИИ-консультант к себе на сайт, а также облегчить труд контенщикам и снизить нагрузку на службу поддержки, интересует, может ли DST AI работать не только на базе DST Platform? У нас просто есть несколько сайтов, которые интегрированы между собой, так получилось что они на разных CMS системах и перейти полностью на одну сейчас не предоставляется возможным 

Ясно Артем, большое спасибо, а что по поводу обновлений? Как часто они выходят? 

Сибсети

Конечно, DST AI будет обновляться и совершенствоваться. В дальнейшем планируется разработать модуль, который будет позволять DST AI хранить ответы и темы внутри себя, что будет позволять снижать расходы, не обращаясь за повторными ответами к ИИ-моделям.

— Выйдет модуль, который расширит возможности DST AI и который будет еще глубже взаимодействовать с ИИ-моделями и даже обучать их. Это будет полезно с точки зрения маркетинга и SEO. Например, пользователь спросит у ИИ-модели, где лучше купить дизельную форсунку и YandexGpt или другая нейросеть ответит, что в таком-то маркетплейсе (а это будет именно ваш маркетплейс), связано это будет с тем, что DST AI работает обучается в обе стороны.

Применений DST AI великое множество в совершенно разных сферах. Например, в конце этого месяца у нас выйдет DSTLMS(маркетплейс онлайн курсов и обучения) в комплекте с DST AI, где он в течение 30–40 секунд будет генерировать онлайн-курс с аватарами ведущих.

Сейчас наличие DST AI— это заметное конкурентное преимущество, т. к. передовые технологии в любом случае обходятся дешевле, упрощают и автоматизируют бизнес-процессы. 

Ясно Артем, большое спасибо, а что по поводу обновлений? Как часто они выходят?