Комментарии

Все стили с технологической точки зрения имеют свои особенности, которые касаются форматов используемых данных (бинарные файлы, XML, HTML, Protobuf, JSON), организации информации внутри протоколов (сообщения, очереди, асинхронные запросы, вызовы процедур), возможностей поддержки архитектуры с точки зрения сообщества, области применения (как следствие из предыдущих особенностей). В рамках данной статьи тоже отдельно стоит вопрос об особенностях защиты систем, которые реализованы с использованием каждой из инфраструктур.

Типы API

Теперь, абстрагируясь от конкретных технологий, но оставаясь в контексте безопасности, посмотрим на API с другой стороны. В современных методологиях существуют три основных типа интерфейсов прикладного программирования.

— Публичные — доступны любому внешнему разработчику бесплатно или же при плате за каждый вызов. К ним можно отнести, например, картографические сервисы или сервисы справочников.
— Партнёрские — API, доступ к которым имеют только компании-партнёры на основании бизнес-потребностей. Передаваемые по такой модели данные (например, фрагменты клиентской информации, которая необходима для реализации совместных задач) зачастую представляют большую коммерческую ценность.
— Внутренние — исключительно закрытые интерфейсы, действующие в рамках одной компании, например бухгалтерские сервисы или HR-платформы для работы с сотрудниками.

Все эти типы по-разному влияют на безопасность как приложений, так и инфраструктуры в целом.

Проблемы безопасности API

Здесь давайте сведём воедино понимание того, как широко используются сервисы (по сути, каждый из них — как маленькое приложение), насколько разными они могут быть (имея собственные требования по функциональности и безопасности) и какие технологии (или архитектурные стили) применяются для их построения.

Всё это порождает весьма сложные задачи. Как понять, какие данные защищать? Как обеспечить безопасность важной информации, которая передаётся между сервисами? Как разобраться с задачами ИБ самих сервисов? Что ещё нужно учесть? На эти вопросы пока нет конкретных ответов, специалисты продолжают искать оптимальные решения.

Если мы посмотрим на статистику, проблема станет ощущаться ещё острее. 95 % организаций, которые приняли участие в опросе Salt Security, в 2021 году столкнулись с инцидентами связанными с безопасностью программных интерфейсов. 85 % заявили, что используемые ими инструменты защиты не очень эффективны в отражении атак. 34 % организаций сообщили, что у них вообще нет какой-либо стратегии безопасности API.

Также существует проблема консервативного подхода компаний к защите API, который был сформирован на базе опыта полученного в процессе разработки монолитных систем. Организации применяют старые методы к современным распределённым облачным системам, в которых количество сервисов несравнимо с числом «классических» приложений, а сложность их бизнес-логики зачастую ставит в тупик даже самые инновационные инструменты безопасности.

Риски для безопасности

Среди наиболее специфичных рисков, характерных для безопасности API, можно выделить следующие:

— Нарушение авторизации объектов, в результате чего злоумышленник может получить доступ к данным API.
— Нарушение системы аутентификации — приводит к тому, что злоумышленнику становятся доступны учётные записи систем и пользователей, которые взаимодействуют с API. Он может установить контроль над всеми данными скомпрометированных учётных записей.
— Избыточность раскрываемых данных: иногда сервисы могут выдавать намного больше данных, чем требуется для выполнения бизнес-задачи. В этом случае клиентское приложение самостоятельно фильтрует сведения. Если к таким данным относится, например, персональная информация всех пользователей, это однозначно является риском нарушения конфиденциальности.
— Отсутствие ограничений на количество обращений — риск заключается в том, что злоумышленник может нагрузить API большим объёмом запросов и тем самым ухудшить или вообще остановить работу всей системы.

На самом деле, этот список можно продолжать ещё весьма долго; с остальными рисками я бы порекомендовал вам ознакомиться в документе OWASP API Security Top 10.

​Спасибо, очень интересная тема, тоже скоро запускаем свой проект. Хороший форум, все по делу и много полезных материалов

​Спасибо, очень интересная тема, тоже скоро запускаем свой проект. Хороший форум, все по делу и много полезных материалов

Нагрузочное тестирование (оно же load testing) — это как генеральная репетиция перед большой премьерой. Только вместо зрителей — реальные и симулированные пользователи, а вместо сцены — ваш сайт, приложение или любая другая цифровая система. Цель является проверить, как система справляется с повышенной нагрузкой: когда пользователей не сотни, а десятки тысяч, когда все они одновременно совершают действия, открывают страницы, оформляют заказы.

Это не просто красивая метафора. Нагрузочное тестирование имитирует реальные сценарии использования, чтобы заранее найти слабые места:

— Сколько пользователей выдержит система до того, как начнет «захлебываться»
— Какие узкие места есть в архитектуре
— Где возможны потери в скорости отклика
— Какой объем ресурсов нужен для стабильной работы под нагрузкой.

По факту, это стресс-тест вашего IT-продукта, только с предсказуемыми результатами и безопасными последствиями.

Почему это важно бизнесу?

Потому что репутация дороже любого ремонта после сбоя.

Вспомните примеры крупных распродаж. Black Friday, запуск лимитированной коллекции или анонс нового продукта. Если в этот момент ваш сайт падает под наплывом пользователей – вы теряете не только деньги, но и доверие клиентов.

Промахи в нагрузочном тестировании дорого обходятся:

— Потери прибыли из-за недоступности сервисов
— Удорожание аварийного восстановления инфраструктуры
— Риски кибератак — да, DDoS и так перегружает систему, а если она не готова даже к нормальной нагрузке, последствия будут фатальными
— И, конечно, репутационные издержки

Как показывает практика, цена одного часа простоя для среднего e-commerce бизнеса может измеряться сотнями тысяч рублей. Для финансовых сервисов и госструктур – гораздо выше.

Когда нагрузочное тестирование обязательно?

Есть ситуации, когда отказоустойчивость системы критична по определению.

Мы выделяем три типичных кейса:

— Перед запуском нового продукта или функциональности. Лучше узнать о проблемах заранее, чем на этапе «боевого» запуска.
— Перед ожидаемыми пиковыми нагрузками. Сезонные акции, рекламные кампании, крупные события – все это потенциальные точки риска.
— При масштабировании инфраструктуры. Меняете серверы? Переходите в облако? Внедряете микросервисную архитектуру? Нагрузочное тестирование поможет проверить, не теряются ли данные на стыке компонентов.

Дополнительно: мы рекомендуем проводить нагрузочные тесты регулярно, в рамках планового мониторинга здоровья IT-системы.

Спасибо за ответ. А когда нагрузочное тестирование обязательно?

Тестирование безопасности (security testing) это не просто «поиск дыр» в системе. Это системная проверка на прочность всех уровней приложения или ИС: от фронтенда до баз данных, от API до механизма хранения сессий. Цель – выявить потенциальные уязвимости до того, как это сделают злоумышленники.

Звучит строго, и это оправданно. Ведь взлом это не только про потерю данных. Это еще и:

— репутационные риски
— санкции со стороны регуляторов (вспомним ФЗ-152 и требования ФСТЭК)
— и, наконец, реальные убытки: простои, сливы данных, шантаж и судебные иски.

Почему это особенно важно для больших компаний и госзаказчиков?

У крупных организаций богатая инфраструктура, часто построенная на гетерогенных системах, в которых сочетаются современные микросервисы и легаси-приложения. В таких условиях ручной контроль невозможен: автоматизация тестирования must-have, а подходы из коробки не работают.

Для государственных структур ситуация еще острее:

— требования по безопасности жестко регламентированы
— аудиторы регулярно проверяют выполнение стандартов
— системы обрабатывают персональные и конфиденциальные данные.

Поэтому здесь важно не только «запустить сканер на ночь», но и грамотно выстроить всю стратегию тестирования безопасности: от threat modeling до анализа отчетов о pentest'ах.

Как это делается на практике?

Весь спектр методов:

Статический анализ (SAST) – анализ исходного кода на предмет ошибок, которые могут привести к уязвимостям. Используется на ранних этапах разработки.

Динамический анализ (DAST) – тестирование работающего приложения в «боевых» условиях. По сути, симуляция действий атакующего.

Интерактивное тестирование (IAST) – комбинирует SAST и DAST, внедряясь в приложение во время выполнения, чтобы дать наиболее точные результаты.

Тестирование авторизации и аутентификации – проверка логики ролей, прав доступа, механизма смены пароля и защиты сессий.

Пентесты (penetration testing) – когда в дело вступают «этичные хакеры». Они имитируют настоящую атаку, чтобы выявить уязвимости, недоступные при обычном анализе.

Каждый проект особенный, и мы всегда адаптируем методы под архитектуру, стек и требования заказчика. А после готовим детальный отчет с приоритезацией уязвимостей, рекомендациями и планом ремедиации.

А это точно надо всем?

Да. Даже если у вас нет мобильного банка на миллионы пользователей. Даже если ваш продукт работает «только внутри компании». Даже если данные не уходят в интернет. Причина простая – безопасность это не абстрактная опция, а часть качества продукта.

Мы часто видим кейсы, когда бизнес начинает задумываться о безопасности уже после инцидента. В лучшем случае это время, потраченное на спасение репутации.

В худшем это штрафы, утечки, уголовные дела. И это все можно было предотвратить.

Вывод

Тестирование безопасности это инвестиция в устойчивость. Это не только про «проверить, чтобы не взломали», но и про зрелость IT-инфраструктуры, доверие пользователей и устойчивость бизнеса. Особенно когда на кону государственные данные, финансовые транзакции и ключевые бизнес-процессы.

Одно маленькое «НО»

Тестирование безопасности требует узкоспециализированных экспертов, которые разбираются не только в QA, но и в хакерских атаках. Инструменты для анализа уязвимостей дорогие и сложные в настройке. Каждый проект уникален — нельзя просто «скопировать» тест-кейсы, нужно адаптировать подход под конкретные угрозы. Именно поэтому данное направление одно из самых сложных для команд и дорогих для заказчиков.

Вообще меня интересует несколько вопросов по поводу тестирование безопасности — почему это нужно для больших компаний, средним и малому бизнесу логично что это не обязательно, ну и понятно для госзаказчиков? И собственно как все это делается на практике?

Какие тренды на 2025 год мы видим уже сейчас

1. Тестирование Интернета вещей (IoT)

Количество подключенных к интернету устройств растет экспоненциально. По прогнозам, к 2025 году число IoT-устройств превысит 75 миллиардов. Это создает новые вызовы для специалистов по тестированию:

— Безопасность данных: с увеличением числа устройств возрастает риск кибератак. Тестировщики должны обеспечивать надежную защиту данных пользователей и конфиденциальность информации.

— Совместимость и интероперабельность: разнообразие устройств и платформ требует тщательного тестирования на совместимость и корректное взаимодействие между ними.

• Производительность и масштабируемость: системы должны выдерживать высокие нагрузки и обеспечивать стабильную работу в режиме реального времени.

2. Внедрение искусственного интеллекта в процессы тестирования

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение становятся неотъемлемой частью разработки и тестирования программного обеспечения:

— Автоматизация тестирования: ИИ позволяет создавать интеллектуальные системы, которые самостоятельно генерируют и выполняют тесты, уменьшая человеческий фактор и ускоряя процессы.

— Анализ больших данных: с помощью машинного обучения можно эффективно обрабатывать огромные объемы данных, выявляя скрытые дефекты и предсказывая потенциальные проблемы.

— Улучшение качества: ИИ иногда помогает в обнаружении сложных ошибок, которые трудно выявить традиционными методами тестирования.

3. Тестирование дополненной и виртуальной реальности (AR/VR)

С развитием технологий дополненной и виртуальной реальности появляется необходимость в специализированном тестировании этих продуктов:

— Пользовательский опыт (UX): тестировщики должны оценивать не только техническую составляющую, но и эмоциональное восприятие пользователя.

— Аппаратная совместимость: разнообразие устройств для AR/VR требует проверки корректной работы на разных платформах.

— Производительность: обеспечение высокой частоты кадров и минимальной задержки для создания реалистичного опыта.

4. Переход на отечественные TMS: время SaveTest

В условиях повышенного внимания к информационной безопасности и импортозамещению все больше компаний обращаются к отечественным системам управления тестированием (TMS):

— Соответствие законодательству: использование отечественных TMS помогает соблюдать требования по защите данных и безопасности информации.

— Интеграция и поддержка: локальные решения лучше адаптированы к специфике отечественного рынка и получают более оперативную поддержку.

— Экономическая эффективность: переход на SaveTest позволяет оптимизировать затраты и снизить зависимость от зарубежных поставщиков.

5. Усиление роли кибербезопасности в тестировании

С ростом числа кибератак и повышением значимости защиты данных тестирование безопасности становится критически важным:

— Тестирование безопасности IoT-устройств: обеспечение защиты от несанкционированного доступа и утечки данных.

— Этичное хакерство и пен-тесты: использование специализированных методов для выявления уязвимостей и повышения устойчивости систем.

6. Расширение применения DevOps и непрерывного тестирования

Интеграция разработки и операций (DevOps) становится стандартом индустрии. Непрерывное тестирование в рамках DevOps-процессов позволяет ускорить выпуск продуктов без потери качества:

— Автоматизация CI/CD-пайплайнов: внедрение автоматических тестов на всех этапах разработки.

— Инфраструктура как код (IaC): тестирование инфраструктуры наравне с приложениями для обеспечения стабильности и повторяемости.

7. Тестирование на основе больших данных и аналитики

Использование больших данных открывает новые возможности для улучшения процессов тестирования:

— Предиктивная аналитика: прогнозирование потенциальных дефектов и проблем на основе исторических данных.

— Тестирование данных: обеспечение качества и целостности данных, используемых приложениями.

8. Тестирование блокчейн-приложений

С ростом популярности блокчейн-технологий возникает необходимость в специализированном тестировании децентрализованных приложений (dApps):

— Смарт-контракты: проверка корректности и безопасности исполнения, выявление уязвимостей.

— Сетевые взаимодействия: тестирование механизмов консенсуса и устойчивости к атакам.

9. Фокус на пользовательский опыт (UX) и доступность

Повышается внимание к тому, как пользователи взаимодействуют с продуктами:

— Тестирование доступности: обеспечение соответствия требованиям доступности для людей с ограниченными возможностями.

— UX-тестирование: оценка удобства и интуитивности интерфейсов, улучшение общего пользовательского опыта.

10. Этические аспекты ИИ и тестирования

С увеличением использования ИИ в продуктах и процессах тестирования важно учитывать этические вопросы:

— Борьба с предвзятостью: обеспечение объективности алгоритмов ИИ, исключение дискриминации.

— Прозрачность и объяснимость: возможность объяснить решения, принимаемые ИИ, для повышения доверия пользователей.

11. Повышение значимости обучения и развития навыков

С быстрым развитием технологий возрастает необходимость в постоянном обучении специалистов по тестированию:

— Новые роли и навыки: появление специализаций в области ИИ-тестирования, безопасности, блокчейн-технологий.

— Инвестиции в обучение: компании будут уделять больше внимания развитию своих команд, организуя тренинги и образовательные программы.

12. Расширение использования отечественных технологий и инструментов

Помимо перехода на отечественные TMS, будет расти интерес к другим российским разработкам:

— Локальные инструменты автоматизации тестирования: использование отечественных решений для снижения зависимости от зарубежных продуктов.

— Отечественные платформы управления проектами: интеграция с национальными системами для повышения эффективности и безопасности.

13. Устойчивое развитие и «зеленое» тестирование

Внимание к экологическим аспектам ИТ-отрасли приводит к появлению концепции «зеленого» тестирования:

— Оптимизация ресурсов: снижение энергопотребления при разработке и тестировании.

— Эко-френдли практики: внедрение процессов, минимизирующих экологический след, использование облачных технологий с экологической сертификацией.

14. Коллаборация и краудсорсинг в тестировании

Использование коллективного интеллекта и внешних ресурсов для улучшения качества:
— Краудтестинг: привлечение широкой аудитории для тестирования продуктов в реальных условиях эксплуатации.

— Открытые платформы: совместная работа над улучшением инструментов и методов тестирования, обмен знаниями и лучшими практиками.

В 2025 году организации будут рассматривать качество данных как стратегический актив, который напрямую влияет на результаты бизнеса. Высококачественные данные будут подпитывать надёжные модели искусственного интеллекта, ускорять принятие решений и улучшать качество обслуживания клиентов.

Некоторые тенденции, влияющие на качество данных в 2025 году:

— Автономное управление качеством данных. Автономные системы на основе машинного обучения будут решать проблему управления качеством данных в масштабе. Алгоритмы машинного обучения будут выявлять закономерности, ограничения и пороговые значения без вмешательства человека.
— Более интеллектуальное обнаружение аномалий. Статистические и модели машинного обучения будут включать в себя специфические для предметной области знания, позволяющие различать критические отклонения и шум.
— Индекс доверия к данным (DTS). Новая метрика, которая обеспечивает количественную меру надёжности данных с течением времени. Это позволит организациям заблаговременно решать проблемы до того, как они перерастут в более крупные.
Некоторые новые методы тестирования, которые будут востребованы в 2025 году:

— Автоматизированное тестирование. Автоматизация позволит ускорить процесс тестирования и улучшить качество продукта.
— Тестирование безопасности. С увеличением количества данных, хранимых и обрабатываемых онлайн, компании будут искать способы защитить свои системы от атак.
— Тестирование пользовательского интерфейса (UX/UI). Тестирование UX/UI поможет определить, насколько интуитивно понятен интерфейс и удобен ли продукт для конечного пользователя.
— Тестирование производительности. С увеличением нагрузки на системы важно проверить, как приложение справляется с пиковыми нагрузками и сохраняет стабильность работы.

DST Board представляет собой современное и универсальное решение, которое значительно упрощает процесс запуска и управления доской объявлений, позволяя предпринимателям сосредоточиться на стратегических задачах, а не на технических деталях. Благодаря встроенным инструментам и интуитивно понятной панели управления, пользователи могут легко настраивать и расширять функционал платформы без необходимости обращения к специалистам или разработчикам, что существенно сокращает сроки выхода проекта на рынок и снижает издержки. Эта платформа особенно ценна для начинающих бизнесменов, которые ищут быстрый и надежный способ реализовать свои идеи, не тратя время и ресурсы на сложную разработку сайта. В то же время, DST Board отлично подходит для уже действующих торговых площадок, предоставляя расширенные инструменты аналитики и автоматизации, что помогает повысить эффективность работы, улучшить взаимодействие с клиентами и укрепить позиции на рынке. Для крупных сетевых компаний платформа становится мощным инструментом для масштабирования бизнеса, благодаря гибким настройкам, возможностям интеграции и расширения функционала, что делает ее незаменимым помощником в условиях высокой конкуренции. В целом, DST Board — это не просто готовое решение, а полноценная экосистема, которая объединяет все необходимые инструменты для успешного развития и роста бизнеса в сфере объявлений, обеспечивая стабильность, гибкость и возможность адаптации под любые требования.

​Определённо могу сказать что использование DST Board в качестве платформы для доски объявлений открывает перед предпринимателями широкие возможности для быстрого и эффективного запуска собственного проекта без необходимости погружения в сложные технические детали. Эта система создана с учетом современных требований рынка, что делает ее особенно привлекательной для тех, кто ценит скорость, надежность и простоту в управлении. Благодаря богатому функционалу и встроенным инструментам аналитики, пользователи могут не только размещать объявления, но и получать ценные данные о поведении аудитории, эффективности рекламных кампаний и предпочтениях клиентов, что позволяет принимать более обоснованные решения и корректировать стратегию в реальном времени.

Для нас оказалось важной особенностью что DST Board является универсальной: платформа легко адаптируется под нужды как начинающих стартапов, так и крупных торговых сетей, что делает ее универсальным инструментом для бизнеса любого масштаба. Для новых участников рынка это возможность быстро выйти на рынок и начать привлекать клиентов, не тратя время на разработку и настройку сложных систем, а для уже существующих площадок — инструмент для повышения эффективности, автоматизации процессов и расширения клиентской базы. В конечном итоге, DST Board становится не просто платформой, а полноценной платформенной экосистемой, которая помогает бизнесу расти, развиваться и оставаться конкурентоспособным в условиях динамично меняющегося рынка.

​Ок спасибо, не знал, посмотрю внимательнее

​Самый эффективный способ монетизации доски объявлений – это внедрение платной подписки для продавцов. Создайте базовый бесплатный тариф с ограниченным функционалом, а премиум-подписка пусть включает расширенную видимость объявлений, приоритетное размещение и дополнительные возможности редактирования. Многие пользователи готовы платить за лучшие позиции в выдаче и дополнительные инструменты продвижения своих товаров.

Помимо подписок, можно успешно монетизировать доску через партнёрские программы с местными бизнесами и сервисами доставки. Договоритесь о комиссии с процентом от сделок или фиксированной плате за каждого привлечённого клиента. Также стоит внедрить контекстную рекламу, релевантную категории объявлений – например, показывать рекламу строительных материалов рядом с объявлениями о ремонте. Это не только принесёт доход, но и повысит ценность вашей площадки для пользователей.

В DST Board например уже встроена система монетизации в виде Рекламной биржи, где есть 2 варианта монетизации — реклама баннеров и объявлений, причем с разными стратегиями, также встроена и работа комиссий с размещения объявлений.

​У меня вопрос больше стоит не о том как сделать, тут все понятно, а как монетизировать свою доску объявлений, насколько понимаю получить доход с проекта это достаточно сложная тема, по факту во всех скриптах досок объявлений я не увидел главного — систему монетизации, а тут логично что проект делаем для того чтоб зарабатывать.

У досок объявлений и маркетплейсов разные бизнес-модели:

Доски объявлений обычно бесплатно размещают объявления или просят небольшую плату. А основной доход получают от рекламы или дополнительных услуг вроде выделения объявлений или приоритетного размещения.

Маркетплейсы обычно взимают комиссию с продавцов за размещение товаров на их платформе, а также берут деньги за дополнительные услуги вроде обработки платежей, логистики и рекламных акций.

Доски объявлений — это сервисы, которые связывают продавца и покупателя. За продвижение товаров отвечает продавец. Сервисы обычно не участвуют в процессе оплаты.

Маркетплейсы — это тоже сервисы, которые связывают продавцов и покупателей. Разница в том, что маркетплейс старается всячески продвигать товары продавца и показать их как можно большему количеству людей.

Главное отличие досок и маркетплейсов — в удобстве для продавцов с большим ассортиментом. На досках объявлений нет массового импорта карточек товаров и управлением ценами. Кроме того, у досок нет собственных складов: все товары придётся хранить на собственных складах. Есть и другие отличия:

Безопасность. Уровень безопасности на досках объявлений ниже, т. к. там проще пройти модерацию, а сервисы не отвечают за денежные переводы и качество продаваемых товаров. На маркетплейсах продавцы и покупатели защищены лучше: товары можно оплачивать на самих маркетплейсах, также они позволяют возвращать товары.

Аудитория. На досках объявлений люди преимущественно ищут б/у товары, потому что их можно купить дешевле. А ещё поторговаться и снизить цену. При этом бренд не всегда важен. На маркетплейсах в основном продаются новые товары известных и не очень брендов.

Чем доска объявлений отличается от маркетплейса? Возьмём, к примеру, Авито. Это доска объявлений, но они сами часто называют себя маркетплейсом.

Показатель CTR (соотношение показов к кликам) объявлений в Яндекс Директ может сильно различаться в зависимости от установленной вами ставки, ниши и формата рекламной кампании.

От чего зависит CTR

Наиболее важным фактором, влияющим на CTR объявления в Яндекс Директ, является его релевантность поисковому запросу пользователя (поиск) и привлекательности оффера и креатива (РСЯ).

Еще одним важным фактором, влияющим на CTR, является позиция клика (поиск). Объявления, размещенные в верхней части страниц результатов поиска, имеют более высокую видимость, чем объявления, размещенные внизу страницы, поэтому важно убедиться, что ваши объявления появляются в спецразмещении.

Фактически, CTR зависти от:

— Релевантности

— Ставки, т.е позиции показа объявления

— Попадания рекламного предложения в потребность целевой аудитории

Нормальный CTR на поиске

Нормальным CTR в поисковых кампаниях считается от 5% и в зависимости от ниши.

Хороший CTR в нише услуг — это от 10% до 40%.

Нормальный CTR в РСЯ

Нормальный CTR в ТГО-кампаниях с рекламой в сетях (РСЯ) считается от 0,30% и в зависимости от ниши.

Обычно, при первом старте рекламной кампании, Яндекс начинается показывать по широкой аудитории и по мере накопления статистики сужает охваты. В среднем на дистанции CTR в РСЯ держится от 0,50 до 2%.

Нормальный CTR в мастерах кампаний

В мастерах кампаний смешанный показ объявлений, они показываются и в сетях и на поиске. Поэтому, нормальный CTR для мастеров кампаний держится в среднем от 1% до 5%.

CTR вторичный параметр, на который нужно смотреть. Первым делом считайте цену конверсии, потом цену продажи и в целом окупаемость рекламы.

Почему CTR может быть низким

Обычно это:

— вы добавили информационный запрос в поисковую кампанию

— показы рекламы на поиске идут по синонимам

— объявление в РСЯ не релевантно целевой аудитории и не попадает в её потребность

— в объявлении очень слабый оффер, который перебивают конкуренты

Показатель CTR (соотношение показов к кликам) объявлений в Яндекс Директ может сильно различаться в зависимости от установленной вами ставки, ниши и формата рекламной кампании.

От чего зависит CTR

Наиболее важным фактором, влияющим на CTR объявления в Яндекс Директ, является его релевантность поисковому запросу пользователя (поиск) и привлекательности оффера и креатива (РСЯ).

Еще одним важным фактором, влияющим на CTR, является позиция клика (поиск). Объявления, размещенные в верхней части страниц результатов поиска, имеют более высокую видимость, чем объявления, размещенные внизу страницы, поэтому важно убедиться, что ваши объявления появляются в спецразмещении.

Фактически, CTR зависти от:

— Релевантности

— Ставки, т.е позиции показа объявления

— Попадания рекламного предложения в потребность целевой аудитории

Нормальный CTR на поиске

Нормальным CTR в поисковых кампаниях считается от 5% и в зависимости от ниши.

Хороший CTR в нише услуг — это от 10% до 40%.

Нормальный CTR в РСЯ

Нормальный CTR в ТГО-кампаниях с рекламой в сетях (РСЯ) считается от 0,30% и в зависимости от ниши.

Обычно, при первом старте рекламной кампании, Яндекс начинается показывать по широкой аудитории и по мере накопления статистики сужает охваты. В среднем на дистанции CTR в РСЯ держится от 0,50 до 2%.

Нормальный CTR в мастерах кампаний

В мастерах кампаний смешанный показ объявлений, они показываются и в сетях и на поиске. Поэтому, нормальный CTR для мастеров кампаний держится в среднем от 1% до 5%.

CTR вторичный параметр, на который нужно смотреть. Первым делом считайте цену конверсии, потом цену продажи и в целом окупаемость рекламы.

Почему CTR может быть низким

Обычно это:

— вы добавили информационный запрос в поисковую кампанию

— показы рекламы на поиске идут по синонимам

— объявление в РСЯ не релевантно целевой аудитории и не попадает в её потребность

— в объявлении очень слабый оффер, который перебивают конкуренты

Любые совершаемые действия должны быть эффективны, в том числе это касается рекламы. Важнейшим показателем в интернет маркетинге, контекстной рекламе является CTR (Click-Trought Rate), фактический показатель кликабельности по отношению к показам объявления. Естественно, у многих начинающих рекламодателей возникает вопрос, каким является нормальным CTR в контекстной рекламе.

Нормальный CTR для рекламы на поиске

Реклама на поиске по по-прежнему является одной из самых эффективных, ведь именно в поиске Яндекса или Google набирает запросы максимально заинтересованный пользователь. Что касается нормальны показателем CTR для рекламы на поиске Яндекс и Google, то здесь речь идёт о цифрах в пределах 5% — 10%, конечно, это среднее значение, многое зависит от тематики и бюджета РК. При этом если показатель ниже 2% стоит задуматься о внесении существенных изменений, ведь объявления, которые имеют менее 2 %, считаются малоэффективными.

При совсем низких показателях (менее 0,5 %) Яндекс и Google могут самостоятельно остановить показы.

Напротив, если показатели выше 10%, можно считать РК имеет высокую степень эффективности входящего трафика, остальное ложится на плечи маркетолога компании, выбирающего воронку продаж.

Нормальный CTR для РСЯ и КМС

Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) и контекстно-медийная сеть Google (КМС) имеют совсем другие показатели, поскольку данная реклама является ремаркетингом и её эффективность ниже, при этом охват аудитории значительно выше. Однако в отличие от поиска данная аудитория не настолько, что называется «прогрета», чтобы совершать покупки, люди лишь интересуются рекламируемой тематикой и возможно планируют покупку или обращение за услугами. Нормальной кликабельностью для объявлений в РСЯ и КМС считается 0,5–0,6 %. В некоторых случаях даже CTR 0,1 % считается приемлемым.

Нормальный CTR для баннеров

Несмотря на то, что баннерная реклама похожа на размещение в сетях РСЯ и КМС, нормальным CTR в данном случае можно считать 1%. Дело в том, что в отличие от рекламных объявлений в сетях, баннер чаще всего расположен более выгодно в контексте сайта, занимает обособленное положение, чем привлекает большее внимание пользователя.

Таблица средних значений CTR

Специально для удобства составил таблицу, которая наглядно покажет каким CTR должен быть:

до 0,5% — крайне низкий, возможна автоблокировка показов

0,5-2% — низкий

2-5% — ниже среднего

5-10% — средний

10-20% — выше среднего

20-30% — высокий

свыше 30% — очень высокий

Реклама РСЯ и КМС

менее 0,3% — низкий

0,5-0,6% — средний

Банерная РК

менее 0,5% — низкий

1% — средний