Как ИИ может помочь моему бизнесу?

Искусственный интеллект быстро становится неотъемлемой частью многих предприятий в различных отраслях, меняя их методы работы. Но многие все еще задаются вопросом: « Как ИИ может помочь моему бизнесу ?»

Вы можете использовать технологию ИИ для множества вещей. Позвольте ей сгенерировать быстрый текст для поста в социальных сетях. Используйте подсказку, чтобы создать искусство, как вы себе представляли. Нужно проанализировать большой объем данных? ИИ может позаботиться об этом.

Неудивительно, что, по данным Adobe, 41% крупных компаний планируют инвестировать в услуги ИИ сейчас и в будущем.

Однако сегодня разработчики компании DST Global расскажут, только о самых важных вариантах использования. Есть и много других, не поймите нас неправильно. Но мы думаем, что эти восемь помогут нам нарисовать ясную картину.

1. Маркетинг

Устали тратить слишком много времени на проведение маркетинговых исследований, которые дают неудовлетворительные результаты? С помощью алгоритмов машинного обучения (МО) и ИИ ваши маркетинговые команды могут улучшить свои кампании и повысить качество обслуживания клиентов.

Но ИИ делает больше. Вот несколько примеров:

- Идеи контента: Нет идей для постов в социальных сетях? Что ж, с помощью инструмента для письма на базе искусственного интеллекта вы можете генерировать идеи на месте. Дайте ему подсказку, и он сможет легко создать контент на ее основе, не тратя слишком много времени на мозговой штурм.

- Исследование конкурентов: Маркетинговые исследования отнимают много времени. Благодаря автоматизации гораздо проще проводить анализ данных, который дает правильные результаты. Что позволяет принимать более обоснованные решения на основе данных.

- Прогнозная аналитика: Ваши маркетинговые команды могут быстро определять и прогнозировать закономерности и тенденции на основе данных клиентов, если они используют ИИ. Это позволяет им создавать более эффективные маркетинговые стратегии, предлагая более персонализированные рекомендации по продуктам, рекламные акции и сообщения.

2. Управление знаниями

Что такое база знаний ИИ?

Если говорить кратко, это централизованный центр, который использует алгоритмы искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) для управления, хранения и предоставления вам актуальной информации, когда она вам нужна.

Всякий раз, когда кто-то задает вопрос или хочет найти определенный файл, база знаний ИИ может предоставить точные и релевантные ответы без вмешательства человека. Вместо этого люди взаимодействуют с чат-ботом на базе ИИ.

Что вы получаете от всего этого? Вы оптимизируете поддержку клиентов, улучшаете качество обслуживания клиентов и улучшаете отношения с клиентами.

DST AI — это идеальный пример отличного инструмента на базе ИИ для бизнеса, который может быстро соединить ваши существующие приложения и найти все нужные вам ответы. Он использует генеративный ИИ для предоставления точной информации из разных источников; плюс, вы можете искать откуда угодно, не переключая приложения.

3. Обслуживание клиентов

Если вы когда-либо хотели проникнуть в головы своих клиентов и понять их мысли и чувства, то это желание только что сбылось. ИИ может анализировать большие данные и понимать поведение, что позволяет вам улучшить взаимодействие с клиентами.

В сфере обслуживания клиентов обычно используется бот на базе искусственного интеллекта, который использует обработку естественного языка и машинное обучение для имитации человеческой речи и отвечает на вопросы или предлагает персонализированные рекомендации в режиме реального времени.

Чат-боты очень полезны, когда речь идет об обработке фундаментальных вопросов о ваших моделях ценообразования, например. Они берут ответы из ваших существующих источников, таких как часто задаваемые вопросы или базы знаний, не полагаясь на человека.

В двух словах, вы используете чат-ботов для предоставления бесперебойной поддержки, не заставляя клиентов ждать следующего доступного представителя. В результате вы освобождаете свои ресурсы и время своих агентов, позволяя им сосредоточиться на более важных тикетах.

4. Финансы и бухгалтерский учет

Рутинные бухгалтерские задачи, такие как обработка счетов или ввод данных, — это пара пустяков для ИИ. В этих строго регулируемых отраслях система ИИ может помочь командам улучшить свои бизнес-процессы, быстро и точно анализируя большие наборы данных.

В результате ИИ не только оптимизирует их бизнес-операции, но и минимизирует человеческие ошибки, выявляя ошибки, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Таким образом, он бесценен для обнаружения мошенничества и ведения надежных финансовых записей, экономя при этом ваше время и ресурсы.

Инструменты ИИ для бизнеса также помогают в прогнозировании (составлении прогнозов), обеспечении соответствия (снижении риска штрафов) и управлении заработной платой (поддержании точного расчета заработной платы).

5. Подбор персонала

Отдел кадров — это то место, где ИИ действительно процветает. Он может автоматизировать так много повседневных задач, что неудивительно, что 85% работодателей, опрошенных SHRM, говорят, что ИИ экономит им время и повышает эффективность.

Это особенно полезно при наборе новых сотрудников:

- Поиск кандидатов — В настоящее время системы отслеживания кандидатов используют ИИ для автоматического отбора кандидатов на основе заданных критериев. Это упрощает фильтрацию неквалифицированных кандидатов, а некоторые системы ИИ даже отправляют автоматические электронные письма тем, кто не прошел.

- Написание материалов для набора персонала — Нужно составить описание работы на месте? Такой инструмент, как ChatGPT, поможет вам быстро составить соответствующий контент на основе подсказки, что избавит вас от необходимости писать письма с предложениями о работе или вопросы для собеседования с нуля.

- Управление записями сотрудников — Платформа ИИ оптимизирует ваш рабочий процесс, позволяя вам хранить и управлять данными сотрудников в централизованном программном обеспечении для управления персоналом . Эти инструменты также помогают с другими функциями управления персоналом, такими как расчет заработной платы, льготы, учет рабочего времени и т. д.

- Повышение вовлеченности — Сегодня многие компании используют чат-ботов для повышения вовлеченности кандидатов. Например, бот на основе искусственного интеллекта может провести кандидатов через процесс подачи заявки и легко ответить на вопросы.

6. Обучение

В Интернете (или в отрасли, в которой мы работаем) есть много терминов, которые мы не совсем понимаем с первого взгляда. В этом быстро меняющемся мире пойти в библиотеку и поискать термин — не вариант. Но затем Интернет нас подводит; онлайн-определение слишком запутанное, чтобы разобраться в нем.

Кроме того, поиск определений в Интернете занимает слишком много времени, когда можно просто использовать генеративный ИИ для изучения новых бизнес-терминов или даже упрощения их.

Однако ИИ может делать больше, чем просто это. Вы также можете использовать его, чтобы давать примеры для лучшего определения этих терминов. В результате люди будут быстрее усваивать новые концепции и термины.

7. Продажи

Искусственный интеллект также может быть полезен для отделов продаж. Существует множество инструментов продаж на основе искусственного интеллекта, которые автоматизируют процессы продаж и оптимизируют операции для повышения эффективности и производительности.

Они делают это, анализируя поведение и взаимодействие клиентов, чтобы автоматизировать задачи продаж, такие как генерация лидов. Однако они также предлагают ценную информацию, сокращая усилия вашей команды по продажам. В результате команда может больше сосредоточиться на клиенте и выстраивать с ним отношения.

Итак, используя ИИ, вы можете:

- Автоматизируйте ручные задачи — Ручной ввод данных или отправка электронных писем остались в прошлом. С помощью ИИ вы можете сэкономить время и заключить больше сделок, сосредоточившись на том, что важно: на развитии отношений.

- Создавайте свежий контент — ИИ анализирует каждое взаимодействие с клиентами и их предпочтения, чтобы создавать контент, который им понравится.

- Предлагайте ценную информацию — Зная предпочтения клиентов, вы сможете принимать более обоснованные решения о том, какие продукты рекомендовать и т. д.

8. Кибербезопасность

Последний вариант использования, о котором мы поговорим, — это кибербезопасность. Традиционные меры безопасности больше не справляются, поскольку киберпреступники становятся все более искусными в взломе систем.

Вот почему вам нужны новейшие технологические достижения, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы противостоять этим атакам и снизить риск угроз.

Например, ИИ очень полезен для обнаружения угроз и реагирования на них. Поскольку он может быстро анализировать большие данные, он способен обнаруживать аномалии, которые сигнализируют о мошенничестве или других угрозах. Благодаря возможностям реагирования на инциденты инструменты на базе ИИ могут устранять потенциальные риски до того, как они нанесут ущерб.

Но ИИ также полезен в мониторинге безопасности, что позволяет ему постоянно учиться и адаптироваться к новым угрозам. В результате он работает над проактивным обнаружением и предотвращением рисков.

Хорошо — теперь вы знаете, насколько полезен ИИ для бизнеса. Независимо от того, как вы решите его использовать, лучше сначала рассмотреть преимущества.

Именно это мы и собираемся сделать.

Каковы преимущества использования ИИ в вашем бизнесе?

Возможно, вы пока не убеждены, что ИИ полезен. Но знайте: 83% компаний утверждают, что использование ИИ в их бизнес-стратегиях является приоритетом.

Давайте рассмотрим преимущества, чтобы понять, почему так много компаний в последнее время инвестируют в ИИ:

1. Повышение производительности

Производительность — одно из главных преимуществ использования ИИ.

ИИ может обрабатывать огромные объемы данных и задач, которые не под силу людям, и делать это быстрее. Поэтому, когда дело доходит до анализа данных для получения ценных идей и прогнозирования закономерностей и тенденций, ИИ не имеет себе равных.

Более того, ИИ автоматизирует скучные и трудоемкие задачи, такие как проверка кода, позволяя вашим сотрудникам сосредоточиться на более продуктивных задачах, таких как взаимодействие с квалифицированными кандидатами.

Короче говоря, вы больше концентрируетесь на развитии своего таланта, чем на задачах, которые не приносят никакой выгоды.

2. Персонализированное обслуживание клиентов

С помощью искусственного интеллекта вы можете персонализировать каждое взаимодействие с клиентом и сделать его осмысленным. Как? Ну, поскольку ИИ анализирует огромные объемы данных каждый день, он может учиться и понимать, чего хотят ваши клиенты.

В результате это может создать высоко персонализированные впечатления, которые заставят людей хотеть большего. Например, подумайте о любом стриминговом сервисе. Это использует ИИ для изучения того, что смотрят пользователи и что им нравится, позволяя предлагать персонализированные рекомендации на основе их интересов.

Но ИИ также имеет применение в здравоохранении, где он может персонализировать лечение, или в электронной коммерции (может предлагать аналогичные продукты).

3. Снижение человеческих ошибок

Все мы совершаем ошибки; однако, иногда бизнес не может позволить себе дорогостоящие ошибки.

Чтобы уменьшить количество человеческих ошибок, используйте искусственный интеллект. Инструменты ИИ могут легко выявлять аномалии в данных и ускорять процессы. Это особенно полезно в финансовых отраслях, где точность является ключом к поддержанию хорошей репутации.

Кроме того, ИИ всегда работает над тем, чтобы улучшить себя, так что он может решать все более сложные задачи без ошибок.

4.

Искусственный интеллект может открыть новые пути для инноваций, что означает, что те, кто использует инструменты ИИ, могут создавать новые способы выполнения задач или обслуживания клиентов. В двух словах, ИИ позволяет вам открывать новые возможности, которые дадут вам конкурентное преимущество, необходимое для достижения успеха.

Например, это чрезвычайно полезно в области исследований и разработок (R&D), где специалисты могут находить новые инновационные продукты, которые облегчат жизнь людям.

5. Улучшенное управление талантами

Наше последнее преимущество касается того, как искусственный интеллект может упростить процесс рекрутинга и поиска талантов.

Многие компании используют инструменты на базе ИИ, чтобы улучшить процесс найма, от рекрутинга до отбора и адаптации. Например, он может отправлять автоматизированные письма новым сотрудникам и быть в их распоряжении, если им нужен определенный справочник или файл.

ИИ устраняет предвзятость в процессе найма и может выявлять лучших кандидатов, независимо от образования, пола или расы. Кроме того, он повышает вашу продуктивность и снижает затраты на найм, позволяя вам успешно находить лучших кандидатов.

Однако это не только развлечения. ИИ в бизнесе имеет свои недостатки, так что давайте познакомим вас с ними.

Каковы недостатки использования ИИ в бизнесе?

У ИИ множество преимуществ, которые делают его хорошим вариантом для вашего бизнеса.

Тем не менее, как и с любым инструментом или технологией, есть и головные боли, которые вам нужно тщательно обдумать, прежде чем принимать решение.

Вот они:

- Это может стоить вам: Инструмент ИИ стоит дорого, так как требует высокого уровня настройки. В результате, малым бизнесам сложнее инвестировать в платформы ИИ, а даже предприятия с бюджетом могут быть неохотны делать такие значительные инвестиции.

- Он может быть ошибочным: Да, инструменты ИИ все еще могут ошибаться, несмотря на свою повышенную точность. Также они могут быть недостаточно умными, чтобы обнаружить такие ошибки. ИИ работает, основываясь на данных, которые вы ему предоставляете, что также может привести к неточным или даже дискриминационным результатам. Вот почему всегда стоит проверить текст ИИ или его результаты.

- Ему не хватает эмпатии и креативности: Сложно добиться креативности от инструмента ИИ, даже если он использует НЛП для общения с людьми дружелюбно и несмотря на то, сколько он учится. Более того, ИИ также не может понять чувства людей, социальные сигналы и культурные отсылки, что затрудняет создание сопоставимого текста.

- У него могут быть проблемы с безопасностью: Программы, независимо от их качества, всегда подвержены кибератакам. Попробуйте выбрать решение, которое не компрометирует безопасность и использует новейшие технологии, чтобы гарантировать, что оно своевременно выявляет угрозы.

- В конечном итоге оно управляет всем: Обычно вы будете строить свои операции вокруг ИИ, когда будете его внедрять. Это означает, что вы станете зависимы от него. Поэтому, если произойдут сбои, это может остановить эти операции.

Чтобы проиллюстрировать его ограничения, давайте посмотрим, что Моника Маккой говорит о предвзятости в уголовном правосудии:

Алгоритмы ИИ, используемые в уголовном правосудии, часто полагаются на исторические данные, которые, к сожалению, отражают наши глубоко укоренившиеся предвзятости.

Эти предвзятости могут проникать в алгоритмы, приводя к дискриминационным результатам для меньшинств.

Например, алгоритмы, используемые для оценки рисков, которые влияют на решения по залогу и приговорам, показывали, что они непропорционально ущемляют людей цвета кожи, прогнозируя более высокие уровни рецидива, даже когда контролируются соответствующие факторы, которые могут приводить к несправедливому предварительному задержанию и более строгим приговорам, что способствует циклу массового тюремного заключения, который непропорционально влияет на разнообразные сообщества. ”

Не отчаивайтесь из-за этих недостатков; если у вас есть деньги и инициатива, по-прежнему стоит инвестировать в инструменты ИИ.

Но для правильного применения ИИ, вам нужно знать его секреты. Давайте рассмотрим их в следующем разделе.

Как правильно использовать ИИ в бизнесе

Перед тем как выбрать инструмент ИИ, учтите следующие факторы:

- Поймите свои потребности: Все начинается с понимания почему вам нужен инструмент ИИ в первую очередь. Что вы хотите достичь с помощью ИИ? Вам нужно автоматизировать ваш процесс отбора? Или вы хотите улучшить обслуживание клиентов и вывести его на новый уровень? Тщательно обдумайте свои потребности; это лучший способ найти идеальное решение.

- Поймите технологии: Мы не имеем в виду, что вы должны иметь глубокие знания о инструментах, но по крайней мере понимать их возможности и ограничения. Например, генеративный ИИ хорош для создания быстрого контента, независимо от формата. Но поскольку он был ‘обучен’ с использованием конкретных данных, он может быть немного предвзятым.

- Поймите этические аспекты: ИИ замечателен, но он поднимает некоторые этические вопросы. Например, людей беспокоит конфиденциальность и защита данных и обеспечение их безопасности в моделях ИИ. Кроме того, существует проблема предвзятости при принятии решений, которые могут нарушать конфиденциальность пользователей или укреплять стереотипы.

- Поймите ограничения: ИИ — каким бы мы его ни желали — не является идеальным. У него есть свои ограничения, и вы должны понимать их для каждого инструмента, прежде чем принимать решение. Таким образом, вы сможете максимально эффективно использовать инструмент ИИ и осознавать области, в которых он не справляется.

Как правильно использовать ИИ в бизнесе: стратегия внедрения

Но понимание секретов ИИ — это лишь первый шаг. Чтобы технологии действительно работали на ваш бизнес, важно выстроить системный подход к их внедрению. Искусственный интеллект — это не волшебная таблетка, а сложный инструмент, который требует осознанного применения.

Главный парадокс ИИ заключается в том, что его эффективность напрямую зависит от качества ваших данных и четкости поставленных задач. Прежде чем внедрять сложные алгоритмы, стоит провести аудит существующих бизнес-процессов — часто оказывается, что проблема решается простой автоматизацией без применения машинного обучения.

Особое внимание стоит уделить интеграции ИИ-решений в текущие workflow сотрудников. Самые передовые технологии окажутся бесполезными, если команда не понимает, как с ними работать или воспринимает их как угрозу своей занятости. Постепенное внедрение с обучением и демонстрацией конкретных выгод для каждого отдела снимает сопротивление изменениям.

Этические вопросы при работе с ИИ выходят далеко за рамки защиты данных. Речь идет о создании прозрачной системы принятия решений, где человек сохраняет контроль над критически важными процессами. Особенно это актуально для сфер, влияющих на жизнь людей — медицины, финансов, образования.

Не менее важна и техническая сторона вопроса. Современные ИИ-решения требуют грамотной инфраструктуры — от мощностей для обработки данных до систем мониторинга работы алгоритмов. Партнерство с надежными вендорами или создание внутренней экспертизы становятся стратегическим выбором для компании.

Заключение: ИИ как конкурентное преимущество

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже сегодня определяет правила игры на рынке. Компании, которые научились грамотно применять ИИ, получают тройное преимущество: сокращают операционные расходы, улучшают качество продуктов и создают принципиально новые бизнес-модели.

Однако настоящую ценность приносит не сам по себе ИИ, а способность бизнеса адаптировать его под свои уникальные потребности. Это долгий путь проб и ошибок, но те, кто готов инвестировать время в изучение возможностей и ограничений технологии, в итоге получают инструмент, который работает на их стратегические цели.

Ваш бизнес стоит на пороге цифровой трансформации. Вопрос не в том, стоит ли внедрять ИИ, а в том, как сделать это максимально эффективно. Начните с малого — выберите один процесс для автоматизации, соберите данные, протестируйте гипотезы. Постепенно вы найдете оптимальный баланс между человеческим интеллектом и искусственным, создав по-настоящему умный бизнес.

Помните — ИИ не заменяет экспертизу вашей команды, а усиливает ее. Самые успешные кейсы применения искусственного интеллекта всегда основаны на симбиозе технологий и человеческого опыта.