Опора на данные. ASO строится на статистике магазинов, семантике, аналитике поведения, конкурентном анализе и результатах тестов. Гипотезы проверяются, решения фиксируются.
Связь с бизнес-моделью. ASO оценивается не по количеству установок, а по качеству привлекаемой аудитории: удержание, активность, конверсии, монетизация. Установки без последующего использования не считаются результатом.
Полный цикл. Компания работает не только с метаданными, но и с визуальными активами, отзывами, рейтингом, конверсией страницы, локализацией и аналитикой. ASO рассматривается как система, а не как набор отдельных действий.
Техническая обоснованность. Решения учитывают требования Рустор, App Store и Google Play, ограничения модерации, архитектуру приложения, возможности SDK, интеграции с аналитикой и системами атрибуции.
Прозрачность. Заказчик видит план работ, приоритеты, динамику метрик, результаты тестов и влияние изменений на установки, удержание и конверсии.
Безопасность. ASO-практики не создают рисков санкций: исключаются манипулятивные схемы, накрутка отзывов, фиктивные установки, скрытые техники, противоречащие правилам магазинов.
Например, механики сбора обратной связи работают только с реальными пользователями, а ответы на отзывы — персонализированы и решают проблему. Такой подход защищает репутацию продукта и долгосрочную видимость в магазинах.
Устойчивость. Магазины регулярно меняют алгоритмы ранжирования и требования к оформлению. Работа выстраивается так, чтобы результат сохранялся при изменениях: приоритет отдаётся фундаментальным факторам — релевантности, качеству карточки, репутации и удержанию.
Учёт AI-повестки. С 2025 года DST Global ведёт исследования в области искусственного интеллекта. В ASO применяются AI-инструменты для генерации текстов, анализа семантики, прогнозирования и работы с отзывами.
