Комментарии

Хорошо. А чему разработчики и команды могут научиться у парадигмы SRE, даже если таких специалистов в штате нет?

Вроде того, он настоящий Бэтмен. Чтобы задержать преступника быстрее полиции, важно действовать не хуже настоящего полицейского. SRE должен разбираться в инфраструктуре, конфигурации серверов, быстро читать логи. Он умеет писать код не хуже программистов — ведь часто для исправления бага нужно быстро переписать что-то руками.

Чтобы работать очень быстро, в SRE используют парадигму «инфраструктура как код». Инженеры могут управлять инфраструктурой и настраивать её через процедуры в коде — так они работают со всеми компонентами в одной среде и не отвлекаются на ручное «накликивание» настроек серверов.

Чтобы SRE-инженер хорошо знал свой продукт, он часто участвует в его разработке. Как правило, это очень опытный, сильный программист, вожак стаи с самыми мощными лапищами. Иначе команда просто не будет ему доверять.

Получается, SRE-специалист — это такой сисадмин-девопс-программист

У команды по доступности работает мощный мониторинг, отслеживаются десятки показателей жизнедеятельности сервиса. Если метрики начинают сыпаться, срабатывают алерты.

Но обычного письма или пуша для SRE-инженера мало. Алерт в его случае работает многоступенчато. Например, сперва разработчик получает уведомление через телеграм-бота. После этого он должен быстро отметить в мониторинговой админке, что увидел проблему. Если этого не сделать, мониторинг начнёт звонить SRE-специалисту по телефону, вызывая на бой с багами. Многоступенчатость важна, ведь сервис может упасть и ночью, а во сне можно случайно пропустить вызов или машинально отменить его, как будильник.

В небольших и средних компаниях обычно дежурит один SRE-инженер. Если он пропустит алерт, то решение ситуации придётся откладывать. В больших компаниях инженеров сразу несколько — они могут подстраховать друг друга.

А как SRE узнает, что что-то случилось?

Возьмёт и починит сам. SRE-инженер — это «дежурный программист», который не только первым узнаёт о проблеме, но и сразу же приступает к её решению. В итоге он экономит несколько часов для своей компании и пользователей. А программисты могут спокойно отдыхать, даже если у сервиса проблемы.

В компаниях с командой из 10–15 человек можно обойтись без SRE: обычно разработчики дежурят по очереди. А вот большому высоконагруженному сервису, например банку, без такого специалиста не обойтись: в случае проблем счёт идёт на минуты.

А что в такой ситуации сделает SRE-инженер?

Была — но её обеспечивали иначе. Представим большой и популярный онлайн-кинотеатр. Это сложный сервис, который должен показывать сериалы и фильмы 24/7 с минимальной задержкой.

Предположим, что в пятницу у сервиса два важных события: вечером выходит финальный эпизод сериала «Игры у стола» и тем же вечером разработчики апдейтят бэк. Тесты проходят, всё работает, «Игры» летят — разработчики уходят в бар отмечать долгожданный релиз. А в субботу утром десятки тысяч людей не могут нормально посмотреть сериал: вместо 20 мс сайт работает с задержкой 100500 мс.

При традиционном подходе к надёжности первыми о ситуации узнают сотрудники поддержки, ведь расстроенные зрители заполнят все чаты. Специалист поддержки не может восстановить работу сервиса — он эскалирует проблему, передав её в технический хелп. Там увидят, что случилась большая беда, и начнут вызванивать разработчиков. Не факт, что все они на связи в субботу, ведь у всех нас есть свои дела по выходным. В итоге через несколько часов соберётся консилиум программистов и будет решать, что делать: откатывать апдейт или попытаться пофиксить текущий билд. На восстановление нормальной работоспособности уйдут часы или даже дни — а такой простой очень дорого обходится бизнесу.

А что, до SRE безотказности сервисов не было?

Еще раз 3 кита performance-рекламы

1) математика: доход с клиента (за период) > цена на привлечение на него потраченной (условно мобильный оператор накрутил вам баннеров — и теперь вы всю жизнь ему платите по 20$ в месяц, total customer value 20$ * 12 * 5 (лет например) = 1200$ (а привлек например за 10-20$). Profit!

Конкретно в моем текущем проекте я например знаю что средний клиент заплатит 140000р (при марже 20% — то есть примерно 28000р останется) значит привлечение клиента по цене 2000-3000р нас устроит точно). Все считается на текущих реальных клиентах.

2) Не жмотить денег на рекламу (нужно себя спрашивать сколько вложить в рекламу а не сколько потратить). При условии что вы знаете математику по пункту 1. Знаю много людей кто толчется на месте (по схеме ой мы работаем по сарафану, все эти ваши рекламы не работает — я в таком случае говорю что Coca Cola на рекламу тратит 1.5 млрд долларов а Вася Пупкин из Киржача работает по сарафану :)))

3) По поводу остального это уже нюансы чисто привлечения. В результате в конце месяца должен быть отчет примерно такое:

а) канал №1 Яндекс пришло столько то — оплатили столько то, цена заявки такая-то

б) канал №2 Гугл

в) канал №3 Авито ))

г) канал №3 Вася раздающий флаеры (ух нелюблю я эту макулатуру)

д) канал №4 Алена рекомендующая ваш сервис) — цена заявки такая-то

ё) канал №5 Телеграм или партнерка

И так далее. Все это опыт полученный в результате открутки, не одного млн рублей.

Еще раз 3 кита performance-рекламы

1) математика: доход с клиента (за период) > цена на привлечение на него потраченной (условно мобильный оператор накрутил вам баннеров — и теперь вы всю жизнь ему платите по 20$ в месяц, total customer value 20$ * 12 * 5 (лет например) = 1200$ (а привлек например за 10-20$). Profit!

Конкретно в моем текущем проекте я например знаю что средний клиент заплатит 140000р (при марже 20% — то есть примерно 28000р останется) значит привлечение клиента по цене 2000-3000р нас устроит точно). Все считается на текущих реальных клиентах.

2) Не жмотить денег на рекламу (нужно себя спрашивать сколько вложить в рекламу а не сколько потратить). При условии что вы знаете математику по пункту 1. Знаю много людей кто толчется на месте (по схеме ой мы работаем по сарафану, все эти ваши рекламы не работает — я в таком случае говорю что Coca Cola на рекламу тратит 1.5 млрд долларов а Вася Пупкин из Киржача работает по сарафану :)))

3) По поводу остального это уже нюансы чисто привлечения. В результате в конце месяца должен быть отчет примерно такое:

а) канал №1 Яндекс пришло столько то — оплатили столько то, цена заявки такая-то

б) канал №2 Гугл

в) канал №3 Авито ))

г) канал №3 Вася раздающий флаеры (ух нелюблю я эту макулатуру)

д) канал №4 Алена рекомендующая ваш сервис) — цена заявки такая-то

ё) канал №5 Телеграм или партнерка

И так далее. Все это опыт полученный в результате открутки, не одного млн рублей.

Про коллтрекинг слышал, причем во времена когда были популярны мультилендинги. Слабо представляю его в сочетании с дорожными баннерами. Но саму идею (через листовки и рекламные каналы) уловил.
А вот про таргетинг проходящих мимо людей впервые слышу, это что-то вроде «обыкновенной промоакции»?..
Есть где-то информация в открытом доступе о всех этих офлайн штуках?

В любом случае большое спасибо за консультацию, уже натолкнули на мысли куда копать, и может даже где применять.

Про коллтрекинг слышал, причем во времена когда были популярны мультилендинги. Слабо представляю его в сочетании с дорожными баннерами. Но саму идею (через листовки и рекламные каналы) уловил.
А вот про таргетинг проходящих мимо людей впервые слышу, это что-то вроде «обыкновенной промоакции»?..
Есть где-то информация в открытом доступе о всех этих офлайн штуках?

В любом случае большое спасибо за консультацию, уже натолкнули на мысли куда копать, и может даже где применять.

Да оффлайн рекламу тоже можно мерить:

1) самый простой способ статический коллтрекинг (регистрируем номер) и его размещаем на данном баннере(группе баннеров)/листовке/рекламном канале.

Все что продали с этого канала записывается на канал.

2) для ритейла есть технологии подсчета покупателей (сколько в тц условно зашло людей) и еще много интересного, вплоть до таргетинга мимо проходящих людей).

Да оффлайн рекламу тоже можно мерить:

1) самый простой способ статический коллтрекинг (регистрируем номер) и его размещаем на данном баннере(группе баннеров)/листовке/рекламном канале.

Все что продали с этого канала записывается на канал.

2) для ритейла есть технологии подсчета покупателей (сколько в тц условно зашло людей) и еще много интересного, вплоть до таргетинга мимо проходящих людей).

безусловно вы правы. А ещё нужно учитывать холодный/горячий клиент. Измерять, какие источники, какие креативы, какие подходы дали больше лидов, где была выше конверсия лид/клиент. Править, потом мертворожденные рекламы отсекать, а тем, которые отработали лучше нарастить бюджет.

Но мне почему то кажется, что этим:
а. нужно заниматься на протяжении всей рекламной кампании.

Б. Нужно ориентироваться даже не по нише, а по своему собственному кейсу.

Т.е. никаких универсальных советов дать нельзя. даже в рамках сферы. здесь все максимально индивидуально.

А ещё есть оффлайн реклама, которую нужно брать в расчет, и то, что клиент может прийти когда мы его уже не учитываем в измерениях.

Кстати об офлайн рекламе, вы выглядите экспертом в продвижении, можете посоветовать что-то, почитать изучить? мне вот интересно, есть ли какая-то линейная зависимость (для локального бизнеса) от к примеру количества баннеров на дороге, относительно продаж «ну того же айфона». Было бы интересно сравнить статистику любой онлайн рекламы и офлайн.

безусловно вы правы. А ещё нужно учитывать холодный/горячий клиент. Измерять, какие источники, какие креативы, какие подходы дали больше лидов, где была выше конверсия лид/клиент. Править, потом мертворожденные рекламы отсекать, а тем, которые отработали лучше нарастить бюджет.

Но мне почему то кажется, что этим:
а. нужно заниматься на протяжении всей рекламной кампании.

Б. Нужно ориентироваться даже не по нише, а по своему собственному кейсу.

Т.е. никаких универсальных советов дать нельзя. даже в рамках сферы. здесь все максимально индивидуально.

А ещё есть оффлайн реклама, которую нужно брать в расчет, и то, что клиент может прийти когда мы его уже не учитываем в измерениях.

Кстати об офлайн рекламе, вы выглядите экспертом в продвижении, можете посоветовать что-то, почитать изучить? мне вот интересно, есть ли какая-то линейная зависимость (для локального бизнеса) от к примеру количества баннеров на дороге, относительно продаж «ну того же айфона». Было бы интересно сравнить статистику любой онлайн рекламы и офлайн.

В статье все верно описали, но с рекламой как и любым процессом (типа разработки) нельзя один раз сделать и забыть — нужно постоянно что-то дорабатывать менять и т.п. Самое основное что нужно понять что есть Продукт (условно ваш Iphone) — Конвертор (ваш сайт, соцсеть или телеграм-канал) — и только потом уже Реклама (разных источников + в том числе ремаркетинг для дожима). Если где-то плохо в любом из этих 3х этапов — то результаты снижаются.

Есть перегретые рынки — например недвижимость.

Самое главное:

Бизнесмену желательно понимать LTV от клиента (например сколько денег клиент принесет за год). Условно тамада нашел молодоженов за 2000р за заявку а провел свадьбу за 20000р, ROI 900-1000% значит реклама выгодна. В среднем исходя из нескольких ниш в РФ для малого бизнеса нормальный показатель по контексту это 300-400%.

А у нас часто люди делают так — запустили рекламу, ой Галя вроде не работает! ) заявок мало или нет (причем сами даже не считают их).

В статье все верно описали, но с рекламой как и любым процессом (типа разработки) нельзя один раз сделать и забыть — нужно постоянно что-то дорабатывать менять и т.п. Самое основное что нужно понять что есть Продукт (условно ваш Iphone) — Конвертор (ваш сайт, соцсеть или телеграм-канал) — и только потом уже Реклама (разных источников + в том числе ремаркетинг для дожима). Если где-то плохо в любом из этих 3х этапов — то результаты снижаются.

Есть перегретые рынки — например недвижимость.

Самое главное:

Бизнесмену желательно понимать LTV от клиента (например сколько денег клиент принесет за год). Условно тамада нашел молодоженов за 2000р за заявку а провел свадьбу за 20000р, ROI 900-1000% значит реклама выгодна. В среднем исходя из нескольких ниш в РФ для малого бизнеса нормальный показатель по контексту это 300-400%.

А у нас часто люди делают так — запустили рекламу, ой Галя вроде не работает! ) заявок мало или нет (причем сами даже не считают их).

Если та тема, о которой речь идет в статье, то секрет, но там есть отдаленные намеки. не секрет ГЕО. в основном западная Европа (что меня удивило, но работал в команде и главные решения принимались сверху). Удивило даже не то, что контекст пошел на западную Европу, а что при довольно посредственном подходе к СЯ и самому РК (просто брали все запросы, до которых могли дотянуться, под них делали простенькие ВП сайты, на сайтах размещали контент оптимизированный под эти СЯ, на СЯ пускали контекстную, а всех потом дожимали ремаркетингом), сама РК показала впечатляющие результаты.

Но есть и обратная сторона, когда сколько то времени назад, попробовали толкнуть всякие бусты для ВоВ на США (даже какие-то конкретные штаты были, не помню подробностей, до короны ещё было), и там на много-много денег, на много-много тестов, пришло ровно 3 клиента, и то на самый первый вариант. Там что запомнилось. Что Контекст настраивал приглашенный специалист, который взял ровно 10% от РК, честно потратил остальные 90% на тесты, и больше не отвечал на сообщения. Собственно это тогда и побудило, посмотреть как вообще вся эта реклама работает, и за что были отданы деньги…