Заявка на услуги DST
Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Kubernetes был создан с принципиально модульной архитектурой, что позволяет ему адаптироваться под самые разнообразные сценарии развертывания облачных приложений. Его гибкость обеспечивается за счет глубокой интеграции с экосистемой плагинов и расширений, которые не просто дополняют, а органично встраиваются в платформу, расширяя ее базовый функционал.
Настройка Kubernetes выходит далеко за пределы простого изменения конфигурационных флагов или правки локальных файлов — она предполагает работу с расширениями, которые становятся неотъемлемой частью среды, предоставляя нативный пользовательский опыт и новые возможности для управления кластером. Эти механизмы позволяют, среди прочего, добавлять поддержку специализированного оборудования, что особенно важно для высокопроизводительных или узкоспециализированных инфраструктур.
В рамках этого материала разработчиками компании DST Global, основное внимание уделяется плагинам интерфейсов, играющим ключевую роль в трех критически важных аспектах работы Kubernetes: управлении устройствами, организацией хранилищ и настройкой сетевого взаимодействия. Container Network Interface (CNI) обеспечивает гибкость в построении сетевых топологий, Container Runtime Interface (CRI) стандартизирует работу с контейнерами, а Container Storage Interface (CSI) открывает возможности для интеграции разнообразных систем хранения.
Эти интерфейсы не просто расширяют функциональность Kubernetes — они формируют основу для поддержки инновационных решений, включая работу с пользовательским оборудованием и специализированными вычислительными средами. Глубокая интеграция этих компонентов позволяет Kubernetes оставаться универсальной платформой, способной адаптироваться под любые, даже самые специфические требования инфраструктуры.
Давайте детальнее рассмотрим, как каждый из этих интерфейсов работает, какие задачи решает и как их можно использовать для построения эффективных и отказоустойчивых систем. Понимание этих механизмов открывает путь к созданию по-настоящему гибких и масштабируемых облачных решений.
Сетевые плагины для Kubernetes
Есть несколько интересных плагинов CNI, которые можно добавить в кластеры Kubernetes. Calico , популярный плагин, используемый многими администраторами кластеров, предлагает масштабируемые сетевые функции с использованием стандартного подхода L3. Он автоматически включает раздельные сети в таких средах, как AWS. Он также обеспечивает бесшовную сеть в локальных развертываниях.
Flannel — еще один плагин CNI, использующий подход сетевой структуры L3. Он не зависит от базы данных для выполнения сетевых функций. Вместо этого он напрямую подключается к API Kubernetes и устанавливает архитектуру VXLAN по умолчанию из коробки. При использовании с другими инструментами Flannel обеспечивает поддержку большого количества пользователей.
Canal, с другой стороны, предлагает хороший баланс между простотой использования и надежностью. По сути, это готовое к использованию сетевое решение VXLAN, которое использует существующие плагины CNI, такие как Calico, в том числе для определения сетевых политик и изоляции политик. Canal просто упрощает процесс построения сетевой архитектуры.
Мы действительно не можем говорить о плагинах CNI, не упомянув Weave Net или Weave. Weave Net использует другой подход, встраивая оверлейную сеть в различные конфигурации облачных сетей и делая сетевые соединения более универсальными. Например, поддержка шифрования и сетевой политики Kubernetes становится универсальной по всей сетевой ячеистой сети.
Плагины CNI — не единственные сетевые плагины, доступные для Kubernetes. Хотя плагины CNI разработаны для бесперебойной работы с Kubernetes как платформой и предлагают функциональные возможности более открытым способом, у вас все равно есть возможность использовать плагин Kubernetes, работающий с плагинами CNI посредством реализации базового cbr0 .
Улучшенные среды выполнения контейнеров
Container Runtime лежит в основе каждой среды Kubernetes. По сути, это компонент архитектуры, который организует аппаратные ресурсы, запускает и останавливает контейнеры и обеспечивает получение контейнерами ресурсов, необходимых для оптимальной работы. Однако Container Runtime больше не является ограниченной функцией.
Интерфейс времени выполнения контейнера или плагины CRI здесь, чтобы позволить полностью использовать новый API CR.
При более близком рассмотрении плагины CRI предлагают три основные функции, первая из которых — вышеупомянутая поддержка взаимозаменяемых сред выполнения контейнеров. Это означает, что вы можете изменить среду выполнения, используемую вашей средой Kubernetes, на любом этапе и по любой причине. Если вы обнаружите, что одна среда выполнения более эффективна, чем другая, сделать переключение теперь легко.
CRI также объединяет буферы протоколов и API gRPC, так что вы можете использовать такие языки, как Dart и Go в одной части вашей среды, и Python или Java в другой. API gRPC, в частности, упрощает определение сервиса и делает масштабирование до миллионов RPC в секунду простым. Структура RPC предназначена для работы поверх любой среды или сетевой архитектуры.
gRPC на самом деле очень интересен как компонент. Он интегрирует дополнительные функции, такие как балансировка нагрузки и проверка работоспособности в API, превращая их в функции, которые работают на более низком уровне. Результатом является более простое управление службами через буферы протоколов, а также простое масштабирование, упомянутое ранее.
Самый популярный плагин CNI — это CRI-O, среда выполнения контейнера, известная своей невероятной легкостью и гибкостью. Он работает с Kubic (который настроен на запуск CRI-O из коробки), а также с Minikube и Kubeadm . Он полностью интегрирует Open Container Initiative (OCI) и устраняет зависимость от Docker; вы можете запускать контейнеры Kata или запускать контейнеры с помощью любого образа контейнера OCI.
Плагины громкости с CSI
Последний компонент — хранилище, но он, безусловно, не менее важен. Kubernetes всегда полагался на систему подключаемых томов для управления блоками хранилища, но этот подход не был достаточно открытым, чтобы позволить сторонним инструментам управления работать без проблем. CSI считается ответом, предлагая тома CSI и динамическое предоставление блоков хранилища в качестве функций.
CSI позволяет сторонним поставщикам хранилищ предлагать постоянные и динамические блоки хранения, не заставляя администраторов кластера прыгать через обручи для их внедрения. Главное отличие между плагинами CSI и основными плагинами томов Kubernetes заключается в том, что плагины CSI не нужно компилировать и поставлять с основными двоичными файлами Kubernetes.
Другие функции плагина CSI не менее интересны. Raw block volume позволяет создавать драйверы CSI для блочных томов и включать распределение этих блоков в среды выполнения Kubernetes. Snapshot, с другой стороны, поддерживает создание и восстановление снимков блоков хранения в любой момент. Такие плагины, как MapR Data Fabric, даже поддерживают команды вроде livenessprobe , которые позволяют контейнерам проверять драйверы хранения.
Существует несколько сертифицированных драйверов и плагинов CSI, которые можно интегрировать в вашу среду Kubernetes прямо сейчас. Плагины от Blockbridge, VMware и Portworx автоматически включают динамическое предоставление и представляют графический интерфейс для управления развертыванием CSI.
В сочетании с плагинами CNI и CRI, обсуждавшимися ранее, нет приложения — каким бы сложным оно ни было — которое вы не могли бы полностью поддерживать с помощью Kubernetes. Облачная среда Kubernetes становится невероятно надежной и существенно более способной отвечать современным вызовам облачных вычислений.
Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Ижевск, ул. Воткинское шоссе, д. 170 Е, Технопарк Нобель, офис 1117
Задать вопрос по почте
Особенно впечатляет, как CNI, CRI и CSI превращают абстрактные концепции в конкретные механизмы работы инфраструктуры. Например, CNI позволяет реализовать сложные сетевые политики без модификации ядра Kubernetes, а CSI дает возможность подключать даже экзотические системы хранения, как если бы они были нативными.
Но истинная сила Kubernetes проявляется в его способности адаптироваться под уникальные требования. Представьте специализированный кластер для машинного обучения с GPU-узлами — благодаря CRI и плагинам устройств можно интегрировать оборудование так, что оно будет восприниматься системой как естественная часть среды.
При этом важно понимать, что эта гибкость требует глубокой экспертизы. Неправильно настроенный CSI-драйвер или некорректный CNI-плагин могут превратить преимущества модульности в головную боль. Kubernetes дает свободу, но вместе с ней и ответственность за архитектурные решения.
Что действительно революционно, так это то, как эти интерфейсы стирают границы между «встроенным» и «сторонним». Возьмем CSI — он не просто добавляет поддержку нового хранилища, а позволяет ему работать на тех же принципах, что и встроенные volumes. Это значит, что ваше специализированное СХД может интегрироваться в Kubernetes без необходимости переписывать логику работы приложений.
Интересно и то, как эта модульность влияет на жизненный цикл кластера. Плагины устройств, например, позволяют обновлять драйверы оборудования без остановки workloads, что критически важно для high-load окружений.
Однако за этой мощью скрывается парадокс: чем больше Kubernetes дает возможностей для кастомизации, тем важнее становится дисциплина в управлении конфигурацией. Расширения должны не просто работать, но и соответствовать принципам идиоматичного Kubernetes, иначе преимущества модульности превратятся в технический долг.
По сути, Kubernetes предлагает не готовые решения, а конструктор, где качество итоговой системы зависит от того, насколько грамотно вы комбинируете его компоненты.
В Kubernetes мы развертываем плагины, которые удовлетворяют этим интерфейсам, предоставляя такие функциональные возможности, как сетевое взаимодействие, хранение, среда выполнения и т. д.
Типы интерфейсов Kubernetes
Есть несколько интерфейсов, которые позволяют настраивать и добавлять дополнительные функции в Kubernetes. Вкратце они известны как CNI, CSI, CRI, SMI, CPI и OCI, давайте разберемся с ними поподробнее.
CNI: Контейнерный сетевой интерфейс
Позволяет поставщикам сетевых услуг определять, как они работают — от IPAM до фактической маршрутизации пакетов.
CSI: Интерфейс хранения контейнеров
Позволяет поставщикам хранилищ удовлетворять запросы внутрикластерной рабочей нагрузки. Обычно реализуется для таких технологий, как ceph, vSAN и EBS.
CRI: Интерфейс выполнения контейнера
Позволяет использовать различные среды выполнения, распространенные из которых включают docker, containerd и cri-o. Это также позволило распространить менее традиционные среды выполнения, такие как firecracker, которая использует KVM для предоставления минимальной виртуальной машины.
SMI: Интерфейс сервисной сетки
Один из новых интерфейсов, которые появятся в экосистеме Kubernetes. Он призван обеспечить согласованность при определении таких вещей, как политика трафика, телеметрия и управление.
CPI: Интерфейс облачного провайдера.
Позволяет таким поставщикам, как VMware, AWS, Azure и другим, создавать точки интеграции для своих облачных сервисов с кластерами Kubernetes.
OCI: спецификация среды выполнения Open Container Initiative
Стандартизирует форматы образов, гарантируя, что образ контейнера, созданный из одного инструмента, при соответствии требованиям может быть запущен в любой среде выполнения контейнера, совместимой с OCI. Это не связано напрямую с Kubernetes, но стало вспомогательным средством в продвижении желания иметь подключаемые среды выполнения контейнеров (CRI).
Контейнеры находятся в центре экосистемы Kubernetes и являются строительными блоками сервисов, созданных и управляемых K8S. Понимание того, как работают контейнеры, является ключом к оптимизации вашей среды Kubernetes.
Что такое контейнеры и среды выполнения контейнеров?
Контейнеры связывают приложения и их зависимости легким и эффективным способом. Многие думают, что Docker запускает контейнеры напрямую, но это не совсем так. Docker на самом деле представляет собой набор инструментов, расположенных поверх высокоуровневой среды выполнения контейнера, которая, в свою очередь, использует низкоуровневую реализацию среды выполнения. Системы времени выполнения определяют, как управляется образ, развертываемый контейнером.
Среды выполнения контейнеров — это фактические операторы, которые запускают контейнеры наиболее эффективным способом, и они влияют на то, как управляются такие ресурсы, как сеть, диск, производительность, ввод-вывод и т. д. Таким образом, в то время как Kubernetes организует контейнеры, например, где запускать контейнеры, именно среда выполнения выполняет эти решения. Таким образом, выбор среды выполнения контейнера влияет на производительность приложения.
Сами среды выполнения контейнеров бывают двух видов: среды выполнения контейнеров высокого уровня, которые занимаются управлением образами и жизненным циклом контейнеров, и среды выполнения низкого уровня, совместимые с OCI, которые фактически создают и запускают контейнеры.
Низкоуровневые среды выполнения — это, по сути, библиотеки, которые разработчик высокоуровневых сред выполнения может использовать при разработке высокоуровневых сред выполнения для использования низкоуровневых функций. Высокоуровневая среда выполнения получает инструкции, управляет необходимым изображением, а затем вызывает низкоуровневую среду выполнения для создания и запуска фактического процесса контейнера.
Какую высокоуровневую среду выполнения контейнера следует выбрать?
Существуют различные исследования, в которых сравниваются среды выполнения низкого уровня, но также важно тщательно выбирать среды выполнения контейнеров высокого уровня.
Docker: Это среда выполнения контейнера, которая включает создание контейнера, упаковку, совместное использование и выполнение. Docker был создан как монолитный демон, dockerd и клиентская программа docker, и имеет клиент-серверную архитектуру. Демон обрабатывал большую часть логики для создания контейнеров, управления образами и эксплуатации контейнеров, а также предоставлял API.
ContainerD: он был создан для использования Docker и Kubernetes, а также любой другой контейнерной технологией, которая хочет абстрагировать системные вызовы и функциональные возможности, специфичные для ОС, для работы контейнеров в Linux, Windows, SUSE и других операционных системах.
CRI-O: он был создан специально как облегченная среда выполнения только для Kubernetes и может обрабатывать только такие виды операций.
Упомянутые среды выполнения популярны и предлагаются каждым крупным поставщиком облачных услуг. В то время как Docker, как высокоуровневая среда выполнения контейнера, уходит, другие две остаются.
Параметры, которые следует учитывать
Производительность: ContainerD или CRI-O, как правило, известны своей лучшей производительностью, поскольку накладные расходы на операции ниже. Docker — это монолитная система, которая имеет все необходимые биты функций, что увеличивает накладные расходы. Хотя производительность сети между ними не сильно отличается, можно выбрать любой из них, если это важный фактор.
Особенности: Поскольку ContainerD — это легкая система, она не всегда имеет все функции, если это важно, тогда как Docker имеет большой набор функций. Если сравнивать ContainerD с CRI-O, то CRI-O имеет меньший набор функций, поскольку он нацелен только на Kubernetes.
Defaults: Многие поставщики облачных услуг имеют рекомендации для управляемых контейнерных сред выполнения. Есть преимущества в их прямом использовании, поскольку они должны иметь более длительную поддержку.
Почему стоит рассмотреть вариант ручного развертывания?
До сих пор я рассказывал об управляемом развертывании K8S, которое предоставляется крупнейшими поставщиками облачных услуг, такими как Amazon, Microsoft, Google и т. д. Но есть и другой способ размещения вашей инфраструктуры — управлять ею самостоятельно.
Вот тут-то и вступает в дело ручное развертывание. У вас есть полный контроль над каждым компонентом в вашей системе, что дает вам возможность удалять ненужные функции. Но это вносит накладные расходы на управление развертыванием.
В заключении
При принятии решений становится жизненно важным записать вариант использования, которого пытаются достичь. В некоторых случаях ручное развертывание будет лучше, тогда как в других случаях победит управляемое развертывание. Понимая эти различные компоненты и компромиссы, вы можете принимать более обоснованные решения о настройке вашей высокоуровневой среды выполнения контейнера для оптимальной производительности и управляемости.