Программирование на Python

Python входит в число самых популярных языков программирования, который считается одним из самых простых для изучения, при этом перспективных на рынке. В этой статье посмотрим на этот язык глазами новичка. Узнаем об особенностях обучения, сферах применения, перспективах Python. Поговорим о работе и зарплатах программистов. Также узнаем у известных экспертов, стоит ли выбирать «питон» в качестве первого языка программирования.

Почему Python — хороший вариант для начинающих: краткая теория

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.

Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум. В конце 80-х этот специалист работал в Centrum Wiskunde & Informatica — Национальном исследовательском институте математики и информатики, расположенном в Амстердаме. Здесь Гвидо ван Россум разрабатывал язык ABC, предназначенный для обучения программированию.

Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык. Специалист представил Python в 1991 году.

«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.

«Пайтон» поддерживает функциональное программирование в традициях языков семейства Lisp. Вот некоторые возможности:

Функции высших порядков filter, map и reduce.

Генераторы списков (list comprehensions).

Генераторные выражения.

Множества.

Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки.

Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона»).

Где используют Python: веб-разработка, AI, Big Data

Как отмечалось выше, Python — язык общего назначения. Тем не менее в нескольких сферах Python применяется чаще и успешнее всего.

Веб-разработка на Python

В веб-разработке «пайтон» применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируем проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.

Machine Learning и AI на Python

Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.

Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.

Использование Python для работы с Big Data

В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.

Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.

Рейтинг и перспективы Python

Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE. Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.

Согласно индексу TIOBE, в августе 2021 года Python занимает второе место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки, уступая только C.

В рейтинге GitHub Octoverse за 2020 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.

В рейтинге RedMonk «пайтон» также занимает второе место. Сооснователь RedMonk Джеймс Гавернер отмечает, что Python уже стал основным языком для Data Science. Тем не менее Гавернер не исключает, что в настоящий момент Python достиг пика популярности.

Такого же мнения придерживается аналитик RedMonk Стивен О’Грейди. Он отмечает, что Python в обозримой перспективе удержит позиции, но вряд ли станет таким же популярным, как JavaScript.

Python на рынке труда: зарплаты, вакансии

По данным компании «Хабр Карьера» на второе полугодие 2020 года, медианная зарплата Python-разработчиков составляет 120 000 рублей в месяц. Питонисты зарабатывают больше PHP-разработчиков и JavaScript-разработчиков. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.

По информации агентства NewHR, в 2020 году программисты, работающие на Python, получают от 150 000 до 200 000 рублей. Эти данные справедливы для разработчиков уровня middle, работающих в Москве. Для senior-разработчиков на «питоне» средняя зарплата составляет от 200 000 до 280 000 тысяч рублей в месяц.

Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать

Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.

Python считается одним из лучших и удобных языков для обучения. Значит ли это, что изучать его легко? Скорее нет. Обучение программированию всегда требует дисциплины, прилежания, концентрации.

В компании DST Global (dstglobal.ru) на Python разрабатывают множество систем автоматизации, также Python был частично использован при разработке фреймворка DST Platform. 

При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.

Промежуточный итог: если вы только начинаете изучать программирование, Python — отличный выбор.