Автоматизированное тестирование в области обработки данных

Это комплексное руководство от разработчиков компании DST Global по автоматизированному тестированию в области обработки данных. В нем рассматриваются компоненты, инструменты, преимущества, реальные приложения и лучшие практики.

В современном мире, основанном на данных, автоматизация стала незаменимой во всех отраслях не только для максимизации эффективности, но, что более важно, для обеспечения качества. Это справедливо для критически важной области обработки данных и . Поскольку организации собирают и обрабатывают астрономические объемы данных, ручное тестирование становится невозможным и ненадежным. Методологии автоматизированного тестирования теперь необходимы для обеспечения скорости, точности и целостности.

В этом подробном руководстве подробно рассматривается автоматизированное тестирование в области обработки данных. В нем рассматриваются жизненно важные компоненты автоматизации тестирования, разнообразные доступные инструменты, количественные преимущества, реальные приложения и лучшие практики для беспрепятственной интеграции автоматизации.

Основы автоматизированного тестирования

Любая целостная система автоматизированного тестирования опирается на следующие ключевые принципы:

Среда автоматизации структурированного тестирования

Это включает в себя заранее определенные рекомендации, стандарты кодирования, лучшие практики и инструменты для автоматизации. Надежная структура оптимизирует ремонтопригодность и повторное использование, сводя к минимуму избыточность. Популярные примеры включают Selenium, Robot Framework и TestComplete.

Методы проверки данных

К ним относятся методы проверки правильности, точности, последовательности и полноты данных. Эти методы составляют основу проверок качества: от базовых утверждений до сложных механизмов правил проверки.

Тестирование производительности

Это тестирование определяет поведение системы в реальных условиях нагрузки, выявляя узкие места. Нагрузочное тестирование, стресс-тестирование, тестирование на выносливость и тестирование масштабируемости являются распространенными тестами производительности.

Интеграция с конвейерами CI/CD

Включение автоматизации в конвейеры непрерывной интеграции и непрерывной доставки помогает ускорить циклы выпуска без ущерба для качества.

Стек инструментов автоматизированного тестирования

Экосистема автоматизации тестирования предлагает лицензированные инструменты с открытым исходным кодом для удовлетворения разнообразных потребностей:

- Нагрузочное тестирование

Apache JMeter — это инструмент с открытым исходным кодом для нагрузочного тестирования и тестирования производительности. Имитирует тяжелые пользовательские нагрузки для оценки стабильности системы.

- API-тестирование

Postman — это многофункциональный инструмент для тестирования API с возможностями автоматизации тестирования.

- Тестирование веб-приложений

Selenium — ведущий инструмент автоматизации тестирования с открытым исходным кодом, специально предназначенный для веб-приложений.

- Тестирование качества данных

Talend обеспечивает полное тестирование работоспособности данных с профилированием, проверкой и проверкой качества.

- Тестирование конвейера данных

Great Expectations специализируется на тестировании конвейеров данных, целостности данных и преобразований.

dbt (Databuilt Tool) позволяет проводить тестирование преобразования данных в хранилищах с помощью аналитического кода.

Почему автоматизированное тестирование незаменимо?

Основная цель автоматизированного тестирования — быстрое обеспечение качества . Это дает группам данных ощутимые преимущества:

Повышенная точность

Автоматизированные тесты каждый раз выполняются точно так, как запрограммировано, исключая ручное тестирование, подверженное человеческим ошибкам. Строгое тестовое покрытие не оставляет места для дефектов.

Повышенная эффективность

Автоматизированное тестирование распараллеливает тестирование, обеспечивая экспоненциальное ускорение циклов тестирования, оптимизацию использования ресурсов и масштабируемость по требованию.

Снижение риска

Автоматизированные модульные тесты , интеграционные тесты и мониторинг обеспечивают систему раннего предупреждения о потенциальных проблемах. Это позволяет принимать упреждающие решения.

Согласие

Автоматизированные журналы аудита, оповещения и отчеты обеспечивают ощутимую наглядность для демонстрации соблюдения требований к данным.

Ускоренные циклы выпуска

Интеграция с конвейерами CI/CD обеспечивает надежную непрерывную доставку с автоматическими контрольными точками качества, что способствует быстрым итерациям.

Как заявили Harvard Business Review ключевые представители ведущей компании по анализу данных Fivetran, «автоматическое тестирование имеет решающее значение для обеспечения непрерывной доставки и обеспечения скорости».

Реальная ситуация реализации

Ведущие организации в разных областях демонстрируют реальный эффект автоматизации тестирования:

- из списка Fortune 500 Гигант розничной торговли Walmart автоматизировал более 100 000 тестовых случаев на своих платформах электронной коммерции, чтобы повысить качество.

- Известный поставщик медицинских услуг Anthem сократил циклы выпуска продуктов с шести месяцев до шести дней за счет автоматизации тестирования.

- , занимающаяся цифровыми платежами, Компания Stripe ежедневно выполняет более 150 000 автоматических тестов в своей глобальной инфраструктуре данных, чтобы предотвратить дефекты.

- Платформа совместного использования поездок Uber считает, что ее стратегия автоматического тестирования способствует быстрому географическому расширению при сохранении стабильности.

Лучшие практики от специалистов DST Global для успешной автоматизации

- Постепенное внедрение: начните с малого, с критически важных областей, а затем автоматизируйте масштаб всего предприятия, чтобы повысить эффективность.

- На основе аналитики: используйте интеллектуальную аналитику результатов испытаний для возможностей оптимизации.

- Интегрированный процесс. Включите автоматизацию в жизненный цикл продукта посредством сотрудничества DevOps.

- Непрерывные обновления. Активно обслуживайте тестовое программное обеспечение по мере развития требований, чтобы предотвратить техническую задолженность.

- Специализированное обучение. Инвестируйте в ресурсы для повышения квалификации по инструментам и передовым практикам для достижения максимальной рентабельности инвестиций.

- Соблюдение требований: отдайте приоритет автоматизированной отчетности о соответствии требованиям, чтобы соответствовать требованиям к данным, таким как GDPR.

Как подчеркивают ведущие аналитики, автоматизация тестирования теперь не является обязательной, но имеет решающее значение для сохранения конкурентоспособности. Отчет о состоянии тестирования за 2021 год показывает, что ведущие команды тратят более 50% циклов тестирования на автоматизацию. Сфера обработки данных не является исключением.

Заключение

Автоматизированное тестирование обеспечивает беспрецедентное качество, скорость и снижение рисков. Хотя внедрение неуклонно растет, остаются проблемы в таких аспектах, как сопоставление возможностей, затраты на обслуживание и сложности интеграции, особенно с устаревшими системами.

По мере того как дальновидные лидеры в области разработки данных удваивают усилия по автоматизации, обладая правильными стратегиями и опытом, они готовятся к доминированию в качестве чемпионов в области разработки качества .