Комментарии

Мы запустили новый маркетплейс и долго искали подходящую CMS. Обратились в веб-студию DST Global, и они предложили свою платформу — DST Маркетплейс. Система оказалась невероятно удобной и гибкой, что позволило быстро адаптировать ее под наши нужды. В течение двух месяцев специалисты студии установили и настроили все функции, которые мы хотели. Работает без сбоев, и наши продавцы довольны. Рекомендуем всем, кто ищет надежное решение для своего бизнеса!

Хорошая компания, где работают серьезные специалисты, именно кодеры. Заказывали у них разработку торговой площадки, они предложили свою коробку «DST Маркетплейс» на базе DST Platform 2 версии. DST Маркетплейс оказался намного более мощной системой чем CS Cart и Битрикс, даже в доспехах энтерпрайз они уступают по функционалу «DST Маркетплейс» который был у нас в обычной базовой версии. Наверное, на данный момент это самое мощное решение для e-com на рынке. Компанию советую

Спасибо Афанасий, вот теперь понятно

Вот тут описано для чего и как dstglobal.ru/ai
В начале организация устанавливает нужную платформу dstglobal.ru/products далее приобретает модуль ИИ и начинает работать со всеми инструментами.

По поводу мощностей в DST AI конечно сторонние т.к. нейросеть это огромные инфраструктуры которые могут себе позволить разве что Гугл и Яндекс, тут инновация больше в двух других вещах, в не создании своей нейросети (тут нет смысла этого делать т.к. их уже порядка 6 в мире и одна из них это Яндекс GPT) тут дело в объединении всех моделей ИИ что и делает DST AI.

Например это как получить ответ не только от Алисы (с помощью нейросети Яндекс GPT) а еще и независимых других пяти штук, что значительно улучшает в плане объективности результаты ответов и второй момент это прикладной – при управлении сайтом или программным обеспечением нам ненужно работать отдельно с софтом и инструментами ИИ, в нашем случае мы работаем сразу в единой системе что значительно расширяет ее возможности. Это как если у нас есть телефон и Алиса не отдельно работает как приложение а встроена в саму оболочку ОС телефона.

Так что мощности важны если бы ДСТ создали свою нейросетку, в их же случае они тут преследуют немного другие цели в этом продукте

Объясните но только простым языком и на пальцах как она работает и на чьих мощностях?

Очень часто тем кому нужен сайт думают совершенно не о том что важно, в сайтостроении самое главное и сложное это продвижение.

Так что думать нужно не над дизайном или какой красивый у нас логотип, а над SEO продвижением

Сейчас самое главное для сайта визитки это продвижение и это дороже и дольше чем сделать сам сайт. Так что думать нужно не над дизайном а над SEO продвижением

Самое главное в статье это вот этот пункт: Какой бы красивый сайт вы не создали — поисковые системы не поставят его в первые строки выдачи, потому что ваш сайт «красивый». Любой коммерческий сайт необходимо продвигать.

Сейчас самое главное для сайта визитки это продвижение и это дороже и дольше чем сделать сам сайт. Так что думать нужно не над дизайном а над SEO продвижением

Интересно а где можно посмотреть полный список из этих 400 инструментов, есть у кого ссылочка?

ЗенАгро интересный и несомненно полезный ресурс для сельскохозяйтсвенной отрасли, но некоторые разделы, особенно такой важный раздел как тендеры плохо развиты, мое мнение что ресрусу еще расти и расти до качественной Экосистемы

На Аграруме куда то пропал сервисов вкладов и депозитов для фермеров, это очень жаль т.к. удобный сервис был — передовой для сельскохозяйственнй сферы

Ранбше на Pagelook заходил часто, сейчас там стало больше политики и постов по теме технологий, раньше было интересней

Да поздновато опубликовали эту статью, DST AI уже вышел и работает с конца 2022 года, конечно по началу он шел как отдельный модуль, сейчас интегрирован в панель управления ДСТ платформ, что делает его более удобным в использовании, так что у нас давно уже стоит

Сейчас время технологий ИИ, наше руководство в компании это понимает. У нас модуль DST AI работает уже более полу года, как только он вышел мы сразу его купили к нашему маркетплейсу, все работает, хорошо пишет статьи, генерит картинки и помогает нашим SEOшникам делать свою работу, так что хорошая штука

У нас модуль DST AI работает уже более полу года, как только он вышел мы сразу его купили к нашему маркетплейсу, все работает, хорошо пишет статьи, генерит картинки и помогает нашим SEOшникам делать свою работу, так что хорошая штука

Генеративный ИИ предлагает широкий спектр возможностей для работы с данными и интеграции новых технологий. Понимание приоритетов в разработке ИИ помогает достигать высоких результатов и обеспечивать лучшую безопасность.

Искусственный интеллект трансформирует наши подходы к разработке программного обеспечения. Этот продукт предоставляет уникальные возможности для интеграции ИИ в наши проекты. Благодаря использованию передовых технологий, таких как ИИ, IoT и 5G, мы можем создавать более мощные и эффективные решения. Я уверен, что с каждым годом роль разработчика который использует ИИ будет только возрастать, и этот инструмент станет незаменимым в нашей работе.

Инструменты тестирования

Selenium: Один из самых популярных инструментов для автоматизации тестирования веб-приложений. Selenium поддерживает множество языков программирования, включая Java, C#, Python.

JUnit и TestNG: Фреймворки для модульного тестирования, написанные на Java. TestNG считается более гибким и мощным благодаря более широкому спектру тестовых конфигураций и опций.

QTP/UFT (Unified Functional Testing): Коммерческий инструмент от HP для функционального тестирования. Позволяет выполнять автоматизированное тестирование как десктопных, так и веб-приложений.

Cucumber: Инструмент, поддерживающий Behavior-Driven Development (BDD). Позволяет писать тестовые сценарии на естественном языке, что облегчает коммуникацию между разработчиками, QA и непрофессионалами.

Postman: Популярный инструмент для тестирования API. Позволяет удобно отправлять запросы к API, проверять ответы и автоматизировать тесты.

LoadRunner и JMeter: Инструменты для нагрузочного тестирования. Позволяют проверить способность приложения выдерживать большое количество одновременных пользовательских запросов.

Методологии тестирования

Каскадная или Водопадная модель (Waterfall): Тестирование начинается только после полного завершения этапа разработки. Подход строгий, с четко выделенными этапами разработки и тестирования.

Гибкое тестирование (Agile Testing): Тестирование интегрируется в процесс разработки и проводится итеративно на протяжении всего цикла разработки. Это позволяет быстро адаптироваться к изменениям в требованиях и дизайне продукта.

Тестирование, основанное на рисках (Risk-Based Testing): Приоритет тестирования определяется на основе оценки рисков. Фокусируется на критически важных функциях и потенциальных точках сбоя.

Разработка через тестирование (Test-Driven Development — TDD): Тесты пишутся до написания кода. Это помогает разработчикам сосредоточиться на требованиях к функционалу, и в результате получается более качественный код.

BDD (Behavior-Driven Development): Расширение TDD, фокусируется на получении обратной связи от вовлеченных сторон. Тесты создаются на основе поведения пользователя, что помогает лучше понять требования и ожидания.

Континуальное тестирование: Процесс непрерывного выполнения автоматизированных тестов в рамках процесса непрерывной интеграции/развертывания. Помогает обеспечить быстрое выявление и устранение дефектов.

Выбор инструментов и методологии тестирования зависит от многих факторов, включая тип проекта, его размер, использованные технологии, требования к безопасности и производительности, а также опыт и предпочтения команды.

Спасибо за окмментарии и статью, знаю что инструменты и методологии тестирования играют ключевую роль в обеспечении качества программного обеспечения. Они помогают тестировщикам эффективно идентифицировать проблемы, улучшать качество, сокращать время на тестирование и ускорять процесс разработки, хотелось бы узнать методологиях и инструментах, чтоб понять куда смотреть

В контексте разработки программного обеспечения, тестирование и отладка являются двумя критически важными процессами, обеспечивающими качество и надежность финального продукта. Оба процесса направлены на идентификацию и исправление ошибок, однако их подходы и цели различаются.

Тестирование программного обеспечения — это систематический процесс, направленный на определение того, соответствует ли разрабатываемый продукт заранее определенным требованиям и спецификациям. Цель тестирования — выявление ошибок, недочетов и несоответствий спецификациям до того, как продукт будет выпущен на рынок. Тестирование может проводиться в различных формах, включая функциональное, нефункциональное, регрессионное тестирование, и другие виды, чтобы убедиться, что каждый аспект программы работает, как предполагалось. Оно помогает обнаружить дефекты в программном обеспечении, проверяя его работоспособность в разнообразных условиях и сценариях использования.

Отладка, с другой стороны, начинается после того, как в процессе тестирования были обнаружены ошибки. Это процесс локализации, диагностирования и исправления обнаруженных ошибок или багов в коде. Отладка требует глубокого понимания логики работы программы и может быть достаточно сложной в зависимости от сложности программного обеспечения и характера ошибки. Цель отладки — исправить проблемы таким образом, чтобы исправленная часть кода не вносила новых ошибок и соответствовала всем требованиям и спецификациям проекта.

Таким образом, тестирование представляет собой поиск дефектов, а отладка — непосредственное исправление этих дефектов. Оба процесса неотделимы друг от друга в жизненном цикле разработки программного обеспечения и играют важную роль в создании качественного и надежного продукта.