Платформа для обеспечения безопасности кода с помощью ИИ-помощников по кодированию

Узнайте больше от разработчиков компании DST Global о том, как, внедрив правильную структуру, разработчики программного обеспечения могут выбирать и использовать инструменты ИИ-кодирования, не создавая серьезных недостатков безопасности в своем программном обеспечении.

За последние несколько лет ИИ постепенно проник почти во все сферы мировой экономики. Программы электронной почты используют его для исправления грамматики и орфографии на лету и предлагают целые предложения для завершения каждого сообщения. Цифровые помощники используют его, чтобы предоставить пользователям диалоговый интерфейс, похожий на человеческий. Вы сталкиваетесь с этим, когда обращаетесь в контакт-центр любой компании. Вы даже можете заставить свой телефон использовать искусственный интеллект, чтобы ждать вас, когда вы исчерпаете возможности автоматической поддержки и вместо этого вам понадобится живой агент.

Неудивительно, что ИИ уже присутствует в наборе инструментов среднего разработчика программного обеспечения. Сегодня доступно бесчисленное множество помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта, которые обещают облегчить нагрузку разработчиков. По мнению их создателей, эти инструменты должны помочь разработчикам программного обеспечения и командам работать быстрее и создавать более предсказуемые результаты продукта. Однако они делают и кое-что менее желательное — вводят бреши в безопасности .

Это проблема, с которой компании-разработчики программного обеспечения и программисты-одиночки только начинают сталкиваться. Прямо сейчас кажется, что есть бинарный выбор. Либо используйте ИИ-помощников по кодированию и принимайте последствия, либо откажитесь от них и рискуйте отстать от разработчиков, которые их используют. На данный момент опросы показывают, что около 96% разработчиков уже выбрали первое. Но что, если бы был другой вариант? Что, если бы вы могли снизить риски, связанные с использованием помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта, не нанося вреда результатам? Вот простой фреймворк, который разработчики могут использовать, чтобы добиться этого.

Тщательно оцените свои инструменты ИИ

Первый способ снизить риски, связанные с помощниками по программированию на базе искусственного интеллекта, — это тщательно изучить любой инструмент, который вы рассматриваете, прежде чем использовать его в производстве. Лучший способ сделать это — использовать этот инструмент параллельно с несколькими вашими проектами разработки, чтобы увидеть, как результаты сочетаются с вашим кодом, созданным человеком. Это даст вам возможность оценить сильные и слабые стороны инструмента и выявить любые постоянные проблемы с выходными данными, которые могут сделать его неподходящим для ваших конкретных потребностей разработки.

Эта простая процедура проверки должна позволить вам выбрать помощника по программированию с использованием ИИ, который подходит для задач, которые вы планируете ему поручить. Он также должен предупреждать вас о любых существенных недостатках безопасного кодирования, связанных с инструментом, прежде чем они смогут повлиять на работающий проект. Если эти недостатки незначительны, вы можете использовать полученные знания для очистки любого кода, исходящего из этого инструмента. Если они значительны, вместо этого вы можете перейти к оценке другого инструмента.

Улучшите процессы проверки и проверки кода

Далее, важно усовершенствовать процессы проверки и проверки кода, прежде чем вы начнете использовать помощника по программированию на основе искусственного интеллекта в производстве. Это должно включать в себя множественный статический анализ кода, передаваемый всему генерируемому вами коду, особенно тому, который содержит код, сгенерированный ИИ. Это должно помочь вам выявить большинство случайно возникших уязвимостей безопасности . Это также должно дать вашим разработчикам возможность прочитать код, сгенерированный ИИ, понять его и указать на любые очевидные проблемы, прежде чем двигаться дальше.

Ваши процессы проверки и проверки кода также должны включать динамическое тестирование , как только каждый проект достигнет точки, в которой он осуществим. Это поможет вам оценить безопасность вашего кода в том виде, в каком он существует в реальном мире, включая любые взаимодействия с пользователем, которые могут привести к появлению дополнительных уязвимостей.

Поддерживайте актуальность своих инструментов искусственного интеллекта

Наконец, вам следует создать процесс, который гарантирует, что вы всегда используете последнюю версию выбранных вами инструментов ИИ. Разработчики ИИ-помощников по кодированию постоянно вносят изменения, направленные на повышение надежности и безопасности кода, генерируемого их инструментами. Это в их интересах, поскольку любой ошибочный код, связанный с их инструментом, может привести к тому, что разработчики откажутся от него в пользу конкурента.

Однако вам также не следует слепо обновлять свой набор инструментов. Важно отслеживать любые обновления изменений в вашем помощнике по кодированию искусственного интеллекта. Никогда не следует предполагать, что обновленная версия используемого вами инструмента по-прежнему будет соответствовать вашим конкретным потребностям в кодировании. Итак, если вы заметите какие-либо изменения, которые могут потребовать переоценки инструмента, это именно то, что вам следует сделать.

Если вы не можете позволить себе оставаться без выбранного вами помощника по программированию искусственного интеллекта достаточно долго, чтобы повторить процесс проверки, с которого вы начали, продолжайте использовать старую версию. Однако новая версия должна выполнять те же задачи кодирования и сравнивать выходные данные. Это должно дать вам хорошее представление о том, как изменения обновления повлияют на ваши конечные программные продукты.

В заключении

На самом деле генерация кода ИИ никуда не денется. Скорее всего, вскоре это станет неотъемлемой частью рабочего процесса каждой команды разработчиков. Однако разработчики DST Global считают что мы еще не достигли той точки, когда программисты-люди должны слепо доверять результатам работы своих коллег из искусственного интеллекта. Приняв осторожный подход и вдумчиво интегрируя инструменты ИИ, разработчики смогут воспользоваться преимуществами этих ранних инструментов ИИ, изолируя себя от их вполне реальных недостатков.