Комментарии

Трансформация из офлайна в онлайн в формате нишевого маркетплейса — это закономерный путь выхода в e-commerce для магазина с ограниченным узкопрофессиональным ассортиментом.

Так возникают B2P-площадки — платформы, ориентированные не на частных покупателей, а на небольших бизнесменов, регулярно покупающих, например, расходные материалы для ведения бизнеса.

Кто сейчас чаще всего запускает нишевые маркетплейсы?

Бывает так, что у магазина даже нет онлайн-продаж, но есть сильная офлайн- розница в регионах. При выходе в онлайн по модели D2C оказывается, что свой ассортимент не закрывает поле поискового запроса в выбранной нише. Собственного ассортимента оказывается недостаточно для устойчивого развития и генерации прибыли, тогда магазин начинает подключать своих коллег по модели маркетплейса. Многие бизнесы В2Р или В2В, которые сейчас запускаются на нашей платформе, связаны именно с трансформацией из офлайна в онлайн.

Это мировой тренд, аналогичные процессы происходили и продолжают происходить в других странах. Например, во Франции, где на платформе Mirakl за 7 лет было запущено более 200 нишевых маркетплейсов, среди которых не только крупные игроки, но и огромное количество небольших, в том числе локальных бизнесов.

Исторически первым сценарием появления нишевого маркетплейса стала переквалификация категорийного интернет-магазина в маркетплейс.

Компании используют технологии нишевого маркетплейса как самые эффективные и дешевые инструменты для роста онлайн- бизнеса.

Примеры: Детский мир, Лэтуаль, Леруа Мерлен, М. Видео, Спортмастер.

Мы тоже хотим расти активнее, быстрее в онлайне. Как это сделать? Самый быстрорастущий канал для текущих продаж онлайн — это маркетплейс. Одна из основных целей открытия маркетплейса для нас — привлечение ассортимента, который не входит в текущие полки, стандартные сегменты, категории, которые представляет наш интернет-магазин. И для этого запустили маркетплейс.

Исторически первым сценарием появления нишевого маркетплейса стала переквалификация категорийного интернет-магазина в маркетплейс.

Компании используют технологии нишевого маркетплейса как самые эффективные и дешевые инструменты для роста онлайн- бизнеса.

Примеры: Детский мир, Лэтуаль, Леруа Мерлен, М. Видео, Спортмастер.

Мы тоже хотим расти активнее, быстрее в онлайне. Как это сделать? Самый быстрорастущий канал для текущих продаж онлайн — это маркетплейс. Одна из основных целей открытия маркетплейса для нас — привлечение ассортимента, который не входит в текущие полки, стандартные сегменты, категории, которые представляет наш интернет-магазин. И для этого запустили маркетплейс.

Исторически первым сценарием появления нишевого маркетплейса стала переквалификация категорийного интернет-магазина в маркетплейс.

Компании используют технологии нишевого маркетплейса как самые эффективные и дешевые инструменты для роста онлайн- бизнеса.

Примеры: Детский мир, Лэтуаль, Леруа Мерлен, М. Видео, Спортмастер.

Мы тоже хотим расти активнее, быстрее в онлайне. Как это сделать? Самый быстрорастущий канал для текущих продаж онлайн — это маркетплейс. Одна из основных целей открытия маркетплейса для нас — привлечение ассортимента, который не входит в текущие полки, стандартные сегменты, категории, которые представляет наш интернет-магазин. И для этого запустили маркетплейс.

Исторически первым сценарием появления нишевого маркетплейса стала переквалификация категорийного интернет-магазина в маркетплейс.

Компании используют технологии нишевого маркетплейса как самые эффективные и дешевые инструменты для роста онлайн- бизнеса.

Примеры: Детский мир, Лэтуаль, Леруа Мерлен, М. Видео, Спортмастер.

Мы тоже хотим расти активнее, быстрее в онлайне. Как это сделать? Самый быстрорастущий канал для текущих продаж онлайн — это маркетплейс. Одна из основных целей открытия маркетплейса для нас — привлечение ассортимента, который не входит в текущие полки, стандартные сегменты, категории, которые представляет наш интернет-магазин. И для этого запустили маркетплейс.

Исторически первым сценарием появления нишевого маркетплейса стала переквалификация категорийного интернет-магазина в маркетплейс.

Компании используют технологии нишевого маркетплейса как самые эффективные и дешевые инструменты для роста онлайн- бизнеса.

Примеры: Детский мир, Лэтуаль, Леруа Мерлен, М. Видео, Спортмастер.

Мы тоже хотим расти активнее, быстрее в онлайне. Как это сделать? Самый быстрорастущий канал для текущих продаж онлайн — это маркетплейс. Одна из основных целей открытия маркетплейса для нас — привлечение ассортимента, который не входит в текущие полки, стандартные сегменты, категории, которые представляет наш интернет-магазин. И для этого запустили маркетплейс.

Для успешного развития нишевого маркетплейса необходимо учитывать несколько важных факторов. Один из них — разнообразие ассортимента. Это означает, что на платформе должны быть представлены продавцы, которые работают в разных ценовых сегментах и обращаются к разным целевым аудиториям. Важно, чтобы клиенты имели возможность выбирать товары и услуги. Поэтому ассортимент должен включать как более доступные, так и более сложные и уникальные предложения, выделяющиеся своим авторским стилем.

Например, у нас есть критерий — некоторый минимум по количеству продавцов и товаров, с которым мы можем начинать работать, когда выходим в новый для себя город / страну. Нет смысла закупать трафик, если в городе доступно всего 10 товаров. При этом для нас важны и другие факторы, например, качественный визуал и цены. Если в городе будет более 100 товаров, но однообразных и с сильно завышенной ценой, мы также не станем закупать трафик.

Для успешного развития нишевого маркетплейса необходимо учитывать несколько важных факторов. Один из них — разнообразие ассортимента. Это означает, что на платформе должны быть представлены продавцы, которые работают в разных ценовых сегментах и обращаются к разным целевым аудиториям. Важно, чтобы клиенты имели возможность выбирать товары и услуги. Поэтому ассортимент должен включать как более доступные, так и более сложные и уникальные предложения, выделяющиеся своим авторским стилем.

Например, у нас есть критерий — некоторый минимум по количеству продавцов и товаров, с которым мы можем начинать работать, когда выходим в новый для себя город / страну. Нет смысла закупать трафик, если в городе доступно всего 10 товаров. При этом для нас важны и другие факторы, например, качественный визуал и цены. Если в городе будет более 100 товаров, но однообразных и с сильно завышенной ценой, мы также не станем закупать трафик.

Для успешного развития нишевого маркетплейса необходимо учитывать несколько важных факторов. Один из них — разнообразие ассортимента. Это означает, что на платформе должны быть представлены продавцы, которые работают в разных ценовых сегментах и обращаются к разным целевым аудиториям. Важно, чтобы клиенты имели возможность выбирать товары и услуги. Поэтому ассортимент должен включать как более доступные, так и более сложные и уникальные предложения, выделяющиеся своим авторским стилем.

Например, у нас есть критерий — некоторый минимум по количеству продавцов и товаров, с которым мы можем начинать работать, когда выходим в новый для себя город / страну. Нет смысла закупать трафик, если в городе доступно всего 10 товаров. При этом для нас важны и другие факторы, например, качественный визуал и цены. Если в городе будет более 100 товаров, но однообразных и с сильно завышенной ценой, мы также не станем закупать трафик.

Нишевые площадки не конкуренты универсальным маркетплейсам, но их совершенно точно нужно использовать для увеличения продаж и поиска новых покупателей. Они могут предложить то, чего нет у больших игроков: глубокую экспертизу в категории, высокую прибыльность, аудиторию, мотивированную на покупку, а не просто блуждающую по просторам интернета. В эпоху запредельной конкуренции нишевые маркетплейсы могут стать тем самым глотком свежего воздуха для селлеров.

Нишевые площадки не конкуренты универсальным маркетплейсам, но их совершенно точно нужно использовать для увеличения продаж и поиска новых покупателей. Они могут предложить то, чего нет у больших игроков: глубокую экспертизу в категории, высокую прибыльность, аудиторию, мотивированную на покупку, а не просто блуждающую по просторам интернета. В эпоху запредельной конкуренции нишевые маркетплейсы могут стать тем самым глотком свежего воздуха для селлеров.

Нишевые площадки не конкуренты универсальным маркетплейсам, но их совершенно точно нужно использовать для увеличения продаж и поиска новых покупателей. Они могут предложить то, чего нет у больших игроков: глубокую экспертизу в категории, высокую прибыльность, аудиторию, мотивированную на покупку, а не просто блуждающую по просторам интернета. В эпоху запредельной конкуренции нишевые маркетплейсы могут стать тем самым глотком свежего воздуха для селлеров.

Нишевые площадки не конкуренты универсальным маркетплейсам, но их совершенно точно нужно использовать для увеличения продаж и поиска новых покупателей. Они могут предложить то, чего нет у больших игроков: глубокую экспертизу в категории, высокую прибыльность, аудиторию, мотивированную на покупку, а не просто блуждающую по просторам интернета. В эпоху запредельной конкуренции нишевые маркетплейсы могут стать тем самым глотком свежего воздуха для селлеров.

Нишевые площадки не конкуренты универсальным маркетплейсам, но их совершенно точно нужно использовать для увеличения продаж и поиска новых покупателей. Они могут предложить то, чего нет у больших игроков: глубокую экспертизу в категории, высокую прибыльность, аудиторию, мотивированную на покупку, а не просто блуждающую по просторам интернета. В эпоху запредельной конкуренции нишевые маркетплейсы могут стать тем самым глотком свежего воздуха для селлеров.

Искусственный интеллект, даже на текущем этапе развития, становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности, особенно в сфере программирования. Примеры использования ИИ у нас в компании показывают, что это может улучшить рабочие процессы, сократить время на выполнение рутинных задач и повысить общую продуктивность. Но разумеется, мы будем продолжать интеграцию в рабочие процессы и обучать сотрудников эффективному использованию, иначе можно остановиться на чат-ботах, а возможности гораздо шире, т.к. даже интеграция в IDE – это лишь верхушка айсберга.

Создает ли GitHub Copilot идеальный код? К сожалению, нет. На официальном сайте можно прочитать, что, хотя создатели прилагают все усилия, чтобы инструмент предлагал наилучшее соответствие, нет гарантии, что предложенные решения будут работать на практике. Так, в рамках тестирования на языке Python, программа эффективно справилась с 43% запросов с первого раза и сгенерировала правильный работоспособный код после 10 попыток в 57% случаев. По этой причине очень важно тщательно проверять и тестировать каждое решение, предложенное нейросетью перед эксплуатацией.

Помимо Copilot также существует масса других специализированных ИИ-сервисов, таких как StarCoder, Wolverine, Blackbox AI. Эти инструменты предназначены для поддержки разработчиков в различных аспектах программирования, включая написание кода, автоматическую отладку, анализ и предложения по улучшению кода. Я с ними ознакомился лишь поверхностно, а потому буду признателен, если поделитесь своими впечатлениями и опытом работы в комментариях!

Искусственный интеллект, даже на текущем этапе развития, становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности, особенно в сфере программирования. Примеры использования ИИ у нас в компании показывают, что это может улучшить рабочие процессы, сократить время на выполнение рутинных задач и повысить общую продуктивность. Но разумеется, мы будем продолжать интеграцию в рабочие процессы и обучать сотрудников эффективному использованию, иначе можно остановиться на чат-ботах, а возможности гораздо шире, т.к. даже интеграция в IDE – это лишь верхушка айсберга.

Создает ли GitHub Copilot идеальный код? К сожалению, нет. На официальном сайте можно прочитать, что, хотя создатели прилагают все усилия, чтобы инструмент предлагал наилучшее соответствие, нет гарантии, что предложенные решения будут работать на практике. Так, в рамках тестирования на языке Python, программа эффективно справилась с 43% запросов с первого раза и сгенерировала правильный работоспособный код после 10 попыток в 57% случаев. По этой причине очень важно тщательно проверять и тестировать каждое решение, предложенное нейросетью перед эксплуатацией.

Помимо Copilot также существует масса других специализированных ИИ-сервисов, таких как StarCoder, Wolverine, Blackbox AI. Эти инструменты предназначены для поддержки разработчиков в различных аспектах программирования, включая написание кода, автоматическую отладку, анализ и предложения по улучшению кода. Я с ними ознакомился лишь поверхностно, а потому буду признателен, если поделитесь своими впечатлениями и опытом работы в комментариях!

Искусственный интеллект, даже на текущем этапе развития, становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности, особенно в сфере программирования. Примеры использования ИИ у нас в компании показывают, что это может улучшить рабочие процессы, сократить время на выполнение рутинных задач и повысить общую продуктивность. Но разумеется, мы будем продолжать интеграцию в рабочие процессы и обучать сотрудников эффективному использованию, иначе можно остановиться на чат-ботах, а возможности гораздо шире, т.к. даже интеграция в IDE – это лишь верхушка айсберга.

Создает ли GitHub Copilot идеальный код? К сожалению, нет. На официальном сайте можно прочитать, что, хотя создатели прилагают все усилия, чтобы инструмент предлагал наилучшее соответствие, нет гарантии, что предложенные решения будут работать на практике. Так, в рамках тестирования на языке Python, программа эффективно справилась с 43% запросов с первого раза и сгенерировала правильный работоспособный код после 10 попыток в 57% случаев. По этой причине очень важно тщательно проверять и тестировать каждое решение, предложенное нейросетью перед эксплуатацией.

Помимо Copilot также существует масса других специализированных ИИ-сервисов, таких как StarCoder, Wolverine, Blackbox AI. Эти инструменты предназначены для поддержки разработчиков в различных аспектах программирования, включая написание кода, автоматическую отладку, анализ и предложения по улучшению кода. Я с ними ознакомился лишь поверхностно, а потому буду признателен, если поделитесь своими впечатлениями и опытом работы в комментариях!

Искусственный интеллект, даже на текущем этапе развития, становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности, особенно в сфере программирования. Примеры использования ИИ у нас в компании показывают, что это может улучшить рабочие процессы, сократить время на выполнение рутинных задач и повысить общую продуктивность. Но разумеется, мы будем продолжать интеграцию в рабочие процессы и обучать сотрудников эффективному использованию, иначе можно остановиться на чат-ботах, а возможности гораздо шире, т.к. даже интеграция в IDE – это лишь верхушка айсберга.

Создает ли GitHub Copilot идеальный код? К сожалению, нет. На официальном сайте можно прочитать, что, хотя создатели прилагают все усилия, чтобы инструмент предлагал наилучшее соответствие, нет гарантии, что предложенные решения будут работать на практике. Так, в рамках тестирования на языке Python, программа эффективно справилась с 43% запросов с первого раза и сгенерировала правильный работоспособный код после 10 попыток в 57% случаев. По этой причине очень важно тщательно проверять и тестировать каждое решение, предложенное нейросетью перед эксплуатацией.

Помимо Copilot также существует масса других специализированных ИИ-сервисов, таких как StarCoder, Wolverine, Blackbox AI. Эти инструменты предназначены для поддержки разработчиков в различных аспектах программирования, включая написание кода, автоматическую отладку, анализ и предложения по улучшению кода. Я с ними ознакомился лишь поверхностно, а потому буду признателен, если поделитесь своими впечатлениями и опытом работы в комментариях!

Искусственный интеллект, даже на текущем этапе развития, становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности, особенно в сфере программирования. Примеры использования ИИ у нас в компании показывают, что это может улучшить рабочие процессы, сократить время на выполнение рутинных задач и повысить общую продуктивность. Но разумеется, мы будем продолжать интеграцию в рабочие процессы и обучать сотрудников эффективному использованию, иначе можно остановиться на чат-ботах, а возможности гораздо шире, т.к. даже интеграция в IDE – это лишь верхушка айсберга.

Создает ли GitHub Copilot идеальный код? К сожалению, нет. На официальном сайте можно прочитать, что, хотя создатели прилагают все усилия, чтобы инструмент предлагал наилучшее соответствие, нет гарантии, что предложенные решения будут работать на практике. Так, в рамках тестирования на языке Python, программа эффективно справилась с 43% запросов с первого раза и сгенерировала правильный работоспособный код после 10 попыток в 57% случаев. По этой причине очень важно тщательно проверять и тестировать каждое решение, предложенное нейросетью перед эксплуатацией.

Помимо Copilot также существует масса других специализированных ИИ-сервисов, таких как StarCoder, Wolverine, Blackbox AI. Эти инструменты предназначены для поддержки разработчиков в различных аспектах программирования, включая написание кода, автоматическую отладку, анализ и предложения по улучшению кода. Я с ними ознакомился лишь поверхностно, а потому буду признателен, если поделитесь своими впечатлениями и опытом работы в комментариях!

Искусственный интеллект, даже на текущем этапе развития, становится неотъемлемой частью профессиональной деятельности, особенно в сфере программирования. Примеры использования ИИ у нас в компании показывают, что это может улучшить рабочие процессы, сократить время на выполнение рутинных задач и повысить общую продуктивность. Но разумеется, мы будем продолжать интеграцию в рабочие процессы и обучать сотрудников эффективному использованию, иначе можно остановиться на чат-ботах, а возможности гораздо шире, т.к. даже интеграция в IDE – это лишь верхушка айсберга.

Создает ли GitHub Copilot идеальный код? К сожалению, нет. На официальном сайте можно прочитать, что, хотя создатели прилагают все усилия, чтобы инструмент предлагал наилучшее соответствие, нет гарантии, что предложенные решения будут работать на практике. Так, в рамках тестирования на языке Python, программа эффективно справилась с 43% запросов с первого раза и сгенерировала правильный работоспособный код после 10 попыток в 57% случаев. По этой причине очень важно тщательно проверять и тестировать каждое решение, предложенное нейросетью перед эксплуатацией.

Помимо Copilot также существует масса других специализированных ИИ-сервисов, таких как StarCoder, Wolverine, Blackbox AI. Эти инструменты предназначены для поддержки разработчиков в различных аспектах программирования, включая написание кода, автоматическую отладку, анализ и предложения по улучшению кода. Я с ними ознакомился лишь поверхностно, а потому буду признателен, если поделитесь своими впечатлениями и опытом работы в комментариях!