Все действительно зависит от тематики и расположения рекламных блоков.
По моему опыту хороший CTR в РСЯ это 1% для обычных сайтов, для сильно коммерческих (финансы, кредиты, банки) это 2-3%.
Я бы всем новичкам, предложил рассмотреть вообще почему стоит запускать рекламу в Директе.
У рекламного инструмент Яндекс Директ есть свои преимущества и недостатки. Давайте чуть подробнее рассмотрим плюсы и минусы.
Плюсы:
— Широкий охват аудитории: Яндекс – это самая популярная поисковая система в России.
— Таргетинг: можно настроить показы рекламы по географии, времени, интересам и другим параметрам.
— Быстрый запуск: кампанию можно запустить за 20-30 минут, в этом поможет нейросеть и «Мастер кампаний».
— Гибкое управление бюджетом: можно устанавливать дневные лимиты и корректировать ставки.
— Отслеживание эффективности: подробная статистика и возможность интеграции с системами аналитики.
— Ретаргетинг: есть функция показа рекламы пользователям, уже посещавшим ваш сайт.
— Различные форматы рекламы: текстовые, графические, видео-объявления.
— Оплата за результат: списание средств происходит только за клики по объявлениям.
Минусы:
— Высокая конкуренция в популярных нишах: это может привести к высокой стоимости клика.
— Нужно постоянно оптимизировать кампании: чтобы эффективность РК не снижалась.
— Скликивание: недобросовестные конкуренты могут «скликивать» ваши объявления в поиске; из-за этого бюджет «сливается» в трубу.
Тогда вообще к примеру, я куплю пул проксей и буду через Selenium генерировать трафик из яндекса на защищенный вашей системой сайт. Каждый раз useragent будет формироваться произвольным образом. Да, вы будете определять роботизированный трафик, но Яндекс к этому моменту уже спишет деньги за клик.
Если бы ваши вердикты можно было использовать в Яндексе для возврата средств, такая система имела бы смысл.
И если вам не очень сложно, повторите, пожалуйста, главную мысль. Чем ваша система отличается от фильтра Яндекса, который как минимум обучен на поведении ахулиарда пользователей?
Иван Тышковец
Некоторые пользователи берут данные и шлют в Яндекс для получения компенсаций. Я уже писал — не бизнес Яндекса бороться с фродом — у него другие цели, а мы как раз стараемся всю эту дрянь найти и заблокировать. Есть подозрение что фрод — в бан. Я не знаю алгоритмы Яндекса, но если посмотреть западные рынки — там при доминировании Гугла масса решений по борьбе с фродом.
Тогда вообще к примеру, я куплю пул проксей и буду через Selenium генерировать трафик из яндекса на защищенный вашей системой сайт. Каждый раз useragent будет формироваться произвольным образом. Да, вы будете определять роботизированный трафик, но Яндекс к этому моменту уже спишет деньги за клик.
Если бы ваши вердикты можно было использовать в Яндексе для возврата средств, такая система имела бы смысл.
И если вам не очень сложно, повторите, пожалуйста, главную мысль. Чем ваша система отличается от фильтра Яндекса, который как минимум обучен на поведении ахулиарда пользователей?
Странно почему сам Яндекс не улучшает защиту от скликивания. Это же их стратегические интересы, на этой теме можно даже соревноваться с гуглёй. Но видимо руководство Яндекса преследует свои шкурные тактические цели...
Иван Тышковец
Метрика проще аналитики, которую нужно ещё перестраивать постоянно. И гарантированное недовольство клиентов — одних перезащитили, других не защитили.
Странно почему сам Яндекс не улучшает защиту от скликивания. Это же их стратегические интересы, на этой теме можно даже соревноваться с гуглёй. Но видимо руководство Яндекса преследует свои шкурные тактические цели...
Буквально недавно сталкивался с такой темой. Яндекс отлично учитывает скликивание. Но при недельном бюджете в 1000 рублей — 950 уходило на скликивание. Деньги потом возвращались, но реклама фактически из-за этого не работала.
Позвонил в поддержку Яндекса, кроме рекомендаций увеличить бюджет, ничего другого не порекомендовали.
Неделю спустя, фрод закончился.
Один из периодов на скрине.
Иван Тышковец
То есть поднимают сервер и очень тупо (!) скликивают конкурента. Яндекс это определяет и возвращает но сутки условно конкурента в выдаче нет :). Клиент похвастался, что делал это сам и на него так нападали. Но скажу так — чаще скликивают мягко, а не грубо.
Буквально недавно сталкивался с такой темой. Яндекс отлично учитывает скликивание. Но при недельном бюджете в 1000 рублей — 950 уходило на скликивание. Деньги потом возвращались, но реклама фактически из-за этого не работала.
Позвонил в поддержку Яндекса, кроме рекомендаций увеличить бюджет, ничего другого не порекомендовали.
Неделю спустя, фрод закончился.
Один из периодов на скрине.
Для защиты используются в основном логика, как это делает бот и как делает человек в разных последовательностях(отличий на столько много, что можно перечислять бесконечно), и конечно-же статистика, где проверяют, что делают люди и как они реагируют на на это и с какой скоростью.
И как выше писали, если боитесь, что вас скликивают, то обращайтесь сразу к яше и гуглу
Действительно, вопрос накрутки кликов в контекстной рекламе очень актуален, и вы абсолютно правы в своих опасениях. Однако обе платформы — и Яндекс.Директ, и Google Ads — используют сложные многоуровневые системы защиты от недобросовестных действий.
Основные механизмы защиты включают:
— Комплексный анализ поведения — системы отслеживают не только IP-адреса, но и целый набор параметров: скорость кликов, последовательность действий, время взаимодействия с сайтом, геолокацию, характеристики устройства и браузера.
— Машинное обучение — алгоритмы постоянно совершенствуются и учатся распознавать подозрительные паттерны поведения, которые характерны для ботов или автоматизированных систем.
— Ретроспективный анализ — платформы могут отменять оплату за подозрительные клики даже спустя некоторое время после их совершения, если система определит их как мошеннические.
— Системы верификации — используются различные методы подтверждения подлинности пользователя, включая CAPTCHA и другие механизмы проверки.
— Мониторинг активности — платформы отслеживают аномальные всплески кликов по определенным объявлениям или кампаниям, что может быть признаком целенаправленной накрутки.
Важно понимать, что даже если кто-то пытается использовать прокси-серверы и другие методы обхода, современные системы защиты способны выявлять такие попытки по совокупности признаков. Более того, платформы заинтересованы в защите рекламодателей, так как это напрямую влияет на доверие к их сервисам.
Рекомендации для защиты своей кампании:
— Настройте цели в системе веб-аналитики для отслеживания конверсий
— Используйте уТП (уникальные торговые предложения) в текстах объявлений
— Регулярно анализируйте качество трафика
— Настройте корректировку ставок по конверсиям
— При необходимости используйте дополнительные инструменты аналитики
В случае обнаружения подозрительной активности можно обратиться в поддержку платформы — они проведут дополнительное расследование и при необходимости вернут средства за мошеннические клики.
Помните, что хотя накрутка теоретически возможна, на практике реализовать её эффективно крайне сложно из-за многоуровневой системы защиты, и риск быть пойманным значительно превышает потенциальную выгоду для конкурентов.
Ну у яндекса и гугла есть свой антифрод, и они периодически удаляют левые клики из систем. Механики — не раскрывают.
С другой стороны — если есть ощущение склика — можно обратиться в Яндекс, и они чуть тщательнее поковыряются с вашим трафикам — возможно что-то спишут.
Есть системы типа clickfrog/botscanner, которые сам трафик мониторят, на их основе тоже можно вопросы позадавать
Никаких, только те которые подскажет логика. Никаких нет гарантий что это человек а не робот. Ну может капча помогает. А так… все эмулируется.
Один начальник по утрам просит весь отдел скликивать конкурентов… это традиция и факт)
Рекомендую Вам ознакомиться с Директ Коммандером, либо с управлением кампаниями с помощью Excel.
Это, конечно, на любителя, но я предпочитаю именно Excel
Петр Широков
Директ Коммандер и работа через Excel — это действительно мощные инструменты для тех, кто готов немного погрузиться в технические детали.
Лично я тоже предпочитаю Excel, и вот почему. Во-первых, это позволяет полностью контролировать все процессы и видеть полную картину. Во-вторых, можно создавать любые формулы для расчета ставок, настраивать автоматическую подстройку бюджетов и даже делать сложные аналитические отчеты.
С помощью Excel вы можете:
— Массово редактировать объявления
— Создавать новые кампании на основе шаблонов
— Автоматически рассчитывать ставки
— Анализировать эффективность по различным метрикам
— Переносить настройки между кампаниями
Главное преимущество такого подхода — гибкость. Вы можете настроить все именно так, как вам удобно, и автоматизировать рутинные задачи через формулы и макросы.
Конечно, на начальном этапе потребуется время на настройку всех процессов, но когда система будет отлажена, вы сможете очень эффективно управлять даже тысячами объявлений.
Рекомендую начать с простых операций — например, с массового редактирования объявлений или создания базовых отчетов. Постепенно вы сможете усложнять систему под свои нужды.
P.S. Не забудьте регулярно делать резервные копии файлов — это обезопасит вас от потери данных при возможных сбоях.
Понимаю ваше состояние — настройка контекстной рекламы действительно может поначалу казаться очень сложной задачей, особенно когда речь идет о большом количестве объявлений.
Первое, что хочу порекомендовать — не пытайтесь сразу охватить все ключи и создать тысячи объявлений. Начните с небольшого количества ключевых слов, протестируйте их эффективность, а уже потом масштабируйтесь. Это позволит вам лучше понять механику работы и избежать типичных ошибок.
Что касается автоматизации, есть несколько хороших инструментов. Например, Direct Advertiser — это сервис, который позволяет массово создавать объявления, управлять ставками и отслеживать эффективность. Он интегрируется с Яндекс.Директом и значительно упрощает работу с большими объемами объявлений.
Также обратите внимание на Крибрум Директ — это более продвинутый инструмент, который помимо автоматизации создания объявлений предлагает аналитику и возможность A/B тестирования. Он также поддерживает работу с Google Ads, что как раз то, что вы просили.
Рекомендую начать с бесплатного пробного периода любого из этих сервисов — это позволит вам понять, насколько инструмент подходит именно для вашего случая.
Важно помнить, что даже с автоматизацией нужно регулярно анализировать эффективность объявлений, корректировать ставки и удалять неэффективные ключи. Это поможет оптимизировать бюджет и повысить ROI.
Рекомендую Вам ознакомиться с Директ Коммандером, либо с управлением кампаниями с помощью Excel.
Это, конечно, на любителя, но я предпочитаю именно Excel
