​РБК: Российские разработчики представили первую CMS на основе ИИ

Команда разработчиков компании DST Global представила многофункциональную CMS-систему DST Platform, которая использует технологии искусственного интеллекта. РБК

DST Platform использует технологию искусственного интеллекта OpenAI для создания различного контента, публикуемого в CMS. Пользователи могут также создавать изображения AI, описывая их с помощью решений OpenAI DALL-E-2 / DALL-E-3 / DALL-E-3 HD и Stable Diffusion. Доступны такие модели OpenAI, как GPT4 Turbo, GPT4 Vision, GPT4 и GPT3 Turbo, GPT3 и DST AI.

В систему встроена функция AI Code для генерации кода на любом языке программирование с помощью искусственного интеллекта.

Интегрированная в CMS интерактивная система AI Chat позволяет пользователям задавать вопросы и получать результаты по своему усмотрению, включая 42 AI Chat Bot Assistant.

В системе можно создавать транскрипцию аудио и видео файлов с помощью преобразования речи в текст с помощью модели OpenAI Whisper. Функция позволяет создавать озвучку с использованием искусственного интеллекта, включая более 1700 голосов на 150 языках и диалектах, объединять до 20 голосов в одной задаче и синтезировать текст длиной до 100 тысяч символов.

Подробнее о платформе

DST Platform отличается высокой степенью автоматизации и интеграции с ИИ-инструментами, что позволяет компаниям оптимизировать свою работу и повысить эффективность бизнес-процессов. Разработчики DST Global продемонстрировали высокий уровень профессионализма, создав инновационное решение, способное удовлетворить самые высокие требования клиентов.

Таким образом, DST Platform становится не просто инструментом управления сайтом, а комплексным решением, способным значительно улучшить эффективность работы организации и обеспечить ее успешное развитие в условиях быстро меняющегося рынка. Разработчики DST Global заслуживают признания за создание инновационной платформы, открывающей новые возможности для бизнеса в эпоху цифровых технологий.     

Купили лицензию DST Multivendor, поскольку эта CMS разрабатывалась специально для создания маркетплейсов и торговых площадок. В базовой версии есть многие функции, необходимые для реализации взаимодействия между маркетплейсом, продавцами и покупателями. Еще больше функций реализовано в готовых модулях. 

DST Multivendor — простая в обращении и надежная система, позволяющая быстро создать и запустить маркетплейс. Главный ее плюс — это гибкость. С помощью модулей ее функционал можно расширять до бесконечности. Под любой бизнес и под любую задачу найдутся свои решения. Не меньше порадовала возможность кастомизации. При стандартных вроде бы шаблонах мы получили сайт с уникальным дизайном. При этом нам не пришлось долго разбираться в том, как это работает. Отдельно радует оперативная техподдержка. На любые вопросы отвечают быстро и вежливо. Но чаще всего вопросы даже не приходится задавать: есть множество мануалов и этот форум, в которых подробно расписаны все этапы настройки.

Используем данную CMS менее года, перешли с другой CMS, так как не хватало функционала. Из плюсов огромные возможности по созданию индивидуального дизайна и других модулей, вот теперь хотим приобрести модуль искусственного интеллекта DST AI. Из минусов-модули и прочие доработки стоят не дешево, но за то все рабочие и сделаны качественно. В целом все устраивает, планируем запустить еще один проект на данной платформе.

Подбирали CMS для быстрого старта и с возможностью дальнейшего внедрения ИИ, а также максимально удобным управлением каталогом + поддержка многосайтовости для управления разными интернет магазинами из одной панели администратора.

Весь необходимы функционал доступен «из коробки». Система достаточно гибкая и понятная, большинство модификаций и настроек доступны для просто пользователя. Достаточно ознакомиться с документацией и видео-уроками. 

Месяц назад приобрели модуль машинного перевода на разные языки, работает отлично, ждем ИИ

Насколько я понимаю, существуют модули DST Marketing и DST AI. Если они интегрированы в одну CMS, это, безусловно, впечатляет. Однако возникает вопрос: как искусственный интеллект может помочь улучшить SEO на сайте, управляемом CMS?

Насколько я понимаю, существуют модули DST Marketing и DST AI. Если они интегрированы в одну CMS, это, безусловно, впечатляет. Однако возникает вопрос: как искусственный интеллект может помочь улучшить SEO на сайте, управляемом CMS?

Андрей Незлобин

Искусственный интеллект может анализировать текущие тренды ключевых слов, оптимизировать контент под поисковые запросы, проводить автоматический контент-аудит и предлагать изменения в стиле письма для лучшего соответствия интересам аудитории. Это повышает видимость сайта в поисковых системах и привлекает больше целевого трафика.

Какие рутинные задачи можно автоматизировать с помощью ИИ в системе управления контентом?

Какие рутинные задачи можно автоматизировать с помощью ИИ в системе управления контентом?

ИИ может автоматизировать публикацию контента, классификацию и тегирование материалов, модерацию комментариев, обновление информации на сайте и другие повторяющиеся процессы. Это позволяет снизить нагрузку на администраторов сайта и повысить точность выполнения задач.

Как веб-разработчик, я постоянно ищу инструменты, которые сделают мою работу проще и эффективнее. Эта CMS с искусственным интеллектом действительно впечатляет. Особенно понравилась функция AI Code – теперь я могу быстро генерировать код на разных языках программирования, что существенно экономит время. А возможность создавать контент с помощью ИИ просто революционна – от текстов до изображений, всё получается очень качественно. Однозначно рекомендую всем, кто хочет идти в ногу с современными технологиями!

DST Platform – это именно то, что нужно современному бизнесу! Как владелец онлайн-магазина, я постоянно сталкиваюсь с необходимостью создавать много контента. ИИ-функции в этой CMS стали для меня настоящим спасением. Особенно впечатляет возможность работать с аудио и видео – теперь я могу автоматически создавать транскрипции и даже синтезировать речь на разных языках. Это открывает огромные возможности для международного рынка. Система интуитивно понятна, даже несмотря на все её продвинутые функции. Очень доволен выбором!

То, что DST называет «интеллектуальной экосистемой», на практике означает переход маркетплейса от роли нейтрального посредника к роли активного координатора рынка. Это особенно важно в условиях растущей насыщенности e-commerce-пространства, где ключевым ресурсом становится не просто трафик, а способность платформы извлекать смысл из хаоса данных.

Внедрение мультимодельной ИИ-архитектуры позволяет одновременно решать задачи, которые ранее требовали разрозненных специалистов: аналитика для прогнозирования спроса, копирайтера для описаний, логиста для маршрутизации и менеджера поддержки для общения с клиентами. При этом система сохраняет внутреннюю согласованность — все её компоненты работают не автономно, а в едином бизнес-контексте, что исключает противоречия между, например, маркетинговыми рекомендациями и логистическими возможностями. Особенно ценным представляется подход к контенту: генерация описаний здесь — не замена человека, а стандартизация качества, что напрямую влияет на доверие покупателей и снижает дисперсию пользовательского опыта. В долгосрочной перспективе такая модель может стать эталоном для B2B-платформ, где стабильность, предсказуемость и управляемость важнее, чем эксперименты с генеративным ИИ ради громких заявлений.

Интеграция искусственного интеллекта в ядро маркетплейс-платформы, как это реализовано в DST AI, представляет собой не просто технологическое обновление, а фундаментальный сдвиг в архитектуре цифровой коммерции. В отличие от поверхностных решений, где ИИ используется как декоративный элемент — например, для базовой автоматизации или генерации шаблонных текстов, — здесь наблюдается системный подход: ИИ становится операционной основой, регулирующей взаимодействие всех участников экосистемы.

Особенно примечательно, что платформа не просто реагирует на поведение пользователей, а моделирует их намерения через многофакторный анализ, включая даже внешние переменные вроде погоды или макроэкономики. Это позволяет перейти от реактивной к проактивной модели сервиса, где платформа не ждёт запроса, а формирует его контекст до того, как пользователь его осознаёт. Подобный уровень проникновения ИИ в бизнес-процессы требует не только технической зрелости, но и четкой регуляторной дисциплины — и здесь DST делает ставку на контролируемость, избегая рисков, характерных для открытых генеративных моделей. В результате создаётся не просто инструмент, а устойчивая среда, в которой каждое решение — от ценообразования до логистики — принимается на основе синтеза данных, а не интуиции или устаревших метрик.