Заявка на услуги DST
Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Стратегии для наблюдения Kubernetes в гибридных облачных средах
Наблюдение за Kubernetes в гибридных облачных средах требует понимания поведения и производительности распределенной системы. Эти шесть стратегий от разработчиков компании DST Global могут помочь достичь этого.
В 2023 году был быстрый рост в приложениях и платформах нативных облаков. Организации постоянно стремятся максимизировать потенциал своих приложений, обеспечить бесшовный опыт пользователей и стимулировать рост бизнеса.
Рост гибридной облачной среды и принятие технологий контейнеризации, таких как Kubernetes, революционизировали способ развития, развертывания и масштабирования современных приложений.
На этой цифровой арене Kubernetes является платформой выбора для большинства облачных приложений и рабочих нагрузок, которая используется в разных отраслях.
Согласно отчету 2022 года , 96% компаний уже используют или оценивают реализацию Kubernetes в своей облачной системе. Эта популярная утилита с открытым исходным кодом полезна для оркестровки и открытий в контейнерах, балансировки нагрузки и других возможностей.
Однако с этим преобразованием появляется новый набор проблем.
По мере увеличения сложности приложений необходимость в надежных решениях об наблюдении, которые позволяют предприятиям получить глубокое понимание их рабочих нагрузок в контейнер. Введите наблюдение Kubernetes - критический аспект управления и оптимизации контейнерных приложений в гибридных облачных средах.
В этом сообщении мы рассмотрим наблюдение Kubernetes, исследуя шесть эффективных стратегий, которые могут дать возможность предприятиям раскрыть весь потенциал своих контейнерных приложений в гибридных облачных средах.
Эти стратегии, подкрепленные отраслевым опытом и реальным опытом, предоставят вам инструменты и знания для повышения наблюдаемой развертывания вашего Kubernetes, способствуя успеху бизнеса.
Понимание наблюдаемости в Kubernetes
Давайте сначала начнем с основ.
Kubernetes является мощным инструментом для управления контейнерными приложениями. Но, несмотря на свои мощные особенности, отслеживание того, что происходит в гибридной облачной среде, может быть сложно. Вот где наблюдение . появляется
Наблюдаемость собирает, анализирует и действует на данные в определенной среде. В контексте Kubernetes наблюдаемость относится к получению понимания поведения, производительности и здоровья контейнерных приложений, работающих в кластере Kubernetes.
Наблюдение Kubernetes основана на трех ключевых столбах:
1. Журналы: журналы предоставляют ценную информацию о поведении и событиях в кластере Kubernetes. Они отражают важные детали, такие как вывод приложения, системные ошибки и эксплуатационные события. Анализ журналов помогает устранить проблемы, понимая поведение приложений и определять закономерности или аномалии.
2. Метрики: Метрики - это количественные измерения, которые дают представление о производительности и использовании ресурсов среды Kubernetes. Они включают использование процессора, потребление памяти, сетевой трафик и информацию о задержке запроса. Мониторинг и анализ метрик помогает определить узкие места производительности, планировать емкость и оптимизировать распределение ресурсов.
3. Следы: следы включают сквозную видимость в поток запросов по микросервисам в приложении Kubernetes. Распределенное трассировку отражает данные о времени и зависимости между различными компонентами, обеспечивая полное понимание путей запроса. Следы помогают определить проблемы задержки, понять системные зависимости и оптимизировать критические пути для улучшения производительности приложения.
Процессы наблюдения Kubernetes обычно включают в себя сбор и анализ данных из различных источников, чтобы понять внутреннее состояние системы и обеспечить действенный интеллект. Внедряя правильные стратегии наблюдения, вы можете глубоко понять свои приложения и инфраструктуру, которые помогут вам:
- Быстро обнаружить и устранение проблем
- Повысить производительность и надежность
- Оптимизировать использование ресурсов
- Соответствовать требованиям соответствия
Процессы наблюдения принимаются в быстром темпе со стороны ИТ -команд. К 2026 году 70% организаций будут успешно применять наблюдаемость для достижения более короткой латентности для принятия решений, одновременно увеличивая распределенные, организованные и упрощенные процессы управления данными.
1. Используйте централизованную журнал и агрегацию журнала
Для получения информации о распределенных системах централизованная регистрация является важной стратегией. В средах Kubernetes, где приложения охватывают несколько контейнеров и узлов, сбор и анализ журналов из различных источников становится важным.
Централизованное ведение журнала включает консолидацию журналов из разных компонентов в одно, легко доступное место. Важность централизованного регистрации заключается в его способности обеспечить целостное представление о поведении и производительности вашей системы.
Благодаря журналу Kubernetes вы можете коррелировать события и идентифицировать шаблоны в своем кластере Kubernetes, обеспечивая эффективное устранение неполадок и анализ корневых причин.
Для реализации централизованного журнала в Kubernetes вы можете использовать надежные инструменты агрегации журнала или облачные решения, такие как журналы Amazon CloudWatch или журнал Google Cloud. Эти инструменты предоставляют масштабируемые и эффективные способы сбора, хранения и анализа журналов из вашего кластера Kubernetes.
2. Используйте распределенную трассировку для сквозной видимости
В сложной среде Kubernetes с микросервисами, распределенными по нескольким контейнерам и узлам, понимание потока запросов и взаимодействия между различными компонентами становится сложной задачей. Именно здесь вступает распределенная трассировка, обеспечивая сквозную видимость в путь выполнения запросов, когда они проходят через различные услуги.
Распределенная трассировка позволяет отслеживать путешествие запроса от его точки входа до всех микросервисов, которые он касается, собирая ценную информацию о каждом шаге. Обращая свои приложения с помощью отслеживания библиотек или агентов, вы можете генерировать данные трассировки, которые раскрывают продолжительность, задержку и потенциальные узкие места для каждой службы.
Преимущества использования распределенной трассировки в Kubernetes значительны.
Во -первых, это помогает вам понять зависимости и отношения между услугами, что обеспечивает лучшие устранения неполадок и оптимизацию производительности. Когда запрос испытывает задержку или ошибки, вы можете быстро идентифицировать ответственность за обслуживание или компонент и предпринять корректирующие действия.
Во -вторых, распределенное отслеживание позволяет измерять и контролировать производительность отдельных услуг и их взаимодействия.
Анализируя данные трассировки, вы можете определить узкие места производительности, обнаружить неэффективное использование ресурсов и оптимизировать общую отзывчивость вашей системы. Эта информация неоценима в отношении планирования потенциала и обеспечения масштабируемости в вашей среде Kubernetes.
Доступно несколько популярных распределенных решений трассировки. Эти инструменты предоставляют необходимые инструменты и инфраструктуру для эффективного сбора и визуализации данных трассировки. Интегрируя эти решения в ваши развертывания Kubernetes, вы можете получить всестороннюю видимость в поведение ваших микросервисов и стимулировать постоянное улучшение.
3. Интегрируйте Kubernetes с решениями APM
Для достижения комплексной наблюдения в Kubernetes важно интегрировать вашу среду с решениями мониторинга производительности приложений (APM) . Решения APM предоставляют расширенные возможности мониторинга, помимо традиционных метрик и журналов, предлагая представление о производительности и поведении отдельных компонентов приложения.
Одним из основных преимуществ интеграции APM является способность обнаруживать и диагностировать узкие места в ваших приложениях Kubernetes.
С помощью решений APM вы можете отслеживать запросы, когда они проходят через различные услуги и определять области высокой задержки или пребывания в ресурсах. Вооружившись этой информацией, вы можете предпринять целевые действия для оптимизации критических путей и повышения общей производительности приложения.
Многие решения APM предлагают выделенные интеграции Kubernetes, которые упростит мониторинг и управление контейнерными приложениями. Эти интеграции предоставляют предварительно настроенные информационные панели, оповещения и библиотеки инструментов, которые упрощают захват и анализ данных APM в вашей среде Kubernetes.
4. Используйте мониторинг на основе метрик
Мониторинг на основе метрик формирует основу наблюдения в Kubernetes. Он включает в себя сбор и анализ ключевых метрик, которые дают представление о ваших кластерах Kubernetes и приложениях для здоровья, производительности и использования ресурсов.
Когда дело доходит до мониторинга на основе метрик в Kubernetes, есть несколько важных компонентов, которые следует учитывать:
- Метрики уровня узлов: мониторинг использования ресурсов отдельных узлов в вашем кластере Kubernetes имеет решающее значение для планирования потенциала и оптимизации инфраструктуры. Метрики, такие как использование процессора, использование памяти, диск ввода -вывода и пропускную способность сети, помогают вам определить потенциальные узкие места ресурса и обеспечить оптимальное распределение.
- Метрики уровня стручков: стручки являются основными единицами развертывания в Kubernetes. Мониторинг показателей, связанных с стручками, позволяет оценить потребление ресурсов, здоровье и общую производительность. Ключевые метрики уровня POD включают процессоров и использование памяти, пропускную способность сети и показатели успешных запросов.
- Метрики уровня контейнера: контейнеры в стручках инкапсулируют отдельные компоненты приложения. Мониторинг метрик на уровне контейнеров помогает вам понять потребление ресурсов и поведение конкретных услуг или процессов приложений. Метрики, такие как использование процессора, использование памяти и использование файловых систем, предлагают представление о производительности контейнеров.
- Метрики для конкретных приложений . Эти метрики могут включать показатели транзакций, частоты ошибок, коэффициенты попадания кэша или другие соответствующие показатели производительности.
5. Используйте пользовательские события Kubernetes для повышения наблюдения
Пользовательские события общаются между компонентами Kubernetes и между Kubernetes и внешними системами. Они могут сигнализировать о важных событиях, таких как развертывание, операции масштабирования, изменения конфигурации или даже события, специфичные для приложения в ваших контейнерах.
Используя пользовательские события, вы можете получить несколько преимуществ с точки зрения наблюдаемости:
- Упреждающий мониторинг: пользовательские события позволяют определять и контролировать конкретные условия, которые требуют внимания. Например, вы можете создавать события, чтобы указать, когда ресурсы работают низко, когда стручки испытывают сбои или когда конкретные пороги превышаются. Занимая эти события, вы можете активно обнаружить и решать проблемы, прежде чем они обострятся.
- Контекстная информация: Пользовательские события могут включать дополнительную контекстную информацию, которая помогает устранить устранение неполадок и анализировать коренные причины. Вы можете прикрепить соответствующие детали, такие как сообщения об ошибках, метки времени, затронутые ресурсы или любые другие метаданные, которые дают представление о значении события. Этот дополнительный контекст помогает более эффективно понимать и решать проблемы.
- Интеграция с внешними системами: Пользовательские события Kubernetes могут использоваться внешними системами, такими как платформы мониторинга или инструменты управления инцидентами . Интеграция этих систем позволяет запускать автоматические ответы или уведомления на основе конкретных событий. Это оптимизирует процессы реагирования на инциденты и обеспечивает своевременное решение критических вопросов.
Чтобы использовать пользовательские события Kubernetes, вы можете использовать крючки для событий Kubernetes, пользовательские контроллеры или даже разработать свои приложения, управляемые событиями, используя API Kubernetes.
Определяя триггеры события, захватывая соответствующую информацию и реагируя на события, вы можете установить надежную структуру наблюдения, которая дополняет традиционные подходы мониторинга.
6. Включение синтетического мониторинга для проактивной наблюдения
Синтетический мониторинг имитирует поездки пользователей или конкретные транзакции, которые представляют повседневные взаимодействия с вашим приложением. Эти синтетические тесты могут быть запланированы регулярно работать из различных географических мест, имитируя поведение пользователей и измеряя ключевые показатели производительности.
Есть несколько ключевых преимуществ для включения синтетического мониторинга в вашу среду Kubernetes:
- Обнаружение проактивного вопроса: синтетические тесты позволяют вам обнаружить проблемы, прежде чем повлияют реальных пользователей. Регулярно моделируя взаимодействие с пользователями, вы можете определить деградации производительности, ошибки или не отвечающие компоненты. Это раннее обнаружение позволяет активно решать проблемы и поддерживать высокую доступность приложений.
- Производительность производительности: синтетический мониторинг обеспечивает базовую линию для сравнительного анализа производительности и соответствия SLA. Вы можете измерить время отклика, задержку и доступность в нормальных условиях, проведя последовательные тесты из разных мест. Эти тесты служат ссылкой для обнаружения аномалий и обеспечения оптимальной производительности.
- Географические идеи: синтетические тесты могут быть настроены для запуска из разных географических мест, предоставляя представление о производительности вашего приложения из различных регионов. Это помогает определить проблемы задержки или региональные различия, которые могут повлиять на пользовательский опыт. Оптимизируя производительность вашего приложения на основе этих идей, вы можете обеспечить постоянный пользовательский опыт во всем мире.
Вы можете использовать специализированные инструменты для включения синтетического мониторинга в вашу среду Kubernetes. Эти инструменты предлагают возможности для создания и планирования синтетических тестов, мониторинга показателей производительности и создания отчетов.
Подход к получению наблюдаемой наблюдаемости Kubernetes для традиционных и микросервисных приложений заключается в использовании сторонних инструментов, таких как Datadog, Splunk, Middleware и Dynatrace. Этот инструмент отражает метрики и события, предоставляя несколько необоснованных отчетов, диаграмм и оповещений, чтобы сэкономить время.
В заключении
В этом клубе изучались шесть практических стратегий для достижения наблюдаемой наблюдаемости Kubernetes в гибридных облачных средах.
Используя централизованную регистрацию и агрегацию журнала, используя распределенную трассировку, интегрируя Kubernetes с решениями APM, приняв мониторинг на основе метрик, включая пользовательские события Kubernetes и синтетический мониторинг, вы можете улучшить свое понимание поведения и производительности развертывания ваших Kubernetes.
Реализация этих стратегий по мнению разработчиков DST Global, предоставит всестороннюю информацию о ваших распределенных системах, что обеспечит эффективное устранение неполадок, оптимизацию производительности, обнаружение проактивных проблем и улучшение пользовательского опыта.
Независимо от того, используете ли вы небольшую среду Kubernetes или управляете сложным гибридным облачным развертыванием, применение этих стратегий будет способствовать успеху и надежности ваших приложений.
Стратегии для наблюдения Kubernetes в гибридных облачных средах
Напишите нам прямо сейчас, наши специалисты расскажут об услугах и ответят на все ваши вопросы.
Комментарии и отзывы экспертов
Вам может быть интересно
В 2025 г. рынок облачных сервисов ожидают серьезные изменения: поставщики будут ориентироваться на отраслевые вертикали, а бессерверные решения наберут обороты, сообщает портал The New Stack.Заглядыва...
требует тщательного планирования. Данная статья от разработчиков компании DST G...
Мы сталкиваемся с огромными объемами информации, в...
Используя возможность компоновки, организации могу...
Kubernetes стал незаменимым для разработки совреме...
В этой статье разработчики компании DST Global рас...
В этой статье разработчики компании DST Global зна...
В этой статье разработчики компании DST Global рас...
В этой статье разработчиками компании DST Global р...
Новые комментарии
Я бы еще добавила что: — B2B — вы продаете товары или услуги бизнесу для ...
Клиенты из двух сегментов главным образом отличают тем, как они принимают решени...
Свой подход в контенте для каждого сегмента целевой аудитории — прописная истина...
Kubernetes позволяет единым образом, независимо от инфраструктуры, на которой выполняются приложения, развертывать их и управлять ими. Это достигается благодаря абстрагированию самой инфраструктуры от среды выполнения. Если вы развертываете приложение на Kubernetes, эта процедура практически одинакова в общедоступном облаке, в центре колокации и даже на ноутбуке, которым разработчик пользуется для тестирования.
А поскольку Kubernetes позволяет управлять средами приложений, охватывающими одновременно инфраструктуру нескольких видов, оркестратор обеспечит единство развертывания и управления даже когда часть ваших серверов и приложений работают в общедоступном облаке, а остальные — внутри вашей собственной компании или в центре колокации.
Учитывая эту возможность, часть поставщиков, предлагающих решения для построения гибридного облака, в последние годы выбрали Kubernetes в качестве основы таких решений. Возможно, наиболее яркий пример, — система Google Anthos, в которой оркестратор Google Kubernetes Engine может управлять кластерами, размещенными в любом общедоступном облаке и в частном центре обработки данных. Еще один такой пример — решение Tanzu компании VMware, которое она предлагает в облаках Azure и AWS.
Сервис EKS Anywhere от самой AWS, который может управлять кластерами в локальной среде и собственном облаке компании с помощью оркестратора Amazon Elastic Kubernetes, тоже в принципе относится к платформам гибридного облака. Однако это не главное гибридное решение Amazon. Основным является AWS Outposts, которое предоставляет более широкий набор соответствующих сервисов, но не базируется на Kubernetes. Однако учитывая, что EKS Anywhere поддерживает развертывание контейнерных приложений, работающих в разных средах, его в принципе можно отнести к платформам гибридного облака.
Этим перечень крупных гибридных платформ на базе Kubernetes по большей части исчерпывается. Другие решения такого рода, в том числе AWS Outposts, Azure Stack и Azure Arc, для управления гибридным облаком пользуются иными технологиями. Все эти решения поддерживают возможность развертывания Kubernetes в рамках гибридной архитектуры, но не применяют сам оркестратор в качестве слоя управления гибридным развертыванием.
Второй фактор, который стоит учесть при выборе, — масштабы контейнеризации ваших приложений. Kubernetes позволяет управлять не только контейнерами, но и виртуальными машинами, и в частности, в Tanzu и Anthos оркестрация виртуальных машин — одна из основных функций. И все же, применять Kubernetes для управления виртуальными машинами кажется не вполне уместным, учитывая, что система в первую очередь предназначена для контейнеров. Виртуальным машинам обычно нужно больше времени на запуск и остановку, чем контейнерам, и чаще всего ВМ запускают в меньшем количестве экземпляров, чем контейнеров. Если ваши рабочие нагрузки преимущественно состоят из виртуальных машин, вероятно, в этом случае больше подойдет гибридное облако, основой которого является какое-то другое решение
Неплохо также учесть долгосрочные перспективы самого Kubernetes. Сегодня он пользуется бешеной популярностью, в связи с чем платформу, собственно, и взяли на вооружение Google, VMware и другие компании, однако она появилась всего семь лет тому назад. Вполне возможно, что со временем Kubernetes уйдет в прошлое, как временное увлечение, а не станет одним из столпов мира ИТ.
Можно напомнить, что еще пять-шесть лет тому назад, когда о Kubernetes еще мало кто слышал, казалось, что технологическим миром будет править система контейнеризации Docker и что надо внедрять решения на ее основе. Но вышло по-другому: создатели Docker из одноименного стартапа раскрыли формат контейнеров, а Google передала сообществу Open Source свою разработку Kubernetes. В результате Docker стал лишь катализатором развития экосистемы Kubernetes. Альтернативой решению с открытым кодом мог бы стать оркестровщик контейнеров Mesosphere и другие, но поскольку Kubernetes взяли на вооружение тяжеловесы во главе с Microsoft, этого не произошло. Если история повторится, внедрять сейчас гибридную платформу на базе Kubernetes, — это все равно что несколько лет тому назад полностью перейти на Mesosphere. Все будет работать, пока будет сохраняться «хайп», но когда мода пройдет, возможно, понадобится полная перестройка.
И, напоследок, в процессе выбора стоит учесть еще один фактор. В целом гибридные облака на Kubernetes обеспечивают больше гибкости, чем среды, зависимые от собственных инструментов облачного оператора. Например, если вы пользуетесь Azure Stack, то в случае необходимости будет трудно перейти на AWS Outposts, ведь по сути это потребует полноценной миграции из Azure в AWS. А вот переход с Anthos на Tanzu пройдет проще (хотя тоже не идеально легко), поскольку обе платформы базируются на Kubernetes.
В любом случае, на сегодня есть немало причин остановить свой выбор на Kubernetes в качестве платформы гибридного облака. Вместе с тем, могут быть и вполне разумные основания выбрать платформу, которая не имеет инструментов Kubernetes, и поддерживает больше видов рабочих нагрузок, чем решение с открытым кодом.
Например:
— Сокращение ИТ-расходов. Контейнеры могут работать гораздо эффективнее, чем архитектуры приложений на основе виртуальных машин или других более традиционных технологий. Их можно плотнее размещать на экземплярах, чтобы сократить объем необходимых приложению ресурсов в ЦОД или облаке. Поскольку контейнеры используют общую операционную систему, они занимают меньше места по сравнению с виртуальными машинами и требуют меньше вычислительной мощности, памяти и хранилища. Экономия затрат по всей организации может быть ощутимой.
— Повышение продуктивности разработчиков. Контейнеры хорошо подходят для DevOps и, в целом, ускоряют разработку, тестирование и развертывание приложений. Они быстрее реагируют на изменения в рыночной экосистеме и поведении заказчиков. С их помощью можно проверить, как разные приложения помогают достичь бизнес-целей. С контейнерами каждый разработчик может делать больше за меньшее время.
— Более быстрый вывод продукта на рынок. Приложения можно не только быстрее разрабатывать, но и быстрее выводить на рынок, чтобы опередить конкурентов.
— Переносимость между средами. Контейнеры работают одинаково в любой среде. Разработчик может быть уверен, что, если приложение работало корректно на локальном компьютере, оно будет работать и в другой среде. Это одна из причин повышенной производительности и быстрого выхода на рынок. При этом контейнеры могут упростить перенос инфраструктуры организации в публичное облако, а также реализацию мультиоблачной и гибридной стратегии.
— Упрощенное обслуживание. Контейнеры проще и дешевле обслуживать и масштабировать. Не только сам контейнер, но и отдельные компоненты приложения можно масштабировать независимо от других. Это упрощает модернизацию, в том числе с помощью современных методов последовательного обновления. Сбой одного контейнера редко приводит к сбою всего приложения, поскольку проблему легче изолировать. Контейнеры проще переносить, чем монолитные приложения, и они поддерживают любые среды, поэтому в производственной среде меньше вероятности наткнуться на проблемы, не проявившиеся во время разработки и тестирования.
Почему Kubernetes?
Суть Kubernetes в том, что он позволяет использовать контейнеры. Без платформы оркестрации было бы невозможно воспользоваться всеми преимуществами контейнеров, потому что минусы перевесили бы плюсы. С помощью Kubernetes организации могут автоматизировать балансировку нагрузки, самовосстановление, оркестрацию хранилища, управление конфигурацией, выпуски и откаты, включая современные стратегии, вроде канареечного развертывания.
Без этого уровня автоматизации использовать контейнеры было бы очень непрактично. Контейнерам нужна оркестрация, и почти сразу стало очевидно, что использовать Kubernetes будет лучше, чем создавать платформу оркестрации с нуля или использовать конкурирующие технологии.
Kubernetes и контейнеры, конечно, самая важная часть облачного стека, но они не решают всех задач по управлению контейнеризированными облачными приложениями в производственной среде. Первым пользователям приходилось создавать собственные решения для управления сложностями, связанными с Kubernetes, и сопутствующими задачами. С развитием экосистемы появились различные типы вспомогательных решений. Прежде чем рассмотреть эти решения, давайте поговорим о сложностях, связанных с Kubernetes, и их влиянии на разные типы организаций.
Поскольку организации нередко переходят на Kubernetes с целью сэкономить, увеличение расходов становится неприятной неожиданностью, особенно если бюджет ограничен. При правильном подходе расходы действительно можно сократить. Вот несколько ловушек, которых следует избегать при переходе на Kubernetes.
Kubernetes — это платформа с открытым исходным кодом, как и многое программное обеспечение в облачной экосистеме. Благодаря открытому исходному коду организации могут сократить операционные и капитальные затраты (OpEx и CapEx). Но есть здесь и подводные камни, например:
— Зависимость от вендора. Базовая версия Kubernetes подходит не всем организациям, и многие выбирают коммерческий дистрибутив или платформу Kubernetes, привязанную к облачному провайдеру. В результате организации не могут просто уйти от вендора, например, если цены стали слишком высокими.
— Расходы на миграцию. Переход на Kubernetes требует времени. Организации часто не понимают, сколько сил и денег понадобится для переноса всех систем в контейнеры.
— Рекомендации по контролю расходов. По умолчанию в Kubernetes не включены ограничения на использование ресурсов, и разработчики — особенно новички в Kubernetes — не всегда знают, что нужно, например, настроить эти ограничения, чтобы сэкономить.
Недостаток навыков
Kubernetes — это относительно новая технология. Она настолько сложная, что даже довольно опытные пользователи до сих пор постигают ее. Kubernetes также использует постоянно растущую экосистему бесплатных и коммерческих инструментов, хранилищ, сетевых решений и систем мониторинга. У Kubernetes столько дистрибутивов, платформ и вендоров, что одному человеку невозможно разобраться во всем этом многообразии.
— Непрерывное развитие. Kubernetes и его экосистема постоянно развиваются, причем иногда так быстро, что за ними невозможно угнаться. Во всяком случае, не получится охватить всю широту лучших практик и новых функций в Kubernetes и сопутствующих технологиях.
— Узкая специализация. Команды по Kubernetes в организациях часто изучают только одну область, актуальную для бизнеса, и упускают важные моменты, новые возможности и лучшие практики, например по операциям второго дня. Иначе говоря, даже инженеры, которые регулярно используют Kubernetes, часто многого не знают, а потому их возможности в Kubernetes ограничены.
Недостаток навыков и необходимость постоянно инвестировать в обучение также увеличивает общую стоимость использования Kubernetes.
Мультиоблачная и гибридная среда
Одно из основных преимуществ использования контейнеров — их переносимость между средами. И хотя контейнеры переносить несложно, потребуется немало усилий для переноса рабочей нагрузки Kubernetes между публичными облаками или из публичного облака в частное, особенно при использовании дистрибутивов от облачного провайдера. При этом возможность работать в нескольких средах — это одно из главных преимуществ контейнеров и Kubernetes. Организациям нужна эта возможность, чтобы достигать своих бизнес-целей — контроль расходов, свободный выбор вендоров, обеспечение высокой доступности и т. д. Переносимость между средами важна для эффективного конвейера CI/CD, поскольку среды разработки, тестирования и производства часто находятся в разных облаках.
— Согласованность между средами. Для эффективной реализации мультиоблачной и гибридной стратегий необходимо обеспечить максимальную согласованность между средами. Любую конфигурацию, секреты или данные, относящиеся к одной среде, нужно определить для этой среды, а не включать в образ контейнера или конфигурацию рабочей нагрузки. При таким подходе рабочие нагрузки можно будет перемещать без изменений.
Чрезмерное многообразие инструментов
У Kubernetes необъятная экосистема инструментов и платформ, которая продолжает расти. Если вашей организации нужна функция, которой нет в готовом варианте Kubernetes, скорее всего, вы найдете для нее подходящий инструмент. С другой стороны, такое изобилие приводит к двум проблемам:
— Выбор инструмента. При подборе инструмента приходится искать компромисс. Насколько хорошо он будет сочетаться с другими инструментами? Что лучше — гибкий инструмент с открытым исходным кодом или ограниченный и более дорогой коммерческий инструмент? Как контролировать и стандартизировать использование инструментов в организации? Многообразие инструментов в сочетании с недостатком навыков усложняет не только выбор инструментов, но и сам переход на Kubernetes.
— Управление инструментами. Организации часто используют десятки разных инструментов, поэтому персоналу требуется больше времени на обучение, а затем и на управление всей этой сложной системой.
Безопасность, сети и хранилище
Для перехода на Kubernetes организация должна изменить свой подход к управлению безопасностью, сетями и хранилищем. Эксперты в этих областях должны освоить совершенно новые принципы, а разработчики приложений, которые раньше и не думали об этих аспектах, сейчас должны изучить их и включить в рабочий процесс.
Контейнеры и Kubernetes не более уязвимы, чем монолиты, но требуют иного подхода к безопасности, который основан скорее на управлении конфигурацией, чем на защите периметра. Службы ИБ должны научиться по-новому управлять безопасностью, при этом помогая командам DevOps работать еще быстрее.
Управление stateful-приложениями в Kubernetes не только возможно, но и выполняется в производственной среде многими организациями, хотя изначально контейнеры задуманы как stateless. При этом требуются навыки управления облачным хранилищем, которое работает не так, как хранилище в традиционной среде.
Правильно настроить балансировку нагрузки тоже непросто, но это необходимо, чтобы гарантировать доступность и производительность приложения.
Операции второго дня
Очень редко организации включают операции второго дня в подтверждение концепции, но приложения в Kubernetes, как и все остальные, большую часть жизненного цикла проводят в производственной среде, где их нужно исправлять, обновлять и отслеживать. Потребуется много времени и сил, чтобы обновить кластер или установить исправление для системы безопасности вручную. К тому же существует высокий риск ошибок. Один из способов автоматизировать эти задачи — использовать операторы, которые расширяют функционал без изменения базовой конфигурации Kubernetes. Операторы — это инструменты автоматизации, которые выполняют определенные операции без вмешательства пользователя. Операторы Kubernetes помогают автоматизировать операции второго дня, но большинство из них подразумевают зависимость от вендора. Кроме того, они не всегда достаточно зрелые, чтобы использоваться в производственной среде.
Операционные сложности Kubernetes мешают организациям в полной мере использовать преимущества контейнеров и платформы. У большинства организаций очень высокие требования к безопасности и комплаенсу: если Kubernetes им не отвечает, они не будут его использовать. Другие проблемы, вроде высоких расходов или недостатка навыков, не позволяют эффективно использовать ресурсы и применять гибкие методы разработки — а это как раз те преимущества, которые организации ожидают от Kubernetes.
Есть способы решить эти операционные проблемы, а также другие сложности, о которых мы говорили выше. Мы рассмотрим пять стратегий, с которыми использовать Kubernetes будет проще и дешевле, а также преимущества и недостатки каждой из этих стратегий.