От нуля до масштабирования с AWS без сервера

Без сервера без особых усилий масштабируется от нуля до пика, при этом инструменты AWS, такие как DynamoDB и Lambda, позволяют экономически эффективным, автоматическим приложениям для данных и рабочих процессах в реальном времени.

В последние годы облачные приложения стали стандартом для многих предприятий для создания масштабируемых приложений. Среди многих достижений в облачных технологиях архитектуры без серверов выделяются как преобразующий подход. Простота использования и эффективность являются двумя наиболее желательными свойствами для современной разработки приложений, и их предлагают архитектуры без серверов. Это сделало без сервера изменение игры как для облачных провайдеров, так и для потребителей.

Для компаний, которые стремятся создавать приложения с этим подходом, крупные облачные провайдеры предлагают несколько без серверных решений. В этой статье мы рассмотрим функции, преимущества и проблемы этой архитектуры , а также варианты использования. В этой статье разработчики компании DST Global использовали AWS в качестве примера для изучения понятий, но те же концепции применимы для всех основных облачных поставщиков.

Без сервера

Без сервера не означает, что нет серверов. Это просто означает, что базовая инфраструктура для этих услуг управляется облачными поставщиками. Это позволяет архитекторам и разработчикам разрабатывать и создавать приложения, не беспокоясь об управлении инфраструктурой. Это похоже на использование приложения для совместного использования езды Uber: когда вам нужна поездка, вы не беспокойтесь о том, чтобы владеть или поддерживать автомобиль. Uber обрабатывает все это, и вы просто сосредоточитесь на том, чтобы добраться туда, куда вам нужно идти, заплатив за поездку.

Без сервера архитектуры предлагают много преимуществ, которые делают их подходящими и привлекательными для многих вариантов использования. Вот некоторые из ключевых преимуществ:

Автоматическое масштабирование

Одним из самых больших преимуществ без серверной архитектуры является то, что она по своей сути поддерживает масштабирование. Облачные провайдеры обрабатывают тяжелую работу, чтобы предложить почти неконфинитную, нестандартную масштабируемость. Например, если приложение, созданное с использованием без серверных технологий, внезапно завоевывает популярность, инструменты или услуги автоматически масштабируются для удовлетворения потребностей приложения. Нам не нужно просыпаться посреди ночи, чтобы добавить серверы или другие ресурсы.

Сосредоточьтесь на инновациях

Поскольку вы больше не обременены управлением серверами, вы можете вместо этого сосредоточиться на создании приложения, добавляя функции к росту приложения. Для любой организации, будь то небольшая, средняя или крупная, этот подход помогает сосредоточиться на том, что действительно важно - рост бизнеса.

Экономическая эффективность

С традиционными серверными моделями вы часто заканчиваете тем, что платите за неиспользованные ресурсы, так как они куплены заранее и управляются, даже если они не используются. Без сервера это изменяет это, переключившись на модель оплаты как использование. В большинстве сценариев вы платите только за ресурсы, которые вы фактически используете. Если приложение, которое вы создаете, не получит тягу сразу же, ваши расходы будут минимальными, например, оплата одного сеанса вместо всего года. По мере роста трафика приложения стоимость будет расти соответственно.

Более быстрое время на рынке

Благодаря серверным фреймворкам вы можете создавать и развертывать приложения намного быстрее по сравнению с традиционными серверными моделями. Когда приложение будет готово, его можно развернуть с минимальными усилиями с использованием ресурсов без серверов. Вместо того, чтобы тратить время на управление сервером, вы можете сосредоточиться на разработке и добавлении новых функций, отправляя их более быстрыми темпами.

Снижение эксплуатационного обслуживания

Поскольку облачные провайдеры управляют инфраструктурой, потребителям не нужно беспокоиться о обеспечении, поддержании, масштабировании или обработке исправлений безопасности и уязвимостях.

Без сервера фреймворки предлагают гибкость и могут быть применены к различным вариантам использования. Будь то создание веб-приложений или обработка данных в реальном времени, они обеспечивают масштабируемость и эффективность, необходимые для этих вариантов использования.

Создание API веб -службы с помощью AWS Server

Теперь, когда мы обсудили преимущества без серверных архитектур, давайте погрузимся в некоторые практические примеры. В этом разделе мы создадим простое бэкэнд -веб -приложение с помощью ресурсов без серверов AWS .

Приведенная выше бэкэнд -дизайн содержит три уровня для предоставления API для веб -приложения. После развертывания на AWS конечная точка шлюза доступна для потребления API. Когда пользователи вызываются API, запросы направляются через шлюз API для соответствующих функций Lambda. Для каждого запроса API функция Lambda запускается, и она обращается к динамическому динамику для хранения и получения данных. Эта конструкция представляет собой оптимизированное, экономически эффективное решение, которое автоматически масштабируется по мере роста спроса, что делает его идеальным выбором для строительства API с минимальными накладными расходами. Компоненты в этом дизайне хорошо интегрируются друг с другом, обеспечивая гибкость.

В этой архитектуре есть два основных компонента - вычисления и хранения.

Без серверные вычисления

Без серверные вычисления изменили способ создания и развертывания облачных приложений и сервисов. Он обещает реальную модель оплаты как выугольника с гранулярностью на уровне миллисекунды, не тратя каких-либо ресурсов. Благодаря своей простоте и экономическим преимуществам этот подход приобрел популярность, и многие облачные провайдеры поддерживают эти возможности.

Самый простой способ использования без серверных вычислений - это предоставление кода, которое будет выполняться платформой по требованию.

Этот подход привел к росту платформ функции как услуги (FAAS), сфокусированных на разрешении небольших кусочков кода, представленных в качестве функций для выполнения ограниченного количества времени. Функции запускаются такими событиями, как HTTP -запросы, изменения хранения, сообщения или уведомления. Поскольку эти функции вызываются и останавливаются, когда выполнение кода завершено, они не сохраняют какое -либо постоянное состояние. Чтобы поддерживать состояние или сохранить данные, они используют такие услуги, как DynamoDB, которые обеспечивают долговечные возможности хранения.

AWS Lambda способна масштабироваться в соответствии с требованием. Например, AWS Lambda обрабатывала более 1,3 триллиона вызовов в Prime Day 2024. Такие возможности имеют решающее значение для обработки внезапных всплесков движения.

Без серверного хранилища

В неверной вычислительной экосистеме хранилище без серверов относится к облачным решениям, которые автоматически масштабируются, не позволяя потребителям управлять инфраструктурой. Эти услуги предлагают много возможностей, включая масштабируемость по требованию, высокую доступность и оплату. Например, DynamoDB-это полностью управляемая база данных NOSQL без сервера, предназначенная для обработки моделей данных и данных документов. Это специально разработано для приложений, требующих постоянной производительности в любом масштабе, предлагая однозначную задержку миллисекунды. Он также предоставляет бесшовные возможности интеграции со многими другими услугами.

Основные облачные провайдеры предлагают многочисленные варианты хранения без серверов для конкретных потребностей, таких как S3, Elasticache, Aurora и многие другие.

Другие варианты использования

В предыдущем разделе мы обсудили, как использовать без серверную архитектуру для создания API -интерфейсов для веб -приложения. Существует несколько других вариантов использования, которые могут извлечь выгоду из без серверной архитектуры. Некоторые из этих вариантов использования включают:

Обработка данных

Давайте рассмотрим еще один пример того, как без серверная архитектура может использоваться для уведомления служб на основе изменений данных в хранилище данных. Например, в платформе электронной коммерции, скажем, о создании заказа необходимо проинформировать несколько услуг. В экосистеме AWS порядок может храниться в DynamoDB при создании. Чтобы уведомить другие услуги, на основе этого события хранения можно запустить несколько событий.

Используя потоки DynamoDB, функция Lambda может быть вызвана при возникновении этого события. Эта функция Lambda может затем подтолкнуть событие изменения в SNS (простая служба уведомлений). SNS выступает в качестве службы уведомлений, чтобы уведомить несколько других услуг, которые заинтересованы в этих событиях.

Обработка файлов в реальном времени

Во многих приложениях пользователи загружают изображения, которые необходимо хранить, обрабатывать для изменения размера, преобразовать в различные форматы и проанализированы. Мы можем достичь этой функциональности, используя AWS без серверной архитектуры следующим образом. Когда изображение загружается, оно подталкивается к ведру S3, настроенному для запуска события, чтобы вызвать функцию лямбды. Функция Lambda может обрабатывать изображение, хранить метаданные в DynamoDB и хранить изменения в изменении размера в другом ведре S3. Эта масштабируемая архитектура может использоваться для обработки миллионов изображений, не требуя управления какой -либо инфраструктурой или каким -либо ручным вмешательством.

Проблемы

Без сервера архитектуры предлагают много преимуществ, но они также ставят определенные проблемы, которые необходимо решить.

Холодный старт

Когда вызывает функцию без сервера, платформа должна создавать, инициализацию и запуск нового контейнера для выполнения кода. Этот процесс, известный как холодный старт, может ввести дополнительную задержку в рабочем процессе. Такие методы, как сохранение функций в теплом или использовании подготовленного параллелизма, могут помочь сократить эту задержку.

Мониторинг и отладка

Поскольку может быть большое количество вызовов, мониторинг и отладка могут стать сложными. Может быть сложно выявить и отлаживать проблемы в приложениях, которые широко используются. Настройка таких инструментов, как AWS CloudWatch для метрик, журналов и оповещений, настоятельно рекомендуется решать эти проблемы.

Хотя без серверов архитектуры масштабируются автоматически, конфигурации ресурсов должны быть оптимизированы для предотвращения узких мест. Правильное распределение ресурсов и реализация стратегий оптимизации затрат необходимы.

Заключение

Без сервера архитектура является важным шагом к разработке облачных приложений, поддерживаемых без сервера вычислений и хранения. Он широко используется во многих типах приложений, включая рабочие процессы, управляемые событиями, обработку данных, обработку файлов и аналитику больших данных. Благодаря своей масштабируемости, гибкости и высокой доступности архитектура без серверов стала надежным выбором для предприятий всех размеров.