Эффективные методы борьбы с современными угрозами кибербезопасности

Угрозы кибербезопасности растут с развитием технологий. В этой статье разработчиками компании DST Global рассказывается, как бороться с распространёнными угрозами.

Большинство организаций переходят на использование облачных технологий , то есть фактически работают в киберпространстве, поэтому риск кибератак сейчас выше, чем когда-либо.

В последние годы организации стали уделять больше внимания этой угрозе, поскольку каждая атака наносит компании существенный ущерб . По мере того, как эти атаки становятся всё более распространёнными, они могут существенно повлиять на общие расходы.

За последнее десятилетие технологии достигли множества ранее немыслимых высот. Однако по мере развития технологий сложность и частота киберугроз также возросли в геометрической прогрессии. В этой статье подробно рассматриваются некоторые из наиболее распространённых угроз кибербезопасности и наиболее эффективные методы борьбы с ними.

Наиболее значимые киберугрозы на текущем рынке

Современный ландшафт киберугроз характеризуется высокой степенью изощренности и постоянной эволюцией методов атак. Хотя спектр угроз крайне широк и зависит от конкретных целей злоумышленников, двумя наиболее критичными и распространёнными вызовами для организаций сегодня остаются атаки методом спуфинга и атаки с боковым перемещением. Эти угрозы представляют особую опасность, поскольку они напрямую нацелены на ключевые уязвимости в цепочке доверия пользователей и внутренней сетевой инфраструктуры компаний.

Спуфинг

Подмена веб-сайта означает, что весь пользовательский интерфейс (UI/UX) веб-сайта клонируется в поддельную версию, размещенную на взломанных серверах и подозрительных облачных сервисах. Поддельный веб-сайт выглядит идентично оригиналу, вводя пользователей в заблуждение, которые полагают, что они попали на настоящий сайт и доверяют ему свои личные данные. Это может привести к финансовым потерям, краже личных данных и другим подобным рискам.

Проблема спуфинга заключается в том, что его очень сложно обнаружить. Либо конечный пользователь (пользователи) должен сообщить об этом компании, либо компания должна обнаружить это с помощью передовых аналитических инструментов, таких как решение Memcyco, разработанное специально для цифровых брендов для решения этой проблемы. Это программное обеспечение снабжает каждый веб-сайт уникальным, не поддающимся подделке водяным знаком, что делает его невозможным для копирования.

Атаки с боковым перемещением: скрытая экспансия внутри периметра 

Если спуфинг атакует извне, то атаки с боковым перемещением (Lateral Movement) представляют собой смертельно опасную угрозу уже внутри сетевого периметра организации. Первоначально получив доступ через одну точку входа (например, скомпрометированные учетные данные сотрудника или уязвимость в публичном приложении), злоумышленники не наносят немедленный ущерб, а начинают методично перемещаться по сети, повышая свои привилегии и сканируя систему на наличие ценных активов. Используя легитимные сетевые протоколы и инструменты (такие как RDP, PsExec, WMI), они маскируют свою активность под обычный служебный трафик, что позволяет им оставаться незамеченными в течение длительного времени.

Конечной целью такой атаки является достижение доменных контроллеров, серверов баз данных или других систем, содержащих критически важную информацию. Получив контроль над несколькими сегментами сети, злоумышленники могут не только похищать огромные массивы данных, но и проводить масштабные диверсионные операции, такие как шифрование данных для вымогательства (ransomware) или полный вывод инфраструктуры из строя. Сложность обнаружения этой угрозы заключается в ее низкому уровню шума и использованию легальных механизмов аутентификации, что делает ее серьезной «слепой зоной» для традиционных средств защиты, сфокусированных на периметре. 

Выявление киберугроз

Учитывая скрытность и сложность современных кибератак, простота традиционных сигнатурных методов обнаружения уже недостаточна. Эффективное выявление угроз требует комплексного подхода, сочетающего глубокий мониторинг сетевого трафика, поведенческую аналитику и предиктивные возможности искусственного интеллекта. Современные системы обнаружения и реагирования (XDR, EDR), наряду с решениями для мониторинга и анализа поведения пользователей и субъектов (UEBA), позволяют выявлять аномальные действия, свидетельствующие о начале атаки с боковым перемещением или о подготовке к спуфингу. Интеграция подобных продвинутых инструментов в стратегию безопасности организации превращает пассивную защиту в активную охоту за угрозами (threat hunting), значительно сокращая время на обнаружение и реагирование. 

Доказательство подлинности источника

Подтверждение подлинности источника (PoSA) — один из лучших методов выявления и предотвращения спуфинга веб-сайтов. Прежде чем использовать информацию с веб-сайтов или, что ещё хуже, доверять им свою информацию, крайне важно убедиться в подлинности сайта. Компании, пострадавшие от спуфинга или атак на брендджекинг, теряют интерес и доверие клиентов, а также несут огромные убытки.

Обнаружение аномалий

Обнаружение аномалий подразумевает выявление и мониторинг непредвиденных действий, развертывание инструментов для распознавания неожиданных моделей поведения в различных секторах организации, таких как кибератаки, сетевые ошибки, системные ошибки, а также технические сбои и неполадки.

Создание службы обнаружения аномалий для служб безопасности поможет компаниям выявлять точки сбоя или нарушения безопасности, предоставляя возможность отслеживать необычную активность в режиме реального времени.

Песочница

«Песочница» — создание изолированной тестовой среды, имитирующей функции пользовательского интерфейса, — один из лучших методов поиска и устранения потенциальных точек сбоя. Поскольку «песочницы » отделены от основной платформы, проще внедрять исправления и тестировать новые методы обработки точек сбоя.

Методика «Песочницы»

Концепция «песочницы» представляет собой сложный подход к созданию изолированной тестовой среды, которая с высокого уровня реплицирует функциональный интерфейс пользователя и ключевые бизнес-процессы каждого веб-приложения. Данный метод признан одним из наиболее эффективных методов проактивного воздействия и ограничения скрытых уязвимостей, а также уязвимых точек для их проникновения в продакшн-среду. Фундаментальное преимущество «песочницы» заключается в ее строгой сегрегации от основных ИТ-инфраструктур, что дает инженерам по безопасности и разработчикам возможность беспрепятственно внедрять корректирующие патчи, апробировать новые алгоритмы обработки инцидентов и моделировать сложные сценарии кибератак без какого-либо риска для стабильности ключевых важных систем. Успешно проверенные в условиях изолированного окружения методы могут быть безопасно и бесшовно реализованы в условиях открытой среды веб-сайта, увеличивая его устойчивость и отказоустойчивость.

Трансформация конфиденциальности с помощью ИИ и машинного обучения

Интеграция технологий искусственного интеллекта и машинного обучения ознаменовала собой сдвиг парадигмы в области обнаружения и предотвращения киберугроза, предоставляя организациям качественно новые возможности для анализа и защиты цифровых активов. В эпоху доминирования AI/ML комплексным подходом к выявлению аномалий и угроз являлся детерминированный метод, основанный на заранее определенных статических правилах (на основе сигнатур). Несмотря на свою структурированность, этот подход продемонстрировал свою принципиальную несостоятельность в условиях постоянно развивающегося ландшафта киберугроза, будучи неспособным определить ранее неизвестные удары (нулевой день) и адаптироваться к новым, изощрённым тактикам злоумышленников. Технологическое машинное обучение, напротив, позволяет проводить обучение моделей на обширных исторических массивах данных, включая легитимный трафик, а также наследие конкурентной активности. Это позволяет системам автономно выявлять сложные, неочевидные закономерности и закономерности, с высокой долей вероятности указывающих на целенаправленную атаку или компрометацию. В результате организация получает мощное временное окно для запуска протоколов реагирования на инциденты и нейтрализации угроз до достижения значительного результата.

Эволюция нормативного ландшафта и соответствие стратегии

В ответ на недавнюю эскалацию цифрового риска за десятилетие правительственные и отраслевые регулирующие органы предприняли значительные шаги по формированию более совершенного и унифицированного сектора кибербезопасности. Результатом этой работы стала выработка глобальных общепринятых стандартов и нормативных требований, требований обеспечения адекватного уровня защиты цифровых активов и приватности данных, соответствующего динамичному развитию киберугроз. Особую актуальность стандарты данных приобретают для строго регулируемых отраслей, таких как здравоохранение и финансовый сектор, где операторы работают с массивами конфиденциальной личной и финансовой информации своих клиентов. Согласно отраслевым опросам, подавляющее большинство (более 80%) руководителей банковских учреждений открыто выражают обеспокоенность в связи с растущей структурой и препятствуют кибератакам, что подчёркивает необходимость в надёжных решениях для обеспечения соблюдения требований. В этом контексте современным компаниям требуется не просто пассивное соответствие текущим нормативам, а стратегическая готовность к адаптации под будущие, ужесточающиеся требования с минимальными операционными издержками и влиянием на бизнес-процессы.

Роль передовых решений в обеспечении безопасности и соответствия

Внедрение специализированных решений, таких как Memcyco, становится крайним камнем в построении такой гибкой стратегии. Установленная платформа не только обеспечивает превентивное обнаружение сложных угроз, способных привести к катастрофическому утечке данных и основанию потери, но и закладывает инфраструктурный фундамент для обеспечения соответствия моим регуляторным директивам. Ключевым преимуществом является операционная эффективность их образования: интеграция не требует масштабных изменений в кодовой базе или длительного обучения персонала, а ограничение добавляется несколькими строками кода в существующую ИТ-инфраструктуру. Помимо исключительной простоты предпринимательства, такие решения разработаны так, чтобы быть полностью понятными для конечных пользователей, что гарантирует отсутствие отрицательного воздействия на пользовательский опыт и бизнес-метрики.

Важно отдавать себе отчет, что кибербезопасность представляет собой непрекращающееся противоборство, в котором технологический прогресс оборонных механизмов неизбежно стимулирует эволюцию методов киберпреступности. Именно этот динамичный характер современной киберугрозы делает императивным использование продвинутой аналитики угроз (threat Intelligence) и обеспечение многоуровневой защиты данных. Для противодействия этим вызовам организаций необходимы не только эффективные инструменты и технологии, но и выбор компетентного поставщика услуг кибербезопасности, который выступает в качестве стратегии партнерства в сфере защиты бизнеса и его критических действий. Следовательно, инвестиции должны быть направлены на поставщика решений по выбору, какая продуктовая стратегия и экспертиза должны соответствовать долгосрочным потребностям и стратегиям борьбы с бизнесом.