Заявка на услуги DST
Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Инженеры DST Global разработали нейросеть для подбора персонала. Ее задача – оценивать навыки потенциальных сотрудников с помощью вопросов в свободной форме, которые будут задаваться соискателям на вакантные должности. Используя сервис при подборе персонала, специалистам нужно предварительно сформулировать задачу, отметив необходимые пункты. Далее созданный тест рассылается соискателям, а система после получения ответов самостоятельно их анализирует. После этого работодатель получает ответ нейросети о соответствии или несоответствии кандидата имеющейся вакансии.
Основные преимущества сервиса – возможность минимизировать при найме сотрудников субъективизм и сократить расходы компании на подбор персонала. Как сообщают исследователи, сегодня организации в среднем на подбор одного сотрудника тратят около 50 тысяч рублей. По словам разработчиков нейросети, сервис позволит снизить затраты вдвое.
Появление нового сервиса прокомментировали эксперты кадровых агентств. Они назвали абсолютно нереальной идею о полной автоматизации процесса подбора персонала. HR-специалисты считают, что сейчас найти идеального сотрудника на вакантное место без участия человека невозможно. В рамках ректрутинга общение с соискателем является очень важным, в ходе него невербально оцениваются компетенции и характеристики соискателя. Нейросеть пока не наделена способностями справиться с подобной задачей, поэтому заменить HR-специалиста на 100% она не сможет.
Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Ижевск, ул. Воткинское шоссе, д. 170 Е, Технопарк Нобель, офис 1117
Задать вопрос по почте
Любой поиск информации в интернете полон предрассудков. Например, если вы будете искать в Гугл «домашнее хозяйство», скорее всего получите только фотографии женщин. Искусственный интеллект работает с большими массивами информации из открытых источников. Это ведет к тому, что существующие предубеждения только усиливаются. Поэтому нельзя слепо верить решениям, которые принимают нейросети. Их нужно перепроверять на очных собеседованиях.