Комментарии

После долгих поисков подходящей CMS я наконец-то нашла то, что искала – DST Platform. Интеграция с OpenAI и другими современными ИИ-решениями делает эту систему невероятно мощной. Особенно ценю возможность работать с разными моделями GPT и создавать визуальный контент через DALL-E. AI Chat Bot Assistant тоже очень помогает в повседневной работе – можно быстро получать ответы на технические вопросы прямо внутри системы. Это не просто CMS, а настоящий помощник для digital-специалистов. Однозначно стоит своих денег!

DST Platform – это именно то, что нужно современному бизнесу! Как владелец онлайн-магазина, я постоянно сталкиваюсь с необходимостью создавать много контента. ИИ-функции в этой CMS стали для меня настоящим спасением. Особенно впечатляет возможность работать с аудио и видео – теперь я могу автоматически создавать транскрипции и даже синтезировать речь на разных языках. Это открывает огромные возможности для международного рынка. Система интуитивно понятна, даже несмотря на все её продвинутые функции. Очень доволен выбором!

DST Platform – это именно то, что нужно современному бизнесу! Как владелец онлайн-магазина, я постоянно сталкиваюсь с необходимостью создавать много контента. ИИ-функции в этой CMS стали для меня настоящим спасением. Особенно впечатляет возможность работать с аудио и видео – теперь я могу автоматически создавать транскрипции и даже синтезировать речь на разных языках. Это открывает огромные возможности для международного рынка. Система интуитивно понятна, даже несмотря на все её продвинутые функции. Очень доволен выбором!

Как веб-разработчик, я постоянно ищу инструменты, которые сделают мою работу проще и эффективнее. Эта CMS с искусственным интеллектом действительно впечатляет. Особенно понравилась функция AI Code – теперь я могу быстро генерировать код на разных языках программирования, что существенно экономит время. А возможность создавать контент с помощью ИИ просто революционна – от текстов до изображений, всё получается очень качественно. Однозначно рекомендую всем, кто хочет идти в ногу с современными технологиями!

Преимущества DST интернет-магазина

DST Интернет-магазин обладает рядом преимуществ, которые делают его привлекательным для пользователей. Среди них:

Мощный функционал, который позволяет эффективно управлять магазином.
Дружественный интерфейс, который делает работу с магазином удобной и приятной.
Простота установки, что позволяет быстро запустить магазин.

Кроме того, DST интернет-магазин имеет следующие преимущества:

Адаптация под мобильные устройства, что позволяет пользователям удобно просматривать товары и совершать покупки с помощью смартфона или планшета.
Техническая поддержка со стороны разработчиков, что обеспечивает быструю помощь в случае возникновения проблем.
Удобная работа с товарами и категориями, что позволяет легко находить нужные товары и управлять ими.
Интеграции по API, что позволяет интегрировать магазин с другими сервисами и платформами.
Открытый системный код, что позволяет разработчикам создавать дополнительные функции и улучшения.
Встроенный конструктор шаблонов, что позволяет создавать уникальные дизайны для магазина.
Широкие возможности для маркетинга, что позволяет эффективно продвигать товары и привлекать новых клиентов.
Несколько агрегаторов приёма платежей, что обеспечивает удобство и безопасность при оплате товаров.
Подробные отчёты о продажах и статусе заказов, что позволяет отслеживать эффективность работы магазина.
Встроенные инструменты для SEO, что помогает улучшить позиции магазина в поисковых системах.

Кроме того, система интернет-магазина DST позволяет эффективно взаимодействовать с покупателями благодаря форме обратной связи, рассылкам, блогу и отзывам.

Преимущества микросервисных инструментов

Инструменты микросервисов предоставляют большую гибкость по сравнению с традиционными монолитными архитектурами. Это позволяет организациям независимо масштабировать компоненты и быстро внедрять изменения, не затрагивая всю систему. Такой подход обеспечивает более быстрый выход на рынок и снижает риск простоя обслуживания.

Микросервисные инструменты позволяют командам разработчиков работать над отдельными сервисами независимо друг от друга. Это упрощает обслуживание и отладку сервисов. Разработчики могут сосредоточиться на одном компоненте, что упрощает выявление проблем и эффективное применение исправлений.

С помощью инструментов микросервисов разработчики могут повторно использовать код в разных проектах. Они могут разбивать приложения на небольшие управляемые компоненты, которые можно использовать в нескольких проектах. Это повышает эффективность и сокращает время вывода на рынок новых продуктов или услуг.

Микросервисные инструменты обеспечивают лучшую масштабируемость по сравнению с традиционными монолитными архитектурами. Они разбиты на отдельные сервисы, которые можно масштабировать независимо друг от друга. Это позволяет организациям быстро адаптироваться к меняющимся рабочим нагрузкам или потребностям клиентов без необходимости перепроектирования всей системы.

Инструменты микросервисов используют автоматизированные процессы, такие как конвейеры непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD), для более плавного развёртывания и ускорения циклов тестирования. Это обеспечивает более быстрое время выпуска и меньшее количество ошибок в производственной среде.

Некоторые задачи, такие как проверка работоспособности приложений, могут быть автоматизированы с помощью прогнозной аналитики. Это позволяет сократить время реагирования при устранении проблем или узких мест в производительности до того, как они станут проблемой.

Системы рекомендаций приносят очевидную пользу владельцам интернет-магазинов, различных сервисов и приложений. Они предлагают пользователю именно то, что ему интересно, и способствуют увеличению прибыли.

Однако есть и обратная сторона медали. Человек привыкает к тому, что рекомендательные системы подсказывают ему, какие книги, фильмы и музыку выбрать. В результате у него пропадает желание знакомиться с новыми жанрами, ведь всё, что предлагает система, ему уже нравится.

Особенно остро стоит вопрос потребления новостей и формирования умной ленты в социальных сетях. Ведь здесь речь идёт не только о развлечениях, но и о формировании мировоззрения.

Например, у человека с расистскими взглядами или у того, кто верит в существование рептилоидов, в ленте будут преобладать материалы, поддерживающие его убеждения. Это означает, что вероятность того, что он столкнётся с качественными альтернативными источниками информации, стремится к нулю, и его убеждения будут только укрепляться. Это может привести к печальным последствиям или неадекватным действиям.

Социальные сети и алгоритмы выдачи информации пытаются бороться с этим явлением. Поэтому не стоит опасаться полной потери индивидуальности. Все мы в какой-то степени зависим от технологий, а рекомендации помогают нам ориентироваться в потоке информации и быстрее находить интересные материалы.

DST Multivendor — это комплексное решение, которое удовлетворяет все нужды современного торгового бизнеса.

Благодаря использованию мощной технологической платформы DST Platform, система обеспечивает высокую стабильность, возможность расширения и гибкость настройки.

Платформа подходит как для начинающих предпринимателей, так и для крупных сетевых проектов. Она предоставляет все необходимые инструменты для успешного развития.

Работа на базе DST Platform гарантирует стабильную работу торговой площадки даже при больших нагрузках. Это делает DST Multivendor надёжным фундаментом для создания успешного торгового бизнеса в цифровом пространстве.

DST Multivendor выделяется на фоне конкурентов как комплексное, продуманное и надежное решение для создания и развития мультибрендовых онлайн-платформ. Лично для нас, как людей, увлеченных технологиями и стремящихся к эффективному решению бизнес-задач, особенно впечатлила готовность платформы к немедленному старту. Это не просто обещание, а реальность, подкрепленная наличием всех необходимых бизнес-процессов “из коробки”.

Запуск собственного маркетплейса всегда сопряжен с множеством трудностей и отнимает колоссальное количество времени. Необходимо продумать архитектуру, разработать функционал, настроить интеграции с платежными системами и службами доставки, а также обеспечить надежность и безопасность системы. DST Multivendor снимает эти головные боли, предлагая уже готовый, отлаженный и протестированный продукт. Этот фактор является критически важным, особенно для начинающих предпринимателей, которые хотят быстро вывести свой бизнес на рынок и начать получать прибыль. Вместо месяцев, потраченных на разработку, можно сразу приступить к наполнению платформы товарами, привлечению продавцов и маркетинговым активностям.

Продуманная архитектура системы – еще одно неоспоримое преимущество DST Multivendor. Она обеспечивает не только надежность работы платформы, что критически важно для бестики продаж. Конечные пользователи, в свою очередь, получают удобный и понятный интерфейс, облегчающий поиск, выбор и покупку товаров. Это, в свою очередь, повышает лояльность клиентов и способствует росту продаж.

DST Multivendor не ограничивается каким-то одним типом бизнеса. Платформа одинаково хорошо подходит как для начинающих предпринимателей, делающих первые шаги в электронной коммерции, так и для крупных сетевых проектов, стремящихся к расширению своего присутствия в цифровом пространстве. Более того, DST Multivendor – это масштабируемое решение. По мере роста вашего бизнеса, платформа может быть легко адаптирована к новым потребностям и требованиям. Вы можете добавлять новые функции, расширять каталог товаров, привлекать новых продавцов, не беспокоясь о том, что система не справится с возросшей нагрузкой.

Функциональность DST Multivendor также клиентам удобные и разнообразные способы оплаты и получения заказов.

Это инвестиция, которая окупится многократно, позволяя вам сосредоточиться на развитии своего бизнеса, а не на решении технических проблем. Мы точно рекомендуем DST Multivendor всем, кто серьезно настроен на создание успешного и прибыльного маркетплейса.

Переход на DST Multivendor стал для нас настоящим прорывом! Раньше тратили кучу времени на рутинные операции, теперь всё автоматизировано. Порадовала возможность быстрой кастомизации под наши специфические требования – разработчики смогли настроить буквально всё под наши процессы. И что важно для нас как для растущего бизнеса – платформа легко масштабируется, мы можем добавлять новые направления без страха, что что-то сломается.

Мы уже год работаем на DST Multivendor и очень довольны выбором платформы. Особенно впечатлила скорость обработки заказов и удобство работы с поставщиками. Даже при значительных нагрузках система работает стабильно, без сбоев. А встроенный искусственный интеллект здорово помогает в автоматизации рутинных процессов.

Все просто, сделать систему рекомендаций более релевантной можно следующим образом:

— Задавайте вопросы. Чем чаще вы вводите запросы в поисковую строку, тем быстрее алгоритм поймет, что вас интересует прямо сейчас.
— Взаимодействуйте с контентом. Ставьте лайки (кстати, на маркетплейсах это тоже можно делать — в карточках товаров), сохраняйте, оценивайте, комментируйте и добавляйте в подборки.
— Показывайте, что вам не нравится. Если есть функция дизлайка, используйте ее. Пролистывайте песни, фильмы или посты, если они вам показались неинтересными.

А как сделать систему рекомендаций более релевантной на том же DST Platform?

Какими бывают рекомендательные системы

Обычно программисты используют два вида алгоритмов.

Фильтрация по содержимому (контентная). Системы извлекают информацию непосредственно из контента. Сначала они отслеживают, с какими элементами и как человек взаимодействует. Например, он ставит лайк фильму об эльфах или кладет в корзину беговые кроссовки. Алгоритмы определяют главные атрибуты элементов — жанр фэнтези и бег. В дальнейшем системы будут предлагать человеку другие фильмы в аналогичном жанре или спортивные товары для тех, кто практикует кардиотренировки.

Совместная фильтрация (коллаборативная). Алгоритмы сравнивают поведение разных людей и выявляют тех, чьи действия похожи. Например, они лайкают одни и те же посты, пролистывают и исключают из показов идентичные видео или читают одинаковые книги. Системы рекомендаций включают людей с похожими интересами в определенную группу и выдают им тот контент, который ранее понравился другим членам этой группы. Такой принцип работает и с товарами. Алгоритмы предлагают человеку, который купил посудомоечную машину, не аналогичный бытовой прибор, а иные товары, заинтересовавшие других покупателей «посудомоек».

Как правило, разработчики комбинируют два вида алгоритмов — контентный и совместный — для более релевантных результатов.

Где сейчас используют рекомендательные системы

Алгоритмы установлены практически на всех современных крупных сайтах. Систему рекомендаций используют:
— маркетплейсы (например есть на всех системах которые построены на DST Platform),
— развлекательные сервисы вроде библиотек фильмов, книг и музыки,
— приложения для поиска ресторанов,
— афиши различных мероприятий.

Какие ограничения у рекомендательных систем

«Холодный старт». Когда человек впервые входит в сервис, алгоритмы о нем ничего не знают, им трудно предлагать релевантные рекомендации. В некоторых развлекательных приложениях еще на этапе регистрации клиента просят указать любимые жанры, режиссеров, актеров, музыкантов. Частично это снимает проблему холодного старта, однако на обучение все равно потребуется время.

Проблема актуальна не только для пользователей, но и для контента. Когда в системе появляются новые элементы вроде фильмов, книг, постов, программам бывает трудно «понять», кому рекомендовать такой контент.

Предвзятость. Алгоритмы настраивают люди. Современные системы стараются делать самообучающимися и автономными, однако их все равно формирует человек — со своими стереотипами и устоявшимися представлениями о мире. Например, известны случаи, когда рекомендательные программы предлагали разный контент мужчинам и женщинам, молодым и более возрастным пользователям. Причем делали это не на основе их интересов, а именно по демографическим признакам.

Загрязнение ботами. На результаты выдачи могут влиять не реальные юзеры, а другие программы. Например, недобросовестные создатели контента иногда «накручивают» лайки, просмотры постов и фильмов, прослушивания музыки. Так можно манипулировать общественным мнением и предлагать аудитории те материалы, которые выгодны определенной компании или группе людей. Сервисы внедряют сложные системы фильтрации, чтобы предотвращать такие накрутки, но это не всегда эффективно.

Когда рекомендательные системы только появились, многие были недовольны. Алгоритмы предлагали нерелевантный контент — например, товары, которые человек давно уже купил, или посты от незнакомых и неинтересных людей. Со временем программы совершенствовались, и сегодня они есть практически на всех крупных сайтах и в приложениях.

Кстати первые упоминания рекомендательных систем появились в 1990-х годах. Спустя несколько лет их стали применять в коммерческих целях. Например, на крупных торговых площадках вроде Amazon покупателям предлагали товары на основе их прошлых предпочтений. А в цифровых видеомагнитофонах TiVo на начальном уровне опробовали функцию поиска похожей аудитории. Устройство анализировало, какие программы смотрят разные люди, чтобы лучше фильтровать те передачи, которые стоит записать. Если в двух разных домохозяйствах зрители выбирали примерно одинаковые программы, а потом один юзер начинал смотреть новое шоу или сериал, его рекомендовали и второму пользователю.

На мой взгляд преимущества REST API следующие:

1. Простота и гибкость. REST API использует стандартные HTTP-методы, что делает его удобным для широкого спектра приложений.

2. Масштабируемость. Благодаря stateless архитектуре REST API упрощает масштабирование систем. Независимость запросов позволяет увеличивать производительность приложения без значительного увеличения нагрузки на серверы.

3. Совместимость и доступность. REST API обеспечивает лёгкую интеграцию с различными платформами и приложениями.

4. Кеширование. Поддержка кеширования ответов сервера повышает производительность приложений, сокращая время загрузки и уменьшая нагрузку на сервер.

5. Лёгкость интеграции с веб-службами. REST API упрощает подключение и использование внешних веб-служб, расширяя функциональность и возможности приложений.

6. Эффективность и производительность. Оптимизация данных и запросов способствует уменьшению нагрузки на сеть, что повышает общую производительность приложений.

7. Межплатформенная разработка. Универсальность REST API облегчает разработку приложений для различных платформ, включая мобильные устройства и IoT, упрощая межплатформенную интеграцию.

На мой взгляд преимущества REST API следующие:

1. Простота и гибкость. REST API использует стандартные HTTP-методы, что делает его удобным для широкого спектра приложений.

2. Масштабируемость. Благодаря stateless архитектуре REST API упрощает масштабирование систем. Независимость запросов позволяет увеличивать производительность приложения без значительного увеличения нагрузки на серверы.

3. Совместимость и доступность. REST API обеспечивает лёгкую интеграцию с различными платформами и приложениями.

4. Кеширование. Поддержка кеширования ответов сервера повышает производительность приложений, сокращая время загрузки и уменьшая нагрузку на сервер.

5. Лёгкость интеграции с веб-службами. REST API упрощает подключение и использование внешних веб-служб, расширяя функциональность и возможности приложений.

6. Эффективность и производительность. Оптимизация данных и запросов способствует уменьшению нагрузки на сеть, что повышает общую производительность приложений.

7. Межплатформенная разработка. Универсальность REST API облегчает разработку приложений для различных платформ, включая мобильные устройства и IoT, упрощая межплатформенную интеграцию.

Одним из ключевых достоинств PHP является то, что он распространяется свободно и имеет открытый исходный код. Его можно скачать из любого источника, и он легко интегрируется в веб-приложения и мероприятия.

PHP не привязан к конкретной платформе. Приложения, созданные на его основе, могут работать на различных операционных системах, таких как UNIX, Linux, Windows и других.

PHP позволяет легко загружать приложения, связанные с базами данных. Это особенно актуально в условиях низкой скорости интернета, когда другие языки программирования могут работать медленнее.

PHP не требует больших временных затрат на обучение, поскольку он прост и понятен в использовании. Даже те, кто знаком с программированием на C, могут быстро освоить PHP.

Благодаря постоянной поддержке различных версий, PHP остаётся стабильным и надёжным в течение длительного времени.

Появление модулей JavaScript стало возможным благодаря Node.js.

Webpack работает на Node.js — среде выполнения JavaScript, которую можно использовать на компьютерах и серверах вне браузера.

С появлением Node.js началась новая эра, которая принесла с собой новые задачи. Как теперь, когда JavaScript не работает в браузере, приложениям Node загружать новые фрагменты кода? Нельзя просто добавить html-файлы и теги сценариев.

CommonJS представил require, который позволяет загружать и использовать модуль в текущем файле. Это решило проблему с областью видимости «из коробки», импортируя каждый модуль по мере необходимости.

npm + Node.js + модули — это массовое распространение.

JavaScript становится языком, платформой и способом быстрой разработки и создания быстрых приложений.

Но браузеры не поддерживают CommonJS. Нет живых привязок. Есть проблемы с циклическими ссылками. Разрешение синхронного модуля и загрузка происходят медленно. Хотя CommonJS был отличным решением для проектов Node.js, браузеры не поддерживали модули. Поэтому были созданы пакеты и инструменты, такие как Browserify, RequireJS и SystemJS, которые позволяют писать модули CommonJS, работающие в браузере.

Если вы уже сейчас хотите опробовать свои силы, то можно создать стили с помощью любого текстового редактора. Создаем файл в формате .css, а потом вписываем туда свойства и их значения в соответствии с синтаксисом разметки.

Лучше использовать специализированные редакторы и IDE. Они автоматически дополнят код, подскажут свойства и их значения, сообщат об обнаруженных ошибках, упростят выбор цветов и так далее. Рекомендую использовать редактор VS Code (своего рода стандарт). Он бесплатный и функциональный. Но есть и другие варианты.

Чтобы внесенные в CSS-файл изменения возымели эффект над HTML-документом, первый нужно подключить ко второму. Для этого в head-тег HTML-файла нужно добавить ссылку в формате: