RSS

Комментарии

Гугл ушел из России, но по-прежнему есть способы обойти блокировки и рекламироваться на РФ и весь мир. К тому же, по словам клиентов, из-за снижения числа рекламодателей цены во многих нишах упали в разы.

Обойти ограничения просто, достаточно перейти на подтвержденный иностранный аккаунт (зарегистрированный вне РФ). При переходе можно получить дополнительные 500$ на баланс и рекламировать российские сайты. Но обо всем по порядку.

Можно рекламировать российские компании, в том числе с региональными доменами .ru/.рф и офисами в России.

Рекламу на аудиторию из российских регионов прямо не запустить, но можно показывать рекламу всем, кто использует VPN, прокси или специальный софт для маскировки или смены ip, а также продолжать рекламироваться по всему миру. Гугл по-прежнему самая крупная рекламная площадка в мире, поэтому рекомендуем любому бизнесу проверять своих клиентов в Гугл.

Как сейчас пополнять рекламный кабинет

Многие уже выпустили зарубежные карты, с них можно напрямую оплачивать аккаунт Гугл Рекламы без комиссии. Обратите внимание: карта не должна быть связана с заблокированными Google профилями.

Если карты еще нет, ее можно выпустить из дома в одном из множества сервисов (Capitalist, LeadingCard, Pyypl, Zambulay, EPN и множеств других).

Баланс карт можно пополнить как через криптовалюты, так и через Swift перевод, или напрямую с российской карты. Все зависит от выбранного банка/сервиса.

За переводы из России может взиматься небольшая комиссия, зато внутри рекламного кабинета вы постоянно экономите +20% (В иностранных аккаунтах не списывают НДС). Вы напрямую пополняете аккаунт, поэтому нет никаких дополнительных комиссий и скрытых платежей.

Как подтвердить личность

Подтверждение личности требуют и на всех агентских аккаунтах (например, Elama, Click.ru и ProfitAds). Без подтверждения иностранного лица аккаунт блокируется.

Сейчас для любой рекламы в Гугл требуется подтверждать личность рекламодателя. Даже если аккаунт открыт за рубежом или через специальный сервис, с российским гражданством проверку отклонят, а аккаунт заблокируют. Поэтому если у вас есть иностранное юридическое или физическое лицо, сразу оформляйте аккаунт на него.

Если такой возможности нет Вы можете заказать услугу смены и подтверждения личности на Вашем аккаунте или воспользуйтесь уже готовым аккаунтом с подтверждением. Он уже оформлен на иностранное лицо, на нем нет НДС, и при запросе Гугл мы бесплатно подтверждаем личность. К тому же, вместе с аккаунтом вы получите для него промокод. Не часто, но бывают аккаунты с промокодом на 500$ или 300€. Уточняйте наличие промокодов.

Нужно ли использовать антидетект браузер и VPN?

Для запуска рекламы не нужен специальный антидетект браузер или VPN. Чтобы избежать подозрительных действий, мы рекомендуем заходить с основного браузера и домашнего IP (в том числе с IP РФ). Можно добавить новый аккаунт в браузер, где уже есть старый Гугл аккаунт на Россию.

Это безопасно?

Мы работаем с аккаунтами уже более 7 лет и помогли уже тысячам клиентов. Через наши представительства мы находим людей, готовых предоставить свой аккаунт и проходить все необходимые проверки. Вы получаете полный административный доступ к аккаунту иностранного фрилансера, где можете самостоятельно настраивать рекламу и ограничить доступ всем, кроме Вас.

Подведем итог

Учитывая снижение конкуренции в Гугл Рекламе и бонусные 500$ (55 т.р.) на баланс, сейчас отличное время запустить рекламу в GA. К тому же, сейчас сделать это просто, как никогда.
Если Гугл никто в нашей стране не запрещал, тогда зачем отказываться от Google Ads даже при наличии аудитории только из России?

Вот основные аргументы в пользу этого решения:

— Из РФ в Google.com и YouTube за 3 месяца (сентябрь-ноябрь) 2022 г. было 229/188 млн. уникальных визитов. Они входят в ведущую тройку сервисов по посещаемости, а без использования Google Ads рекламу здесь не настроить
— В Гугл точный таргетинг, высокое качество пользовательского опыта (имеется много информации о поведении пользователей) и здесь реклама хорошо работает. Рекомендательные системы дают возможность определить оптимальное время для показа рекламы и позволяют выбрать лучший формат для размещения объявлений;
— По сравнению с прошлыми годами, конкуренция в Google Ads значительно ниже, отсюда и высокая вероятность конверсии
Если Гугл никто в нашей стране не запрещал, тогда зачем отказываться от Google Ads даже при наличии аудитории только из России?

Вот основные аргументы в пользу этого решения:

— Из РФ в Google.com и YouTube за 3 месяца (сентябрь-ноябрь) 2022 г. было 229/188 млн. уникальных визитов. Они входят в ведущую тройку сервисов по посещаемости, а без использования Google Ads рекламу здесь не настроить
— В Гугл точный таргетинг, высокое качество пользовательского опыта (имеется много информации о поведении пользователей) и здесь реклама хорошо работает. Рекомендательные системы дают возможность определить оптимальное время для показа рекламы и позволяют выбрать лучший формат для размещения объявлений;
— По сравнению с прошлыми годами, конкуренция в Google Ads значительно ниже, отсюда и высокая вероятность конверсии
Внедрение: как хакеры манипулируют долгосрочной памятью ИИ

Исследователь Йоханн Рехбергер выявил новый метод атаки на чат-бот Gemini от Google, позволяющий внедрять в нейросеть ложные долгосрочные воспоминания. Этот метод основан на уже известных техниках косвенной инъекции запросов и отсроченного вызова инструментов, которые ранее использовались для обхода защитных механизмов ИИ-платформ.

Чат-боты, такие как Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI, разрабатываются с учётом защиты от инъекций вредоносных команд. Однако хакеры постоянно находят новые способы манипулировать ими. В частности, новая уязвимость в Gemini связана с возможностью изменения долгосрочной памяти чат-бота, что может привести к распространению дезинформации или даже выполнению вредоносных действий.

Ранее Рехбергер продемонстрировал, как вредоносные электронные письма и документы могли заставить Microsoft Copilot искать конфиденциальные данные в почтовом ящике жертвы и отправлять их злоумышленнику. Тогда Microsoft устранила уязвимость, но проблема косвенной инъекции запросов осталась.

Один из способов борьбы с такими атаками заключается в ограничении команд, которые могут выполняться при обработке ненадёжных данных. В случае Google такая мера затрагивает приложения и данные, доступные через Google Workspace. Однако Рехбергер нашёл способ обхода этих ограничений с помощью отсроченного вызова инструментов.

Суть метода заключается в том, что вредоносный документ не содержит явного запроса на выполнение команды. Вместо этого он включает условие, по которому команда активируется только при определённом действии пользователя. Например, если боту напрямую дать команду использовать расширение Workspace для поиска документа, система её заблокирует. Но если команда будет сформулирована так, чтобы сработать после любого запроса от пользователя, защиту возможно обойти.

Данные, полученные таким способом, могут отправляться атакующему с помощью ссылки на изображение, встроенной в текстовый ответ. Google попыталась устранить проблему, ограничив рендеринг таких ссылок в чат-боте, но сама уязвимость осталась.

Новый метод атаки, представленный Рехбергером, использует ту же логику для внедрения ложных долгосрочных воспоминаний в Gemini. Пользователь загружает документ и просит его резюмировать. Вредоносный документ скрыто изменяет процесс суммаризации так, чтобы бот запомнил ложную информацию. Если пользователь затем отвечает определёнными словами («да», «конечно» и т.д.), Gemini сохраняет это в памяти как часть долгосрочных данных.

Манипуляция долгосрочной памятью Gemini напоминает концепцию из фильма Inception («Начало»), где главный герой внедряет в сознание жертвы мысль, способную изменить её восприятие реальности. Подобно тому, как в фильме Кобб и его команда действовали незаметно, закладывая идею так, чтобы цель приняла её за свою собственную, атака на Google Gemini также опирается на принцип невидимого внушения.

Вредоносные команды не воспринимаются ИИ как внешнее вмешательство, а интегрируются в его внутреннюю систему принятия решений, влияя на все последующие взаимодействия. Чем глубже закрепляется ложная информация, тем сложнее её обнаружить и удалить, что делает такие атаки особенно опасными.

Google признаёт проблему, но оценивает риск как низкий. В компании заявляют, что атака требует социальной инженерии, а долгосрочные воспоминания отображаются пользователю, который может их удалить. Однако исследователь считает, что внедрение ложной информации в память ИИ может иметь серьёзные последствия. Чат-бот может выдавать пользователю искажённые данные или вовсе игнорировать определённую информацию.

Несмотря на введённые меры, проблема косвенных инъекций остаётся нерешённой. Пока разработчики устраняют симптомы, сами механизмы уязвимостей продолжают использоваться в новых атаках.
Искусственным нейросетям как концепции исполнилось 80 лет: идея математически описать упрощенный вариант биологической нейронной сети — искусственный нейрон — возникла еще в 1944 году. Первая реализация однослойной сети появилась в конце пятидесятых: она могла распознавать простые изображения (несколько букв английского алфавита) в реальном времени, но не более.

Память нейросети обрели в 1980-е — тогда появились рекуррентные нейронные сети (RNN), способные не только обрабатывать входящие данные, но и накапливать их, и прогонять информацию через свои «воспоминания». Но они обучались медленно и нестабильно, а размер состояния, то есть объем их памяти, был ограничен. Из-за этого в нейросеть нельзя было записать всю информацию о предыдущих запросах.

Это удалось исправить в 1997 году, когда разработали архитектуру LSTM (Long short-term memory), нейросеть с долгой и краткосрочной памятью. Появилась возможность контролировать память, а именно решать, записывать ли информацию вдолгую в зависимости от данных, которые мы подаем модели на вход.

Обращаться к произвольному моменту в прошлом рекуррентные нейросети научились только в 2014 году — благодаря механизму внимания. Затем, в 2017 году было предложено избавиться от рекуррентности и построить архитектуру нейронной сети состоящей только из внимания и полносвязных слоев. Новый тип нейросетей назвали трансформерами — они и легли в основу современных больших языковых моделей с миллиардами параметров, то есть популярных сегодня чат-ботов вроде ChatGPT или GigaChat.

Ну и главный вопрос — что сейчас мешает нейросетям запомнить все на свете?

В человеческом мозгу десятки миллиардов нервных клеток. При этом он потребляет около 20 Вт энергии — меньше, чем обычная лампочка. Для больших нейросетей же требуются дата-центры, содержание которых обходится в миллионы долларов и тонны выбросов углекислого газа: с развитием трансформеров и больших моделей вычислительные потребности стали колоссальными. Сейчас для увеличения длины контекста в десять раз нужно вложить в сто раз больше ресурсов. Поэтому наращивать память ИИ-моделей крайне сложно и нужны более эффективные методы.

Чтобы развитие нейросетей качественно продолжалось, необходимы новые архитектуры. Потому что даже самые продвинутые трансформеры не идеальны: например, в, в 2023 году выяснилось, что они страдают «синдромом» lost in the middle. Это значит, что нейросети теряют фокус — и с большей вероятностью пропускают полезную информацию, если она находится в середине контекста, а не в конце или в начале. И чем длиннее контекст, тем больше модель упускает.

ИИ-исследователи стремятся объединить сильные стороны рекуррентных нейронных сетей и трансформеров. Рекуррентность позволяет сократить требования моделей к объему оперативной памяти во время генерации ответа, а трансформеры обеспечивают высокую степень параллельности вычислений во время обучения, что позволяет эффективно использовать кластеры с видеокартами. Такие модели уже появляются, например ряд state-space моделей (Mamba, RWKV), Griffin и Hawk от Google DeepMind, разрабатываемый нами подход Recurrent Memory Transformer и недавно появившуюся xLSTM от Сеппа Хохрайтера (Sepp Hochreiter), известного автора оригинальной LSTM.
Интересная статья и комментарии. Вопрос — у каких нейросетей в таком случае лучшая память?
В быту искусственный интеллект нередко приравнивают к нейронным сетям, хотя под ИИ подразумеваются разные технологии, способные решать задачи, которые традиционно решает человек. Нейросети — одна из таких технологий. Ее используют для обработки массивов данных: изображений, видео, естественного языка, кода и так далее.

Нейронные сети обучаются на большом числе пар «вопрос — ответ». В результате они запоминают данные, сравнивают их, находят закономерности и затем на основе этого принимают решения. Все, что модель выучила в процессе обучения, хранится в параметрах ее сети и после обучения остается неизменным. Такого рода искусственная память заметно уступает памяти человека в гибкости: человек легко переключается между разными задачами и контекстами, вспоминает через ассоциации. Зато нейросети анализируют информацию куда быстрее

Сейчас у всех на слуху большие языковые модели и самый известный пример ChatGPT от OpenAI. В основе таких моделей лежат нейронные сети, которые работают с последовательностями слов — текстами. Нейросети орудуют не фразами или словами, а токенами: обычно один токен — это несколько символов, часть слова. У каждой нейросети свои лимиты: например, GPT-4 способен работать с текстами длиной в 32 тыс. токенов, то есть около 24 тыс. английских слов или 50 страниц (в версии Turbo — до 300 страниц). На русском языке допустимый объем несколько меньше — чем вариативнее язык, тем меньше символов охватывает один токен.

Что касается видов памяти, то у современных нейросетей, умеющих работать с текстом (то есть у больших языковых моделей, LLM) их несколько, как и у людей:

Долгосрочная память. Долгосрочная память формируется во время обучения нейронной сети и сохраняется в ее параметрах. В долгосрочной памяти могут оказаться базовые знания — алфавит, законы физики, исторические факты и прочее — без обращения во внешние источники. В «долгосрок» данные записывают во время обучения, и потом они не меняются.

Контекстная или оперативная или рабочая память. Контекстная память — это то, что нейросеть «держит в уме» в моменте. Такая память временно хранит блок информации, чтобы решить конкретную задачу. Как человек не весь день помнит, во сколько поставил утром вариться кашу, так и нейросеть, скажем, при переводе, запоминает последние фразы лишь на секунды — чтобы логичнее перевести следующие предложения.

У нейросетей может возникать конфликт между знаниями, сохраненными в параметрах, и информацией в оперативной памяти. Как устроена эта связь двух типов памяти и принципы их взаимодействия, сейчас активно исследуют ученые.

Исследователи постоянно работают над увеличением объема оперативной памяти, чтобы модель как можно лучше учитывала контекст и логичнее реагировала на запросы пользователей. Важно понимать, что большие языковые модели способны решать новые задачи на основе демонстраций или инструкций без традиционного обучения, требующего обновления параметров сети (так называемый in-context learning). А значит, чем больше объем оперативной памяти, тем качественнее и эффективнее модель может решать новые и более сложные задачи.

Самой развитой в этом смысле нейросетью считалась Google Gemini, способная работать с 10 млн токенов одновременно. Но в 2024 году команда ученых из Института AIRI и МФТИ описала способ работы с 11 млн токенов, основанный на рекуррентности (Recurrent Memory Transformer). Чтобы осознать масштаб, представьте человека, способного удерживать в памяти книгу в семь раз длиннее всех частей «Гарри Поттера».

Механизм внимания. Можно сказать, что этот механизм — надстройка над памятью. Он заменяет нейросетям приоритеты: у каждой информации есть свой «вес», и нейросеть может сама определить ее важность в зависимости от задачи, которую она сейчас решает. Чем больше «вес», тем важнее данные — их модель и будет учитывать в первую очередь. Скажем, если нейросеть обучена распознавать породы собак по фото, то окрас шерсти, форма головы могут быть «тяжелее» ее длины: окрас и форму система и будет «вспоминать» в первую очередь. Вспоминается пример с обучением сетей для распознавания объектов на изображениях. Модели начинали путаться, если корова неожиданно оказывалась на пляже, а не на фоне зеленых полей, так как они слишком сильно выучивали связь «корова — трава на фоне».
В перспективе нейросети смогут решать еще более сложные задачи с бо́льшим количеством зависимостей и промежуточных шагов. Но все это возможно только с развитием их памяти.
​Предлагаю на это посмотреть и под другим углом.

Предоставить возможность клиентам оплачивать товар криптовалютой в своем магазине (интернет-магазине) хотят многие. Кто-то делает это на волне широкого интереса к данной теме и так привлекает к себе внимание, кто-то видит в этом объективную выгоду в виде повышения безопасности переводов и уменьшения издержек. На встречу спросу идёт предложение – появляются многочисленные сервисы, предлагающие всем желающим «прикрутить» к своему интернет-магазину оплату в биткоинах и другой криптовалюте. Схема упрощенно выглядит так: продавцу открывается временный криптовалютный кошелек (адрес в системе) и предоставляется API; продавец выставляет покупателю счет в виде специальной ссылки, покупатель зачисляет криптовалюту на временный кошелек, после получения необходимого количества подтверждений сети (обычно 3-х) продавец выполняет заказ (передает товар, оказывает услугу); периодически продавец выводит полученную криптовалюту с временного кошелька на любой другой кошелек и далее распоряжается ей по своему усмотрению. Подробное описание можно найти на сайтах таких сервисов, мы же остановимся на правовых основаниях оплаты товара в криптовалюте.

По договору розничной купли-продажи продавец обязуется передать покупателю товар, а покупатель обязан оплатить товар по цене, объявленной продавцом в момент заключения договора розничной купли-продажи (ч. 1 ст. 492 и ч. 1 ст. 500 ГК РФ). Таким образом, продавец обязан обеспечить покупателю возможность приобретения товара и оплаты его в валюте Российской Федерации – в рублях. Оплата в иной валюте не может быть принята продавцом в силу запрета, установленного ст. 9 Закона «О валютном регулировании и валютном контроле».

Вместе с тем, законодательство Российской Федерации не запрещает продавцу заключать с покупателями договоры мены, то есть, получать вместо денежных средств иное встречное предоставление, имеющее ценность для продавца, а Закон «О валютном регулировании и валютном контроле» не относит криптовалюту к валютным ценностям и, соответственно, не ограничивает операции с ней.

Таким образом, отсутствует прямой законодательный запрет, который помешал бы Продавцу поменять предлагаемый им товар на криптовалюту, либо приобретать у своих покупателей криптовалюту и оформлять оплату товара в рублях.

Последнее решение уже было протестировано в России в 2017 году фермерским кооперативом LavkaLavka. Тогда Прокуратура Российской Федерации провела проверку и не нашла нарушений законодательства в применении такой схемы продажи товаров. Также следует отметить, что получение «иного встречного предоставления» уже широко используется на практике, в частности, при продаже товаров по системе trade-in, когда предоставленное покупателем имущество оценивается продавцом по своему усмотрению и, при согласии покупателя с предложенной оценкой, идет в зачет стоимости приобретаемого товара.

В отношении правовой природы криптовалюты в настоящее время существует известная неопределенность. Часть исследователей считает, что криптовалюта – это имущество в электронной форме, другая часть – относит ее к имущественным правам в электронной форме (цифровым правам).

Но такая неопределенность никак не влияет на возможность подключения оплаты в криптовалюте в своем магазине. Согласно ст. 567 ГК РФ, по договору мены каждая из сторон обязуется передать в собственность другой стороны один товар в обмен на другой. При этом к договорам мены применяются те же правила, что и к договору купли-продажи. Согласно же ч. 4 ст. 454 ГК РФ, правила, установленные для купли-продажи товара, применяются к купле-продаже имущественных прав. Следовательно, обмен товара возможен как на другое имущество, так и на имущественные права.

Гораздо большие риски несет противоречивая и судебная практика. Например, согласно Постановлению Девятого арбитражного апелляционного суда от 15.05.2018 г. № 09АП-16416/2018 по делу № А40-124668/2017, криптовалюта не может быть расценена иначе как имущество, а в Постановлении АС Поволжского округа по делу № А57-21957/2017 от 18.10.2018 указано, что криптовалюта вообще не относится к объектам гражданских прав, находится вне правового поля на территории Российской Федерации, исполнение сделок с криптовалютой, ее транзакции не обеспечиваются принудительной силой государства, а отсутствие в системе криптовалюты контролирующего центра, анонимность пользователей криптовалют не позволяет с определенностью установить принадлежность криптовалюты в криптокошельке, находящемся в сети Интернет, конкретному лицу.

Также существует практика признания криптовалюты денежными суррогатами, оборот которых запрещен в Российской Федерации (Решение Приморского районного суда города Санкт Петербурга от 05.09.2017 г. No 2 8532/17; Решение Красногвардейского районного суда города Санкт Петербурга от 07.08.2017 г. No 2-3141/2017). Исходя из последнего примера, нельзя исключить возникновение у проверяющих органов, желания применить к сделкам обмена товаров на криптовалюты в магазинах последствия притворных сделок и переквалификацировать сделки мены в куплю-продажу с использованием денежных суррогатов.

Вопрос о возможности применения криптовалют для обмена товаров в магазинах может проясниться при принятии в России релевантного законодательства. В настоящее время в Государственной думе ФС РФ находится на рассмотрении подготовленный ко второму чтению законопроект № 419059-7 «О цифровых финансовых активах и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». Законопроект вводит понятие «цифровые операционные знаки», под которыми понимаются совокупности электронных данных (цифровой код или обозначение), полученных по правилам информационной системы и не относящихся к цифровым финансовым активам.

Случаи, при которых допускается выпуск и использование цифровых операционных знаков в информационных системах в целях организации обращения цифровых финансовых активов или совершения иных сделок, согласно законопроекту, определяются Банком России. Таким образом, фактически дано определение криптовалют и предполагаемого порядка их использования. В случае принятия законопроекта в данной редакции вопрос об использовании криптовалют в обычных или интернет- магазинах, то есть при совершении «иных сделок», может быть урегулирован Банком России. Но уже сейчас можно сказать, что такие «цифровые операционные знаки» будут иметь определенную денежную ценность в силу тех имущественных прав, которые цифровые операционные знаки будут удостоверять, в частности, прав обмена на цифровые финансовые активы. Следовательно, такие «знаки» вполне могут быть использованы для обмена на товары как имущественные права.

Еще одним вопросом, требующим освещения в контексте сделок обмена товаров на криптовалюты, является вопрос возврата средств, полученных в оплату товара. В случаях, предусмотренных законодательством о защите прав потребителей, потребителю предоставляется право возврата товара, в том числе надлежащего качества, и право требовать возврата уплаченной за товар денежной суммы. Отсюда следует несколько рисков, на которые следует обратить внимание тем, кто хочет принимать на своем сайте или в магазине оплату в криптовалюте:

— риск изменения курса криптовалюты;

— риск незаконного обналичивания денежных средств.

Поскольку порядок осуществления операций с криптовалютой законодательно не урегулирован, риск изменения курса можно уменьшить в договорном порядке, установив порядок определения суммы к возврату (в криптовалюте или в рублях).

Что касается второго из вышеуказанных рисков, то Закон «О защите прав потребителей» не устанавливает порядок возврата уплаченной за товар денежной суммы, поэтому возврат, например, наличных денег за товар, оплаченный с использованием электронного средства платежа (например, банковской карты) теоретически является законным. Вместе с тем, в рамках борьбы с обналичиванием денежных средств Федеральная налоговая служба Российской Федерации ещё 15.09.2008 года выпустила письмо за № 22-12/08734 в котором обязала продавцов товара осуществлять возврат денежных средств, полученных с использованием банковских карт, только на эти карты. По транзакциям в криптовалюте такого документа пока нет, поэтому нет и формального запрета возвращать клиенту наличные деньги за товар, оплаченный криптовалютой. Также денежные средства могут быть возвращены покупателю наличными в рублях в случае если купля-продажа была проведена за рубли уже после обмена криптовалюты.

Не исключено также, что у отдельных игроков рынка может возникнуть соблазн для использования такой схемы для массового обналичивания криптовалюты путем обмена криптовалюты на фиатные деньги. В этой связи необходимо обратить внимание на риск привлечения к ответственности, аналогичной той, к которой привлекают «обнальщиков».

Например, за пособничество в уклонении от уплаты налогов (ст.ст. 33, 34 + ст. 198 УК РФ). Или привлечение к уголовной ответственности, установленной ст. 174 УК РФ за совершение финансовых операций и других сделок с денежными средствами или иным имуществом, заведомо приобретенными другими лицами преступным путем, в целях придания правомерного вида владению, пользованию и распоряжению указанными денежными средствами или иным имуществом.
Галина, может вы уже знаете об этом, но есть боты, которые создают чеки операции любого банка. Я об этом узнал, когда друг (владелец кафе) рассказал историю, как у него делали заказы еды с доставкой и присылали чеки об оплате, персонал не проверял само поступление, а доверял чекам, а по факту никаких поступлений не было:) Нельзя сейчас доверять картинкам, их уже давно генерирует ИИ:)
Денис, «убедились» это ключевая фраза. Ведь мне прислали фото чека Тинькофф, средства списаны. Возможно на счет биржи, Фиат счет. Но я поступлений не наблюдаю. В этом вопрос, на сколько рискованны, не безопасны ордера с Фиат и биржевыми счетами. У покупателя при этом очень хороший курс покупки usdt!
Если вы говорите по покупку и продажу криптовалюты через P2P-платформу, подтверждать операцию стоит только после того, как вы убедились, что получили средства. Это также прописано в рекомендациях всех P2P-площадок.
И еще вопрос, на Bybit многие богатые покупатели usdt предлагают вариант покупки через Фиат счет или биржевой счет.

Присылают фото Тинькофф чек, перевод с карты, просят отпустить-подтвердить операцию. Мне деньги еще не пришли на карту.

Насколько это рискованно и стоит ли?
Сейчас криптой оплачивают покупки 17 процентов покупателей, а остальные 83 как? Мой знакомый со страйпом тоже намучился, словил блокировку. Сейчас ищет ещё варианты, какую систему оплаты к сайту прикрутить
p2p-биржи, онлайн-обменники, офлайн-обменники сейчас также много где есть
Сразу скажу, что многое зависит от выбранного сервиса. Я пересмотрел множество систем, и заметил, что мало у кого страница оплаты удобная и интуитивно понятная. Мы используем CryptoCloud, перед подключением сами проходили весь процесс проведения платежа. Каких-либо вопросов не возникло. Запросы от клиентов приходят крайне редко.
Насколько вообще удобен процесс оплаты в криптовалютой? Как часто возникают обращения от клиентов из-за трудностей с проведения платежей?
Хотел поделиться своим опытом, возможно, кому-то он окажется полезным, а кому-то нет. Решать не мне, но в целом, если кто-то столкнулся с похожей проблемой, рекомендую рассмотреть такой вариант ее решения.

Платформу для онлайн-магазина выбрал: DST Store, в нем есть весь нужный мне функционал. Опыта по разработке сайтов не было, поэтому нанял специалиста, который все сделал за меня.

Сайт получился удобным: для клиентов доступен выбор различных вариантов принтов, размеров холстов и рамок. Средняя сумма заказа около 60 долларов. Есть и возможность кастомизации: клиент загружает свою фотографию на сайт, а я с командой готовлю ее и занимаюсь печатью. Стоимость такого заказа немного выше — примерно 90 долларов, в зависимости от выбранных опций.

Процедура оформления покупки у нас, как и в других похожих онлайн-магазинах: клиент формирует заказ, выбирает подходящий платежный способ и оплачивает счет. После этого мы печатаем холст и организовываем доставку.

Выход на зарубежный рынок был достаточно закономерным решением — хотелось увеличить платежеспособную аудиторию и, соответственно, выручку. Сначала вывел продажи в Казахстан, Киргизию, Узбекистан, но понял, что нужно двигаться еще дальше, поэтому стал засматриваться на США, Канаду, Австралию, Великобританию и страны Европы. Все они англоговорящие — не было необходимости переводить сайт на миллион языков.

Решая все вопросы про масштабирование бизнеса, не мог обойти стороной вопрос приема платежей. Чтобы получать средства из-за границы российские сервисы не всегда удобны, поэтому стал искать варианты.

Наименее бюрократичным и сложным вариантом мне показалась аренда имеющегося аккаунта Stripe. Он регистрируется на граждан или компании в других странах, потом сдается в аренду. Способ показался рабочим — проблем не возникло, платежи доходили быстро. Как вариант, можно еще арендовать аккаунт PayPal, GoCardless, Adyen.

Выбрал Stripe еще и потому, что у них была готовая интеграция для сайтов на WooCommerce (а у нас как раз такой). К сожалению, долго так работать не получилось, аккаунт заблокировали, а деньги на нем заморозили. Вывести их смог только через 3 месяца.

Лишившись возможности принимать средства из-за рубежа, стал срочно искать другое решение, потому что продажи застыли на несколько дней. Сначала подумал создать такой же аккаунт Stripe, только уже на друга, который живет за рубежом. Но решил, что это будет слишком рискованно для него, тем более придется разбираться в налогах еще одной страны.

Был еще вариант подключить платежку из СНГ. Я рассматривал наиболее популярные: Ckassa, Cent.app, Unitpay, Prodamus. Но у всех было ограничение по доступным странам и высокие комиссии.

Рисковать блокировкой больше не хотелось, платить высокие комиссии — тоже, поэтому продолжил поиск дальше. На форумах прочитал, что можно зарегистрировать компанию за рубежом и уже на нее подключить платежную систему (в нашем случае это все тот же Stripe). С выбором страны все оказалось легко — США, поскольку хотел позже охватить Amazon и Etsy.

Законы во всех штатах разнятся, по моему опыту компанию проще открывать в Вайоминге. Там относительно лояльное законодательство: низкие корпоративные налоги, быстрая регистрация, позитивное отношение к иностранным инвесторам.

Мой процесс открытия компании в этом штате занял всего неделю, плюс еще неделя ушла на подключение платежной системы Stripe. Чтобы выводить с него деньги, открыл счет в банке Payoneer на свою иностранную компанию.

Криптовалюта в бизнесе — это законно?

А потом февраль 2022 года. Перекрытие известных нам способов вывода денег со счета зарубежного банка. Владельцы бизнесов в рунете делились способами обхода ограничений, с каждым днем видел все больше советов рассмотреть криптовалюту.

Подумал — а почему бы и нет. Крипта становилась все популярнее, так сказать, обстоятельства располагали. Очевидные плюсы для бизнеса:

— Низкие комиссии. Обычно сервисы берут около 1% + комиссия блокчейна.

— Доступность. Клиенты могут платить из любой страны — из тех же Штатов или Австралии. Но при этом не нужно тратить время на открытие всех этих счетов, выбор платежек и т.д.

— Увеличение конверсии платежей. Можно захватить сегмент аудитории, для кого криптовалюта является удобным способом оплаты.

— Простой процесс внедрения. В среднем интеграция платежки на сайт занимает пару минут.

— Безопасность. Блокчейн шифрует данные, хранятся они децентрализовано. Взломать сеть достаточно сложно.

— Отсутствие чарджбеков (мошенничества с банковскими картами).

— Отсутствие регулирования со стороны государств. Заморозить или заблокировать счета практически невозможно.

Другой вопрос: разрешено ли это со стороны законодательства? В России есть закон «О цифровых финансовых активах», который регулирует вопросы, связанные с криптовалютой. Ее можно хранить, покупать и продавать (уплачивая налог с дохода), использовать в качестве инвестиции.

А вот использовать в качестве платы налоговым резидентам (тем, кто проживает в РФ 183+ дней в году) за товары и услуги нельзя. Но ответственность за нарушение закона не предусмотрена.

Такие законопроекты обсуждались, рассмотрение планировалось на апрель 2023 года. Но проект еще не внесен в Госдуму. То же касается и вопросов криптобирж — их статус тоже в стадии обсуждения.

В целом, Центробанк допускает оплату криптовалютой товаров от иностранных продавцов. Глава ЦБ Эльвира Набиуллина выступает в поддержку трансграничных операций в криптовалюте. Их возможное введение обсуждается уже 2 месяца. Пилотный проект уже запущен — летом Росбанк начал проводить тестовые международные криптооперации.

А так, криптовалюта — имущество, и если она приносит доход, то, конечно, нужно платить налог. Это распространяется на покупку-продажу криптовалюты и обычно ставка составляет 13% (стандартный НДФЛ). В любом случае советую поискать актуальную информацию.

Для меня такой вариант показался вполне уместным в контексте приема международных платежей от клиентов. В криптовалюте несложно разобраться, мне для работы понадобилось только знание основ. На мой взгляд, рано или поздно все предприниматели неизбежно столкнутся с таким способом приема оплаты, так что бояться его не стоит.

По наблюдениям могу сказать, что подключение криптоплатежей — распространенное явление в странах СНГ, потому что сейчас сложно принимать оплату от пользователей за рубежом ранее доступными способами. Так что найти здесь владельца бизнеса, который принимает платежи в криптовалюте, достаточно легко.

Способы приема оплаты в криптовалюте

Дальше я начал думать, как добавить криптовалюту в способы оплаты. Нашел два основных подхода: перевод на криптокошелек и подключение криптопроцессинга.

— Перевод на кошелек. Основное преимущество — простота использования, потому что ничего подключать не надо. Тем не менее требуется полностью все делать вручную: выставлять счета, переводить сумму в нужную валюту, рассчитывать комиссию, подтверждать оплату. Тем более покупатель может ошибиться в адресе кошелька и не сможет вернуть деньги.
— Процессинг криптовалют. Этот способ показался более интересным, ведь за небольшую комиссию (в среднем 1%) мы получали полную автоматизацию процесса оплаты. Транзакции обрабатываются посредническим сервисом, который отслеживает и сортирует платежи.

По сути, криптопроцессинг — это тот же интернет-эквайринг, только расчеты производятся не в фиате, а криптовалюте. С помощью него можно принимать оплату в интернет-магазине, приложении, на сайте или через мессенджер.

Мне не хотелось тратить время на ручную обработку оплат, поэтому остановился на криптопроцессинге. Теперь оставалось только выбрать сервис, их сейчас много, поэтому подобрать подходящий не так сложно.

Выбор криптопроцессинга

На какие критерии я опирался при подборе крипто эквайринга:
— Комиссия. Конечно, чем меньше — тем лучше, тут все понятно.
— Надежность. Было важно, чтобы средства платформа хранила на холодных кошельках. Так ниже вероятность того, что в случае взлома сервиса прпадут деньги.
— Вывод средств. Не хотелось бы ждать перевода средств на наш счет по несколько дней.
— Чекаут. В том числе от него зависит конверсия. Поэтому я искал сервисы с понятными интерфейсами, где не нужно тратить время на то, чтобы разобраться что и куда.
— Техподдержка. Нужно быстрое решение любых возникающих проблем.

Так я подобрал для себя три сервиса:
1. BitPay;
2. CryptoCloud;
3. CoinPayments.

Подробно останавливаться на каждом не буду, всю информацию можно найти в интернете. Я пообщался с поддержкой сервисов, сравнил их по пунктам выше. Основные сомнения вызывал размер комиссии: менеджеры второй платформы предложили мне его снизить, поэтому остановились на ней.

На подключение ушло около часа: за это время прошел регистрацию, создал проект в личном кабинете и протестировал интеграцию. С DST Store особых проблем тоже не возникло.

Поначалу все равно были опасения, что сильно на продажи такой ход не повлияет. Подключил процессинг сначала к русскому сайту и следил за динамикой завершенных покупок. Приятно удивился — выручка начала понемногу расти. Спустя полгода установил криптопроцессинг и на зарубежную версию: процент оплат криптой составлял уже в среднем около 13%. Сейчас немного больше, примерно 17%.

Выводы

Считаю эксперимент с криптовалютой в рамках нашего проекта достаточно удачным, блокировок и заморозок теперь боимся меньше. Возможно, в будущем придется снова искать новые способы обхода ограничений, но пока нас все устраивает.
← Предыдущая Следующая → 1 2 3 4 Последняя
Показаны 1-20 из 3093

Заявка на услуги DST

Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.

Адрес

Ижевск, ул. Воткинское шоссе, д. 170 Е, Технопарк Нобель, офис 1117

8 495 1985800
Заказать звонок

Режим работы: Пн-Пт 10:00-19:00

info@dstglobal.ru

Задать вопрос по почте

Укажите ваше имя
Укажите ваше email
Укажите ваше телефон