Напишите нам прямо сейчас, наши специалисты расскажут об услугах и ответят на все Ваши вопросы.
Напишите нам прямо сейчас, наши специалисты расскажут об услугах и ответят на все Ваши вопросы.
Наш специалист свяжется с Вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества, поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Наш специалист свяжется с Вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества, поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Заполните онлайн-заявку и получите выгодное спецпредложение прямо сейчас.
За вами будет закреплен персональный менеджер, который расскажет о платформе, ответит на все ваши вопросы и сформирует для вас коммерческое предложение.
Наш специалист свяжется с Вами и
обсудит время собеседования.
Во-вторых, принципы REST мы часто применяем в жизни. Они очень полезны для осмысления. Кэширование, STATELESS и STATEFUL, клиент-серверная модель или код по требованию — это те вещи, которые аналитику полезно знать для понимания.
Третье — это то, что парадигма REST помогает нам выявить и определить важнейшие свойства архитектуры — масштабируемость, производительность и т.д.
1. В современных условиях заказчик сам не знает и не может объяснить, чего же он в итоге хочет («чтоб было круто» — это не желание, это ощущение);
2. из-за п.1 бегать вверх-вниз по ступенькам водопада можно до бесконечности, как только проект переваливает определенную сложность (у нас в команде буквально за неделю аж 3 таких проекта появилось, притом так, что мы даже пока не знаем, в каких сроки и стоимость это получится уложить)
То, что вы озвучили в конце — это не разновидность водопада, это скорее спираль
Наверняка, все, кто хоть как-то связаны с разработкой/тестированием ПО, знают о каскадной модели и об ее особенностях:
— высокий уровень формализации процессов;
— большое количество документации;
— и конечно же, жесткая последовательность этапов жизненного цикла без возможности возврата на предыдущий этап.
Изображение не загружено
Ознакомившись с выдержкой из трудов Ройса, оказалось, что он предусматривал обратные связи между этапами на одном уровне (к примеру, дизайн-кодирование, кодирование-тестирование и т.д.).
Насколько я понимаю разницу, во втором варианте, в отличии от первого, речь идет о параллельных работах по двум последовательным этапам, что дает возможность на более ранних стадиях выявить ошибки предыдущего этапа жизненного цикла и решает один из весомых недостатков «классического» водопада — невозможность возврата на предыдущий этап.
К примеру, если рассмотреть параллельные работы по 2 последовательным фазам — Coding и Testing, становится очевидным, что часть программы выдается в тестирование, в то время как другая часть все еще находится на стадии разработки.
Т.е. получается, что речь действительно идет об итеративной методологии разработки ПО.
В таком случае остается вопросом, почему методология в широких кругах разработчиков и тестировщиков воспринимается ошибочно, как отображено на первом рисунке…
В общем, самостоятельное развертывание кластера — непростая задача, поэтому сначала стоит разобраться, нужна ли вам эта технология в принципе.
Так что же такое Kubernetes и для чего мы в принципе хотим использовать именно его, а не обычные контейнеры, например Docker.
Давайте вспомним что такое контейнеры.
Контейнеры упаковывают сервисы, составляющие приложение, и делают их переносимыми в различные вычислительные среды как для разработки и тестирования, так и для производственного использования. С помощью контейнеров легко быстро наращивать количество экземпляров приложений, чтобы соответствовать пиковому спросу. А поскольку контейнеры используют ресурсы ОС хоста, они намного легче виртуальных машин. Это означает, что контейнеры очень эффективно используют базовую серверную инфраструктуру.
Все было бы отлично, но есть одно но — container runtime API (API среды запуска контейнера) хорошо подходит для управления отдельными контейнерами, но совершенно не подходит для управления приложениями на сотне контейнеров и на большом количестве хостов.
Контейнерам надо подключаться к внешнему миру и быть управляемыми для балансировки нагрузки, распределения и планирования.
Вот для такого и нужен Kubernetes.
Kubernetes — это система с открытым исходным кодом для развертывания, масштабирования и управления контейнезированными приложениями.
Kubernetes по сути является не просто системой оркестрации. Технически оркестрация это про выполнение определенного рабочего процесса: сначала сделай A, затем B, затем C.
Kubernetes же устраняет прямую необходимость в этом. В нем есть процессы управления, что по факту независимы и компонуемы. Главная задача процессов управления перевести текущее состояние к нужному состоянию. Теперь нам неважно какой будет маршрут от А до С, что исключает централизованный контроль.
Благодаря этому система теперь более проста в использовании, мощная, надежная, а также устойчивая и расширяемая.
Контейнеры позволяют поделить чтобы приложения были поделены на более мелкие части с четким разделением задач. Уровень абстракции, предоставляемый для отдельного образа контейнера, позволяет нам понять как строятся распределенные приложения. Такой модульный подход дает возможность более быстро осуществлять разработку с помощью небольших и более целенаправленных групп, каждая из которых отвечает за определенные контейнеры. Это также позволяет нам изолировать зависимости и более широко использовать компоненты меньшего размера.
Сделать это только с помощью контейнеров не получится. А вот в Kubernetes это можно достичь с помощью Pods (подов).
Pod (под) — это группа из одного или более контейнера с общим хранилищем/сетевыми ресурсами и спецификацией как запускать контейнеры. Так же это отдельный инстанс приложения. Размещая контейнеры таким образом, Kubernetes устраняет соблазн втиснуть слишком много функций в один образ контейнера.
Концепция Service (Сервисы) в Kubernetes используется для группирования нескольких подов, которые выполняют те же функции. Сервисы легко настраиваются для таких целей как обнаружение, горизонтальное масштабирование и балансировка нагрузки.
Хотел бы добавить еще одну Российскую СУБД, которую можно отнести к классу мультимодельных — ODANT.
1. Хранилище данных реализовано в виде DOM структур (можно было бы сказать XML, но это не так, хотя для удобства пользователей эти бинарные DOM структры могут быть получены через REST API в виде XML, JSON, HTML и т.п.), поддерживаются языки запросов XQuery и XUpdate.
2. Организовано хранилище в виде древовидной иерархии, которая может распространяться на любое количество распределенных серверов (нод).
3. Ветви в иерархии являются объектными Классами, которые могут содержать экземпляры (Объекты). В этих Классах полностью реализована объектная парадигма (наследование, полиморфизм, инкапсуляция и т.д.), но не на программном, а на информационном уровне.
4. Информационные Классы, помимо описания модели (свойств) и хранения экземпляров, могут содержать встроенные (кастомные) методы и представления, которые автоматически добавляются в API сервера.
5. Типизация данных реализована на основе собственных же информационных Классов (т.е. количество типов данных равно общему количеству находящихся в сети ODANT различных Классов, на сегодня >10 000)
6. Написана на С++, поддерживает ОС Windows, Linux 1.8+ (кстати есть сертификат под Астру) и процессоры x86, MIPS, ARM.
7. Имеет встроенный объектно-рекактивный язык программирования ROCKS.js (диалект ECMAScript), работающий с единой кодовой базой как на стороне сервера, так и клиента.
8. Имеет встроенный визуальный объектно-рекативный PWA фреймворк ODAJS (работает на всех современых браузерах, и в виде PWA приложений под Windows, Android, IOS).
9. 99% — Российская (1% — Node.js, использующаяся на стороне сервера для обработки ROCKS модулей)
10. Несмотря на то, что СУБД разрабатывалась с 1998 года, она мало известна. на сегодняшний день всего около 400 внедрений, в основном сложные системы управления деятельностью в ЖКХ, медицине, энергетике, госуправлении (одно из решений получило статус ГИС), есть 2 успешных проекта полной замены SAP в одной госкорпорации.
11. С 2017 года находится реестре отечественного ПО
Не могу не отметить качественную техническую поддержку и возможность индивидуальных доработок — это действительно ценно для меня как для владельца бизнеса. DST Маркетплейс — это идеальное сочетание гибкости, универсальности и масштабируемости. Я доволен своим выбором и настоятельно рекомендую этот продукт всем, кто хочет развивать свой бизнес в онлайн пространстве!
Не могу не отметить качественную техническую поддержку и возможность индивидуальных доработок — это действительно ценно для меня как для владельца бизнеса. DST Маркетплейс — это идеальное сочетание гибкости, универсальности и масштабируемости. Я доволен своим выбором и настоятельно рекомендую этот продукт всем, кто хочет развивать свой бизнес в онлайн пространстве!
Наша компания воспользовалась DST Platform для создания своего собственного портала, и результат нас приятно удивил. Благодаря гибкости и универсальности этой платформы, мы смогли легко настроить дизайн и функционал своего сайта, не прибегая к помощи специалистов.
Кроме того, поддержка PHP позволяет использовать различные плагины и расширения для улучшения функционала сайта. DST Platform действительно помог мне воплотить свои идеи в жизнь, и я рекомендую этот продукт всем, кто хочет создать качественный веб-сайт без лишних хлопот.