Комментарии

Бесконечно можно делать три вещи: смотреть на огонь, наблюдать, как работают другие и перечислять все плюсы PHP, их так много, что на одно только перечисление не хватит и десятка таких статей. Причём, не все преимущества ЯП определяются исключительно его функциональными возможностями: важна ещё и экосистема, а PHP имеет одну из самых богатых и разнообразных экосистем среди языков программирования. Тут и широкий спектр различных расширений, и множество инструментов, и библиотеки, и фреймворки. Чего стоит один только Symfony… а ведь он и сам в основном состоит из множества отдельных библиотек! Каждую из них можно использовать в любых проектах, ведь все они открыты для сообщества: так, другой крайне популярный PHP фреймворк, Laravel, во многом основан именно на них. Найти что-то необходимое для создания веб-проекта, чего ещё не успели реализовать в виде библиотеки или пакета на PHP, довольно сложно: очень многое уже есть, и выбор действительно огромный.

Нельзя обойти стороной и крутое комьюнити, которое может ответить почти на любой ваш вопрос. Да и без того информации о разработке на PHP полно в интернете. С этим не было проблем даже в 2010-х, когда я только изучал его, а уж сейчас годных уроков, гайдов и примеров доступно ещё больше.

А теперь, по моему мнению, главное о целевой аудитории:

— Целевая аудитория (ЦА) — это группа людей или компаний, на которую направлены маркетинговые усилия компании.
— Понимание ЦА позволяет создавать персонализированные маркетинговые стратегии, которые лучше соответствуют потребностям и предпочтениям клиентов. Знание ЦА также помогает эффективно использовать ресурсы и сокращать затраты, обращаясь именно к тем людям, которые вероятнее других станут клиентами.
— Целевую аудиторию можно классифицировать разными способами. Выделяют основную и косвенную, широкую и узкую, В2В- и В2С-аудитории.
— Чтобы определить ЦА, проведите исследование и проанализируйте демографические характеристики, интересы, поведение и мотивацию вашей аудитории. Опросы, анкеты, фокус-группы и анализ данных из соцсетей также позволят получить ценные сведения о вашей аудитории.
— Сегментация ЦА представляет собой процесс разделения большой аудитории на более мелкие сегменты на основе общих характеристик. Используйте критерии, такие как географическое местоположение, демография, интересы, поведение и психография, чтобы сегментировать свою ЦА и лучше понять её потребности и предпочтения.
— Для составления портрета ЦА соберите и проанализируйте информацию о демографических характеристиках, интересах, мотивации, потребностях и поведении потребителей. Используйте эти данные, чтобы создать профиль вашей ЦА. Это поможет лучше понять потребителей и разработать ориентированные на них маркетинговые стратегии.

Маркетинг отвечает за генерацию дохода компании за счёт формирования спроса на товары и услуги. Он создаёт мостик между потребителем и компанией с помощью различных инструментов. Бизнесмену важно понимать, что маркетинг — это его опора, на основании которой он принимает стратегические решения.

На работе дали в нагрузку ML инженеров, сейчас со скрипом ковыряю процессы. На базе ажура. Что интересно, на самом деле очень тяжело объяснить подходы к автоматизации, стандартизации и т.п., они все хотят делать руками ;) Почитать было интересно, как раз некоторые моменты для себя прояснил, соберусь с новыми силами и продолжу.

Если в команде нет выделенной роли, которая отвечает за работоспособность стека ML-технологий, то не стоит отчаиваться — сейчас это пока норма. MLOps-инженеры пока еще могут считаться единорогами, почти как Angular-разработчики.

На сегодняшний день чаще всего задачи внедрения ML-систем отдают DevOps-специалистам. Если они отвечают за CI/CD, пусть еще и ML-пайплайны себе заберут. Естественно, у подхода есть минусы:

деплой ML-моделей отличается от деплоя кода,
Serving и Deploy требуют знаний специфических инструментов,
нужно разбираться в Kubernetes на высоком уровне, а такие специалисты и без ML на вес золота,
нужно использовать IaaС и дружить с Terraform,
вишенкой на торте является процесс Continuous Training, который подразумевает написание Python-скриптов для автоматизации взаимодействия разных компонентов в оркестраторах.

Как минимум нашему DevOps-специалисту потребуется много времени на изучение всех процессов и технологий. В одной версии идеального мира MLOps-специалист — следующая стадия развития DevOps-инженера. Когда уже все Terraform-файлы написал, сконфигурировал с помощью Ansible и в Kubernetes через Argo CD запустил.

Полезно, когда MLOps-специалист понимает мир ML-разработки, знает сложности и может аргументированно корректировать пайплайны. Таким образом, в другой версии идеального мира MLOps-инженер — ML-разработчик, который не только ML-модели готов обучать, но и с инфраструктурой разбираться.

На данный момент идеальный MLOps-инженер представляется как «воин дракона»: ученик, учитель, data scientist, backend developer, ML-инженер, data-инженер, devops, software developer и остальное в одном человеке. Только где такого найти?

Работаем в связке DST CRM и ДСТ платформ, охватывает весь спектр бизнеса, очень удобно

Используем DST CRM, охватывает все спектры работы, особенно работу с постановкой задач и персоналом, очень удобный и качественный софт

При всех преимуществах cloud bursting для бизнеса этот процесс не лишен риска, и многие из упомянутых в статье преимуществ могут исчезнуть в результате недостаточного планирования или прогнозирования регулярных процессов.

Рассинхронизация данных между локальными и публичными облачными средами может приводить к проблемам с согласованностью данных, задержками и потенциальной потерей данных. Обеспечение целостности и точности данных во всех средах может быть сложной и дорогостоящей задачей

Быстрое масштабирование в облако (сloud bursting) может сыграть решающую роль в поддержании работоспособности сервисов как для сотрудников, так и для клиентов. Опрошенные порталом Information Age эксперты обсуждают, в чем заключается выгода этой концепции, где она может быть полезной и какие риски следует учитывать.

Получение выгоды от использования облачной инфраструктуры и технологий сегодня является ключевым элементом большинства бизнес-стратегий и, очевидно, занимает важное место в повестке дня практически всех отраслей. В частности, все большее значение приобретает гибридный облачный подход, сочетающий публичные и частные облака с локальными и периферийными инфраструктурами. Как сотрудники, так и потребители в значительной степени полагаются на облако при выполнении повседневных обязанностей и работ, что может приводить к перегрузке ресурсов из-за высокого спроса на услуги. Все более популярным способом поддержания производительности и решения этой проблемы является оперативный перенос рабочих нагрузок в отдельную облачную среду — этот процесс известен как cloud bursting.

Что представляет собой cloud bursting и как предприятия могут эффективно использовать этот метод развертывания приложений, снижая при этом риски?

Как это работает

Сloud bursting — это когда приложения, работающие в частных или локальных средах (например, в дата-центре), попадают в публичное облако для использования дополнительных ресурсов. Компании могут настроить двусторонний доступ к ресурсам публичного облака для поддержания работы в случаях, когда потребность в ресурсах локальных или частных облачных сервисов достигает пика. Это может быть реализовано как вручную, так и автоматически, в зависимости от предпочтений и потребностей компании.

«Например, деятельность по обработке данных в частном облаке может быстро достичь пикового спроса. Поддержка масштабирования облачных сервисов во время пиковых нагрузок позволяет продолжать работу, получая при этом преимущества, связанные с возможностью восстановления масштаба в случае необходимости», — говорит Джейми Шилдс, ведущий архитектор облачных вычислений компании xDesign, занимающейся разработкой веб- и мобильных продуктов.

Эта технология полезна для организаций, которые имеют дело с высокой вариативностью рабочих нагрузок, связанных с данными, или предсказуемо высокой временной нагрузкой.

По мнению Рахула Прадхана, вице-президента по продуктам и стратегии компании Couchbase, предоставляющей облачные базы данных NoSQL, особую пользу cloud bursting может принести в двух основных режимах работы приложений. Первая — это кратковременные и высокоинтенсивные сезонные пиковые нагрузки, характерные для таких отраслей, как розничная торговля или электронная коммерция. «Примерами служат „черная пятница“ или пиковые сезоны бронирования путешествий на праздники, когда нагрузка может в 100 раз превышать нагрузку в обычный день», — говорит Прадхан.

Второй вариант, по его словам, связан с периодически используемыми рабочими нагрузками в области аналитики или машинного обучения. «Они не являются постоянно критически важными для бизнеса, однако вычислительные мощности, необходимые для их выполнения, значительно превышают возможности частных облаков или дата-центров, и их постоянное развертывание будет слишком дорогостоящим, — говорит Прадхан. — Именно в этом случае может помочь cloud bursting — масштабирование в облако в те короткие периоды, когда МО или аналитика жизненно важны для бизнеса, после чего они снова отключаются».

Очень полезный и интересно подан материал, автору респект

Наконец простым и понятным языком объяснили что такое безголовая CMS, спасибо, полезно

Очень быстро и качественно, на данном ПО, без всяких сложностей реорганизовали свой сайт клиники

У нас как раз идёт внедрение внедрения DevSecOps. Спасибо, очень полезная статья

Как не странно но фишинг до сих пор успешно применяется и многие на него попадаются, мы очень серьезно обучаем своих сотрудников по работе с ПО и почтой. Спасибо за статью

У нас в компании внедрили много облачных технологий, в том числе и CRM систему, возник вопрос как сделать все это максимально безопасным. Спасибо автору за статью

Информация представлена доступно и легко усваивается. Понравилось!

Спасибо за превосходное руководство! Очень помогло.

Очень полезное руководство с практической информацией.

Рекомендую эту статью для более глубокого понимания темы

Полезная информация, которая пригодится в работе.