Обучение программированию: на что ориентироваться при выборе языка?

Чтобы начать изучать программирование, нужно выбрать подходящий язык, знакомство с которым не заставит в будущем жалеть о потраченном зря времени. Но из всего многообразия ЯП такой выбор сделать трудно, особенно когда говорят, что у каждого языка есть свои преимущества и недостатки, что каждый язык хорош в своей области.

Программирование и типы данных

Программирование — это работа с данными, а именно их систематизация и преобразование. Данные отличаются друг от друга по типу, например, есть числовые или строковые данные. Подобно тому, как в математике нельзя получить разницу между количеством помидоров и количеством огурцов, в программировании нельзя из числа с плавающей точкой получить слово при помощи арифметических или логических операций. Это значит, что при взаимодействии данных друг с другом учитываются их типы.

Типы и структуры данных — фундаментальные понятия в программировании. Грамотная систематизация данных кардинально увеличивает производительность программы, позволяет быстрее находить в ней ошибки, способствует безболезненному сопровождению программы в дальнейшем. Логика обработки данных в масштабе одной функции или небольшой программы называется алгоритмом, а общую структуру приложения принято называть архитектурой.

Для удачной архитектуры, помимо того, что она должна позволять расширять и поддерживать приложение, важно, чтобы действия функций или методов были однозначными: они должны выполнять конкретные действия и возвращать конкретный тип данных. В этом случае программа становится более контролируемой. Компиляция завершится ошибкой, если программист забудет указать тип данных. Это справедливо для языков со строгой типизацией, но есть и другие языки.

Нетипизированные ЯП как плохой выбор

ЯП, не требующие явного указания типа, называются языками с нестрогой типизацией. Здесь уже нагрузка ложится на интерпретатор, который, понимая контекст, присваивает тем или иным данным нужный тип, то есть выполняет дополнительную работу. Отсюда идет увеличение расходов системного ресурса.

Языки с нестрогой типизацией настолько развились, что тип данных определяется безошибочно, но расходы все равно остаются. Однако, писать код на таких ЯП значительно легче. Как правило, именно с них новичок и начинает обучение, что весьма логично. Но это большая ошибка. Пока автор кода не начнет учитывать значения типов данных, код будет плохо организован, даже если программа окажется работоспособной.

Более того, имея смутное представление о типах данных, трудно понять, для чего, собственно, появилась парадигма ООП. Ведь помимо распространенных типов int, double, bool, string и др., есть еще и абстрактный тип данных (программист создает их сам), который стал возможен благодаря ООП.

На этапе обучения желательно, чтобы новичок не смог написать рабочий код, если не укажет типы переменных и функций. Так он поймет главную мысль. Следовательно, изучать программирование рекомендуется на типизированных ЯП.