Основополагающая роль систем обеспечения качества данных

Узнайте, почему системы обеспечения качества данных — это не просто дополнительные дополнения, а жизненно важные компоненты эффективных стратегий управления данными.

Фраза «Данные — это новая нефть» уже стала клише, однако ее суть сохраняется и в нашем обществе, зависящем от данных. Хотя сам объем данных часто привлекает внимание, императив качества данных несколько затмевается. Качество не должно быть просто побочным продуктом управления данными; скорее, это должно быть основополагающим элементом. Таким образом, система обеспечения качества данных — это не дополнительная роскошь, а оперативная необходимость. Более пристальный взгляд показывает, что эти структуры являются не просто вспомогательным упражнением, а движущей силой успешных стратегий управления данными.

Почему качество данных не является обязательным

В среде с большим объемом данных организации иногда упускают из виду качество данных, которые они собирают. Это дорогостоящая оплошность. Низкое качество данных может ввести в заблуждение при принятии решений, подорвать доверие потребителей и повысить операционную неэффективность. Возьмем, к примеру, медицинскую организацию, репутация которой понесла ущерб из-за неверных данных о пациентах, что, в свою очередь, привело к ошибочным планам лечения. Этот инцидент красноречиво говорит о том, что качество данных — это не только проблема ИТ; это бизнес-императив.

Целостный взгляд на системы качества данных

Системы обеспечения качества данных — это не просто наборы правил или просто механизмы управления. Это экосистемы. По своей сути они включают в себя профилирование данных, стандартизацию, очистку, мониторинг и управление. Но что отличает их от других, так это их способность адаптироваться, развиваться и обогащать экосистемы данных.

Специалисты компании DST Global считают что - качество данных — это не только очистка данных, но и создание самоподдерживающейся системы, которая может интегрироваться, очищать и распространять качественные данные по всей организации.

Симфония согласования качества данных со стратегиями управления

Включение системы обеспечения качества данных в стратегию управления данными — это не то же самое, что вставка кусочка головоломки в статическую картину.

Это больше похоже на добавление музыканта в оркестр — каждый компонент должен гармонировать с остальными. Это симфония, требующая координации технологий, процессов, людей и целей.

Жизненно важная природа межведомственного сотрудничества

При внедрении системы обеспечения качества данных рассмотрите возможность создания руководящего комитета, охватывающего несколько отделов — ИТ, бизнес-аналитики, операций и даже продаж. Это создает комплексное представление о том, как качество данных влияет на различные аспекты организации, создавая среду для совместной работы, которая разрушает разрозненность.

За пределами схем: отображение потоков данных

Для полной интеграции систем качества данных необходимо понимание жизненного цикла данных в организации. Этот процесс включает в себя гораздо больше, чем просто рисование схем данных; для этого требуется анализ того, как данные взаимодействуют как с человеческими, так и с автоматизированными процессами.

Соблюдение требований в глобальном контексте

Мы не можем игнорировать влияние глобальных правил в отношении данных, таких как GDPR и CCPA. Эффективная система обеспечения качества данных будет включать в себя такие функции, как анонимизация данных и неизменяемый контрольный журнал для обеспечения соответствия требованиям.

Использование технологических инноваций

Новые технологии, такие как искусственный интеллект и аналитика в реальном времени, все чаще интегрируются в современные архитектуры данных. Однако очень важно обеспечить соответствие этих технологий вашей системе обеспечения качества данных. В противном случае они рискуют внести контрпродуктивные сложности.

Заключение: Качество как непрерывная стратегия

Система качества данных служит гарантией качества, гарантируя, что данные вашей организации остаются согласованными, точными и пригодными для действий. По мере развития экосистем данных ваша система качества должна быть способна адаптироваться к новым типам данных, структурам и требованиям соответствия.

Специалисты компании DST Global отметили что - низкое качество данных незаметно разрушает бизнес. Упреждающее решение этой проблемы — не вариант, а необходимость. Итак, давайте избавимся от апатии, связанной с качеством данных. Это не просто компонент управления данными — это стержень.

Основополагающая роль систем обеспечения качества данных
Получить консультацию у специалистов DST
Напишите нам прямо сейчас, наши специалисты расскажут об услугах и ответят на все ваши вопросы.
Комментарии и отзывы экспертов
RSS
21:05
+1
Данные — это кровь любой организации и основа её коммерческого успеха. Вероятно, вы слышали подобные лозунги от лекторов на конференциях или в онлайн-заголовках. Но так оно и есть: вам нужно полагаться на точную информацию, чтобы выполнить задачу или создать сервис, будь то планирование оптимального маршрута для доставки суши разным заказчикам или отправка персонализированных новостных рассылок. В первом случае необходимы точные подробности заказа. Во втором случае нужно сегментировать клиентов на основании их активности и интересов. Для этого необходимо собрать и проанализировать соответствующие данные, а для этого потребуются время и усилия.

Изъяны в данных могут привести к различным результатам. Например, клиенту Skyscanner Джеймсу Ллойду на пути из Крайстчёрча (Новая Зеландия) в Лондон предложили подождать в Банкоке 413 786 часов, или 47 лет. Эта история стала виральной благодаря чувству юмора SMM Skyscanner по имени Джен, ответившей на вопрос Джеймса о том, что он может делать все эти годы.

Использование ошибочных данных может приводить к трагическим событиям, особенно в медицинской сфере. Дэвид Лошин в статье The Practitioner’s Guide to Data Quality Improvement упоминает случай 2003 года с Джесикой Сантиллан, погибшей из-за некачественной сердечно-лёгочной трансплантации. Хирург использовал органы донора с несовместимой группой крови. Ошибочная информация о группе крови вызвала хирургические осложнения, приведшие к смерти.

Низкокачественные данные также могут препятствовать и замедлять интеграцию бизнес-аналитики и прогностической аналитики на основе ML. Руководители компаний США, участвовавшие в опросе Data trust pulse, проведённом PricewaterhouseCoopers, указали, что ненадёжные данные — одно из препятствий к монетизации данных. «Во многих из исторических данных компании, собиравшихся хаотически, могут отсутствовать нужные подробности и точность, необходимые для работы с ИИ и другими технологиями автоматизации», — говорится в результатах опроса.

Так как от использования компанией надёжной информации зависит производительность труда, а иногда и жизни людей, она должна разработать и реализовать стратегию контроля качества данных.
21:07
Специалисты в этой области часто говорят, что стратегия управления качеством данных — это сочетание людей, процессов и инструментов. Когда люди разбираются с тем, что представляют собой высококачественные данные в их конкретной отрасли и организации, какие меры нужно предпринять, чтобы обеспечить возможность монетизации данных и какие инструменты могут поддерживать и автоматизировать такие меры и действия, проект принесёт желаемые результаты для бизнеса.

Размерности качества данных служат опорной точкой для создания правил обеспечения качества данных, метрик, моделей данных и стандартов, которые должны соблюдать все сотрудники с момента, когда они вводят запись в систему или извлекают массив данных из сторонних источников.

Текущий мониторинг, интерпретация и улучшение данных — ещё одно неотъемлемое требование, способное превратить реактивное управление качеством данных в проактивное. Так как всё движется по замкнутому кругу, пусть это будет круг высококачественных и ценных данных.
Вам может быть интересно
Ежедневно в мире генерируется 402,7 миллиона терабайт данных, и примерно 80% поступающих на предприятия данных являются неструктурированными. Под «неструктурированными» подразумеваются данные, которые...
Без сервера без особых усилий масштабируется от нуля до пика, при этом инструмен...
Наблюдение за Kubernetes в гибридных облачных сред...
В 2025 г. рынок облачных сервисов ожидают серьезны...
требует тщательного планирования. Данная статья о...
Мы сталкиваемся с огромными объемами информации, в...
Используя возможность компоновки, организации могу...
В этом статей разработчики компании DST Global исс...
Часть 1. Конфиденциальность и безопасность данных....
Kubernetes стал незаменимым для разработки совреме...
В этой статье разработчики компании DST Global рас...

Новые комментарии

Не согласен, мы запустили оптовый ИМ на DST Store, функционала намного больше че...
Не согласен, мы запустили оптовый ИМ на DST Store, функционала намного больше че...
Для интернет-магазина сейчас фактически 2 специализированных платформы со всеми ...

Заявка на услуги DST

Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.

Адрес

Ижевск, ул. Воткинское шоссе, д. 170 Е, Технопарк Нобель, офис 1117

8 495 1985800
Заказать звонок

Режим работы: Пн-Пт 10:00-19:00

info@dstglobal.ru

Задать вопрос по почте

Укажите ваше имя
Укажите ваше email
Укажите ваше телефон