Программирование на python: с чего начать

Python вполне можно назвать одним из самых мощных и высокоуровневых объективно-ориентированных языков программирования, который был представлен в начале 1991 года известным разработчиком Гвидо ван Россумом. Этот язык программирования, что подтвердит каждый знакомый с ним, отличается своей простотой в синтаксисе, за счёт его он прост в изучении и использовании. Для того, чтобы максимально быстро начать работу с этим языком, достаточно лишь пройти курс программирования на python, предварительно ознакомившись с этим языком.

Особенности программирования

Независимо от версии языка, а их на сегодняшний день уже три, можно выделить несколько главных особенностей:

простота, лёгкость и доступность изучения. Python имеет читаемый синтаксис. Специалисты говорят о том, что писать программы на этом языке намного проще, чем на любом другом. При этом программисты отмечают, что Python делает процесс создания программ интересным, и в первую очередь из-за того, что позволяет фокусироваться не на синтаксисе, а на решениях;

доступность – программное обеспечение можно использовать совершенно бесплатно, даже если речь идёт о коммерческом использовании. При этом немаловажно и то, что язык имеет открытый код;

портативность – у пользователей есть возможность перемещать и запускать программы на Python на любую другую платформу. При этом действии не будет никаких, даже малейших изменений;

наличие стандартных библиотек – язык укомплектован несколько библиотеками, которые упрощают работу, ведь нет необходимости писать все кода самостоятельно, их можно просто копировать и вставлять.

Это лишь единицы особенностей этого языка программирования. На самом деле их гораздо больше.

Изучение языка Python

Это лучший язык для новичков сферы программирования. Несмотря на множество функций и возможностей, Python считается простым и самым популярным языком для изучения. Со сложностями в изучении и работы с ним сталкиваются лишь единицы, да и то только лишь из-за отсутствия желания учиться.

В завершении стоит сказать, что Python – это простой и элегантный синтаксис, минимум строгости, максимум выразительности и отличная поддержка.

Программирование на python: с чего начать
Получить консультацию у специалистов DST
Напишите нам прямо сейчас, наши специалисты расскажут об услугах и ответят на все ваши вопросы.
Комментарии
RSS
Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.

Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.

Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.
12:10
+3
Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?

Инженеры со знанием Python до сих пор очень востребованы на рынке в самых разных направлениях и бизнесах. Возможно, сейчас это не даст сразу с улицы привилегированного положения и высоких зарплат, как, скажем, еще 10 лет назад, но без работы толковый питонист точно не останется. И шансы попасть в большую технологическую компанию подобные навыки тоже сильно повышают, если такова ваша цель.

Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.

Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы и какой-никакой R&D под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!
19:11
+2
После C# изучение python — это такая боль. Хочется знать тип объекта и знать все методы и свойства, которые могу применить
19:11
+2
Так если хорошо знаешь шарп то зачем на пайтон переходить?
19:25
+1
У меня такой вопрос, я начал учить python месяца 3-4 назад, за это время понял что язык мне вроде бы нравиться. До изучения python было время когда изучал c++, на то время он мне показался сложноват, и я как то перестал им заниматься, но привлекает он меня не меньше чем python, хоть это может и показаться противоречивым. Собственно вопрос состоит в следующем, я для себя выбрал back-end направление и где не смотрел python вроде бы подходил на эту роль, но покопавшись чуть больше начал замечать, что для новичков советуют php, ибо там и порог входа в профессию ниже, и главное вакансий больше. И теперь я даже не знаю учить ли дальше python и прочее в виде django и т.д а может быть пока не поздно переключиться на php, или все же на python'e можно будет нормально войти в профессию?(Я смотрел количество вакансий, и на python их достаточно, но множество связанны с данными и прочими вычислительными направлениями, а именно back-end, django и прочее на python вроде не очень развито, как минимум вроде мало вакансий junior позиций)Просто еще уточню, что для меня важно прийти к устройству на работу пораньше
Я бы не стал делать ставку на Python, если ты действительно хочешь на бекенд. Он закрепился в других отраслях. В основном у сис.админов и научных работников для расчетов. Да есть бекенд на python, но это не лучшее вложение для бекенд. Лучше рассмотреть или php или javascript или go.
Вам может быть интересно
В мире есть много способов программирования. Но один из самых популярных и эффективных — это объектно-ориентированная методология или ООП. Она отличается от других подходов своей уникальной стру...
Название PHP расшифровывается как гипертекстовый препроцессор и обозначает серве...
Прежде чем мы узнаем для чего и как придумали объе...
Что такое программное обеспечение для разработки п...
В этой статье от разработчиков компании DST Global...
В этой статье разработчики компании DST Global опи...
В программировании существует такое понятие, как «...
REST API (Representational State Transfer Applicat...
Frontend- и backend-разработка тесно связаны между...
После перехода в мир IT и активной работы там мне ...
Значение интерфейсов прикладного программирования(...

Новые комментарии

Фокусироваться исключительно на дизайне не стоит, эту ошибку кстати многие допус...
Пожалуй, одним из главных критериев эффективной навигации по сайту можно назвать...
Сложная навигация. Множественные переходы и длинные скроллы до целевого действия...

Заявка на услуги DST

Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.

Адрес

Ижевск, ул. Воткинское шоссе, д. 170 Е, Технопарк Нобель, офис 1117

8 495 1985800
Заказать звонок

Режим работы: Пн-Пт 10:00-19:00

info@dstglobal.ru

Задать вопрос по почте

Укажите ваше имя
Укажите ваше email
Укажите ваше телефон