Заявка на услуги DST
Наш специалист свяжется с вами, обсудит оптимальную стратегию сотрудничества,
поможет сформировать бизнес требования и рассчитает стоимость услуг.
Программирование на Python
Python входит в число самых популярных языков программирования, который считается одним из самых простых для изучения, при этом перспективных на рынке. В этой статье посмотрим на этот язык глазами новичка. Узнаем об особенностях обучения, сферах применения, перспективах Python. Поговорим о работе и зарплатах программистов. Также узнаем у известных экспертов, стоит ли выбирать «питон» в качестве первого языка программирования.
Почему Python — хороший вариант для начинающих: краткая теория
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения. Относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.
Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум. В конце 80-х этот специалист работал в Centrum Wiskunde & Informatica — Национальном исследовательском институте математики и информатики, расположенном в Амстердаме. Здесь Гвидо ван Россум разрабатывал язык ABC, предназначенный для обучения программированию.
Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык. Специалист представил Python в 1991 году.
«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.
«Пайтон» поддерживает функциональное программирование в традициях языков семейства Lisp. Вот некоторые возможности:
Функции высших порядков filter, map и reduce.
Генераторы списков (list comprehensions).
Генераторные выражения.
Множества.
Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки.
Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона»).
Где используют Python: веб-разработка, AI, Big Data
Как отмечалось выше, Python — язык общего назначения. Тем не менее в нескольких сферах Python применяется чаще и успешнее всего.
Веб-разработка на Python
В веб-разработке «пайтон» применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируем проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.
Machine Learning и AI на Python
Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.
Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.
Использование Python для работы с Big Data
В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.
Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.
Рейтинг и перспективы Python
Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE. Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.
Согласно индексу TIOBE, в августе 2021 года Python занимает второе место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки, уступая только C.
В рейтинге GitHub Octoverse за 2020 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.
В рейтинге RedMonk «пайтон» также занимает второе место. Сооснователь RedMonk Джеймс Гавернер отмечает, что Python уже стал основным языком для Data Science. Тем не менее Гавернер не исключает, что в настоящий момент Python достиг пика популярности.
Такого же мнения придерживается аналитик RedMonk Стивен О’Грейди. Он отмечает, что Python в обозримой перспективе удержит позиции, но вряд ли станет таким же популярным, как JavaScript.
Python на рынке труда: зарплаты, вакансии
По данным компании «Хабр Карьера» на второе полугодие 2020 года, медианная зарплата Python-разработчиков составляет 120 000 рублей в месяц. Питонисты зарабатывают больше PHP-разработчиков и JavaScript-разработчиков. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.
По информации агентства NewHR, в 2020 году программисты, работающие на Python, получают от 150 000 до 200 000 рублей. Эти данные справедливы для разработчиков уровня middle, работающих в Москве. Для senior-разработчиков на «питоне» средняя зарплата составляет от 200 000 до 280 000 тысяч рублей в месяц.
Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.
Python считается одним из лучших и удобных языков для обучения. Значит ли это, что изучать его легко? Скорее нет. Обучение программированию всегда требует дисциплины, прилежания, концентрации.
В компании DST Global (dstglobal.ru) на Python разрабатывают множество систем автоматизации, также Python был частично использован при разработке фреймворка DST Platform.
При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.
Промежуточный итог: если вы только начинаете изучать программирование, Python — отличный выбор.
Программирование на Python
Напишите нам прямо сейчас, наши специалисты расскажут об услугах и ответят на все ваши вопросы.
Комментарии
Вам может быть интересно
В мире есть много способов программирования. Но один из самых популярных и эффективных — это объектно-ориентированная методология или ООП. Она отличается от других подходов своей уникальной стру...
Название PHP расшифровывается как гипертекстовый препроцессор и обозначает серве...
Прежде чем мы узнаем для чего и как придумали объе...
Что такое программное обеспечение для разработки п...
В этой статье от разработчиков компании DST Global...
В этой статье разработчики компании DST Global опи...
Frontend- и backend-разработка тесно связаны между...
После перехода в мир IT и активной работы там мне ...
Значение интерфейсов прикладного программирования(...
Новые комментарии
Учитывая, что качество ранжирования хромает, то параллельно с SEO лучше уделить ...
Курс на Восток — это точно перспективное направление для российского бизнеса и н...
Оптимизация производительности веб-приложений — это не просто задача, а искусств...
У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.
Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно.
С лета пытаюсь тыкаться с помощью книг сначала в ruby+ html и css, потом в Питон. Смотрел видосы, читал блоги, а теперь наткнулся на ваш D Club, сначала не понравилось) но потом очень проникся, вы очень помогаете в расширении знаний
Один из аспектов, который я особенно ценю в Django, — это его акцент на максимальной автоматизации.
Это видно благодаря мощному уровню объектно-реляционного отображения (ORM), который упрощает взаимодействие с базой данных, и надежной системе миграции, позволяющей развивать схему вашей базы данных без особых хлопот.
Встроенный интерфейс администратора Django — еще одна изюминка. На мой взгляд, это может кардинально изменить правила игры для разработчиков, поскольку предоставляет готовый к использованию пользовательский интерфейс для управления данными вашего сайта — воспринимайте это как мощный инструмент для быстрого создания прототипов и ресурс для менее технических пользователей для управления контентом сайта.
Django также высоко ценится за свои функции безопасности, поскольку помогает таким разработчикам, как вы и я, избегать распространенных ошибок безопасности, предоставляя фреймворк, который был разработан для автоматической защиты веб-сайта «делать правильные вещи».
Да, это означает, что вы получаете защиту от CSRF, SQL-инъекций и XSS, что делает его надежным выбором для проектов, где безопасность имеет первостепенное значение.
Движок шаблонов Django, маршрутизация URL-адресов и механизмы аутентификации созданы с одной и той же всеобъемлющей целью упрощения и ускорения веб-разработки. Эти функции в сочетании с приверженностью Django принципу DRY (Не повторяйся) повышают скорость разработки без ущерба для качества кода.
В целом масштабируемость и универсальность этого фреймворка для веб-разработки делают его популярным выбором для небольших проектов и сложных сайтов с высокой посещаемостью, таких как Instagram и Pinterest.