Улучшение безопасной разработки программного обеспечения с помощью платформ ASOC

Повысьте уровень DevSecOps с помощью платформ ASOC на базе искусственного интеллекта для более быстрой и безопасной сборки программного обеспечения. Упростите соблюдение требований и повысьте безопасность. Узнайте больше от специалистов компании DST Global в этой статье.

Рост киберпреступности в сочетании с острой потребностью в свежих продуктах и стремлением ускорить разработку делают внедрение DevSecOps необходимым. Отраслевые аналитики отмечают, что около 77% команд разработчиков уже поддерживают этот подход. В настоящее время все больше компаний выбирают оркестрацию и корреляцию безопасности приложений (ASOC) в рамках DevSecOps для обеспечения безопасной разработки программного обеспечения.

Системы DevSecOps типа ASOC

DevSecOps отличается от традиционных методов разработки тем, что с самого начала обеспечивает безопасность каждого этапа создания программного обеспечения. Существует множество способов внедрения DevSecOps. Для тех, кто хочет избежать сложных настроек, рынок предлагает решения на базе ASOC. Эти решения могут помочь компаниям сэкономить время, деньги и трудовые ресурсы, а также сократить время вывода на рынок своей продукции.

Платформы ASOC повышают эффективность тестирования безопасности и поддерживают безопасность разрабатываемого программного обеспечения без задержки доставки. Цикл хайпа по безопасности приложений, проведенный Gartner в 2021 году, показал, что проникновение этих решений на рынок среди предполагаемых клиентов колеблется от 5 до 20%. Практическое внедрение этой технологии низкое, главным образом из-за ограниченной осведомленности о ее доступности и преимуществах.

Решения ASOC включают инструменты тестирования безопасности приложений (AST) в существующие конвейеры CI/CD, обеспечивая прозрачное сотрудничество в режиме реального времени между инженерными группами и экспертами по информационной безопасности. Эти платформы предлагают возможности оркестрации, то есть они настраивают и выполняют конвейеры безопасности, а также проводят корреляционный анализ проблем, выявленных с помощью инструментов AST, дополнительно агрегируя эти данные для всестороннего анализа.

Инструменты ASOC могут генерировать документы и отчеты о безопасности и связанных с ними бизнес-рисках на основе их анализа. Организуя и сопоставляя данные в рамках DevSecOps, они обрабатывают обширный массив данных процессов разработки, тестирования и обеспечения безопасности в режиме реального времени. Такое богатство информации обеспечивает динамическую обратную связь с платформой, обеспечивая интеллектуальный контроль всего жизненного цикла безопасного программного обеспечения.

Настройка интеллектуального управления

Инструменты анализа данных можно интегрировать в платформы класса ASOC путем разработки дополнительного модуля, предназначенного для консолидации, хранения и анализа собранной информации. Вот как это делается:

1. Собирайте данные с помощью инструментов разработки программного обеспечения и сканирования безопасности, а затем загружайте их в специальное хранилище данных.

2. Установите набор показателей, полученных на основе собранных данных.

3. Включите бизнес-контекст в эти показатели и определите ключевые показатели эффективности (KPI).

4. Создавайте информационные панели для управления платформой DevSecOps, используя исходные данные, метрики и ключевые показатели эффективности.

Искусственный интеллект и машинное обучение меняют подходы к анализу собранных данных, позволяя нам быстро адаптироваться к изменениям и совершенствовать процесс поставки программного обеспечения. Чтобы использовать интеллектуальное управление платформой ASOC, можно настроить этапы реализации модуля обработки данных. Первые три шага остаются неизменными, но четвертый шаг предполагает использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки необработанных данных, показателей и ключевых показателей эффективности. Это позволяет создавать информационные панели, которые оптимизируют управление платформой DevSecOps на основе расширенного анализа данных.

Через призму практик ASOC искусственный интеллект и машинное обучение значительно повышают эффективность задач оркестрации и корреляции.

Оркестровка

Автоматизированный контроль качества программного обеспечения

Искусственный интеллект на платформах класса ASOC способен динамически настраивать компоненты и критерии, необходимые на каждой контрольной точке для оценки качества программного обеспечения, на основе пула собранных данных и показателей. Этот основанный на искусственном интеллекте подход к определению точек контроля качества позволяет узнать, готова ли сборка к следующему этапу своего жизненного цикла. Используя ИИ, вы можете перемещать артефакты через конвейер DevSecOps с максимальной автоматизацией. Решения о развитии принимаются после сканирования сборок в различных средах, что открывает путь к быстрым и последовательным выпускам.

Автоматизированные контрольные точки контроля качества могут включать в себя различные методы тестирования безопасности приложений . Конфигурация этих контрольно-пропускных пунктов может динамически адаптироваться в зависимости от стадии конвейера безопасности. Таким образом, можно установить контрольные точки в конвейерах CI/CD и адаптировать их критерии, предлагая мощные средства контроля и управления качеством программного обеспечения.

Конвейер CI/CD как код

Для крупномасштабных реализаций DevSecOps управление конвейерами CI/CD как кодом дает явные преимущества. Компании, принявшие эту стратегию, получают мощный инструмент для улучшения процессов развертывания, запуска, управления и мониторинга программного обеспечения. Современные решения ASOC позволяют строить трубопроводы безопасности «из коробки» одним нажатием кнопки. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения улучшают эту ситуацию, автоматически определяя компоненты программного обеспечения и настраивая конвейеры CI/CD, которые точно соответствуют стандартам качества.

ИИ помогает каталогизировать артефакты программного обеспечения, автоматически настраивать сквозные конвейеры и активно интегрировать обращения к инструментам информационной безопасности, руководствуясь при этом контекстом и различными параметрами разрабатываемого продукта. Технологии искусственного интеллекта в рамках ASOC также динамически регулируют последовательность и количество контрольных точек контроля качества программного обеспечения в каждом конвейере CI/CD. Этот метод значительно ускоряет выпуск продукта, поскольку весь процесс — от первоначальной фиксации до запуска финальной версии — тщательно контролируется.

Корреляция

Корреляция уязвимостей приложений

Технологии ASOC позволяют создать механизм корреляции уязвимостей приложений (AVC), который сопоставляет проблемы безопасности с использованием данных из инструментов тестирования программного обеспечения. Этот процесс включает в себя модель машинного обучения, которая может автоматически фильтровать шум, устраняя ложные срабатывания, выявляя дубликаты и подобные проблемы безопасности, а затем объединяя их в один выявленный дефект.

Этот механизм значительно сокращает время, необходимое для решения проблем безопасности, позволяя команде сконцентрироваться на критических уязвимостях и повысить скорость обнаружения угроз в разрабатываемом программном обеспечении.

Руководства по быстрому устранению уязвимостей программного обеспечения

Любой набор обнаруженных проблем всегда содержит общие уязвимости, в том числе критические, которые можно легко исправить. Технология AVC выявляет и ранжирует уязвимости информационной безопасности, предлагая автоматические рекомендации по устранению этих проблем.

Платформы ASOC собирают данные об уязвимостях с помощью ряда сканеров безопасности, включая SAST, SCA, DAST и других . Интегрируя технологии AVC и предоставляя им комплексные стандарты и подробные рекомендации по безопасному кодированию, становится возможным создавать шаблоны безопасного кода. Эти шаблоны настраиваются в соответствии со спецификой внедрения DevSecOps в компании, что еще больше повышает меры безопасности.

Упрощенное управление соблюдением требований безопасности

При разработке программного обеспечения соблюдение отраслевых стандартов безопасности и нормативных требований всегда является критически важным аспектом. Процесс управления этими требованиями может быть полностью автоматизирован в рамках жизненного цикла продукта, что упрощает выполнение задач внутри компании.

Автоматизированные проверки помогают гарантировать соблюдение всех стандартов и требований. Платформы ASOC, технологии искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют осуществлять постоянный мониторинг соблюдения требований безопасности, используя контрольные точки качества программного обеспечения и прогнозную аналитику. Этот мониторинг дает команде разработчиков четкий вердикт о том, соответствует ли разработанное программное обеспечение необходимым критериям.

Оценка окупаемости инвестиций в платформы ASOC

Инвестирование в платформы ASOC требует оценки потенциальной рентабельности инвестиций (ROI), которая включает в себя соображения стоимости, экономии времени и повышения безопасности. Чтобы оценить рентабельность инвестиций:

- Экономия затрат. Рассчитайте экономию средств в результате снижения необходимости ручного тестирования безопасности и потенциального сокращения инцидентов и нарушений безопасности.

- Эффективность времени: оцените экономию времени за счет автоматизации тестирования безопасности и интеграции в конвейер CI/CD. Более быстрое обнаружение и устранение уязвимостей ускоряют циклы разработки.

- Повышенная безопасность . Рассмотрите ценность усиления мер безопасности, включая возможность избежать штрафов со стороны регулирующих органов, защитить репутацию бренда и завоевать доверие клиентов.

- Масштабируемость: оцените способность платформ ASOC масштабироваться в соответствии с вашими потребностями в разработке, потенциально предлагая большую долгосрочную ценность по мере роста вашей организации.

Заключение

Платформы ASOC — это мощные инструменты для внедрения DevSecOps, позволяющие компаниям не только создавать безопасные процессы разработки, но и максимально автоматизировать их. Интеграция AI и ML существенно сокращает ручной труд и ускоряет доставку программного обеспечения на рынок.

Инструменты ASOC находятся на переднем крае эволюции DevSecOps. Они позволяют решать проблемы безопасности программного обеспечения любой архитектуры и сложности без ущерба для скорости доставки.

Однако по мнению специалистов DST Global не многие организации знают о платформах ASOC. Это заставляет многие компании придерживаться традиционных, менее масштабируемых методов внедрения DevSecOps посредством изолированных усилий по автоматизации. Несмотря на это, рынок уже предлагает эффективные решения, способные существенно облегчить работу специалистов по программному обеспечению. Платформы ASOC, использующие технологии AI/ML, объединяют анализ и управление безопасностью с существующими рабочими процессами DevOps, что значительно сокращает сроки внедрения DevSecOps до нескольких недель.